米思米
业务管理实习生
业务管理实习生
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
运营管理
团队协作
库存管理
数据处理
数据管理
沟通能力
流程优化
AI 估算 · 3k–5k
实习生岗位，薪资按日或月计算，上海地区实习薪资约3000-5000元/月
职位详情
关于这个职位
这是一个在米思米上海办公室的业务管理实习岗位，主要负责部门数据管理、商品数据清洗、库存数据维护和流程优化等工作
适合对数据敏感、细致认真的在校生，能够锻炼数据处理能力和流程管理思维，并体验跨国企业的工作环境
最低要求
必备条件：
·工作细致认真，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，责任心强
·熟练掌握office 办公软件，并运用于日常工作中
·具有良好的沟通能力和团队协作能力
·每周至少要确保3天出勤
工作职责
负责部门内各类数据的下载、上传、分类管理，确保数据流转有序
负责商品数据清洗和维护工作，利用公司系统修复简单错误，确保数据准确性
协助部门管理相关库存数据，数据监控和分析，实施手动补库等操作
协助制定和优化内部标准流程，推动效率化改善等相关事务，并实施
配合部门完成其他各类相关事务
优先资格
希望条件：
·具备数据处理及分析能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在跨国上市企业实习，平台大，可了解规范的业务流程
- 工作内容涉及数据管理、流程优化，能锻炼通用职场技能
- 上海静安区办公，地理位置优越，便于通勤
- 实习要求相对宽松，每周3天即可，适合在校生
- 需要高度细心，数据错误可能导致业务问题
- 作为实习生，可能承担较多琐碎任务，成长需主动争取
- 适合细心、有责任心、希望积累跨国公司运营经验的数据敏感型在校生
缺点 / 挑战
- 工作内容偏重复性和事务性，可能较为枯燥
角色解读
- 通过实习积累数据管理和流程优化经验，可向运营管理、数据分析等方向发展
- 表现优秀者有机会转正，在跨国企业内获得更多轮岗和晋升机会
- 可学习工业品电商行业的业务逻辑，未来成为业务运营或供应链管理专业人才
- 负责部门各类数据的下载、上传和分类管理，确保数据流转有序
- 进行商品数据清洗和维护，使用公司系统修复数据错误，保障数据准确性
- 协助管理库存数据，进行数据监控与分析，执行手动补库操作
- 参与内部标准流程的制定与优化，推动效率改善
- 熟练掌握Office办公软件，尤其是Excel，用于日常数据处理
- 具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能细致认真地处理数据
- 拥有良好的沟通能力和团队协作精神，支持部门协同工作
- 对数据处理和分析有一定了解，能运用工具进行简单分析
申请策略
- 了解米思米公司的业务（工业品B2B平台），在面试中体现对公司的认知
- 强调对数据处理工作的兴趣和耐心，以及快速学习能力
- 突出数据处理经验，如使用Excel进行数据分析、清洗等
- 强调细致认真的特质，并用具体事例证明
- 展示沟通协调能力和团队合作经历
- 如果有实习或社团中涉及流程优化的案例，重点提及
- 强化Excel技能，如VLOOKUP、数据透视表
- 学习基础的数据处理工具如SQL或Python，增加竞争力
面试指南
- 对于数据处理问题，采用'明确目标-制定流程-检查核对'的结构
- 对于团队合作问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 对于时间管理，强调优先级规划和沟通
- 你如何处理大量数据？请举例说明
- 假设你在处理商品数据时发现大量错误，你会怎么办？
- 你如何确保工作的准确性？
- 你如何安排时间以兼顾实习和学业？
- 你对我们公司或这个岗位有什么了解？
职位点评
62
综合评分
跨国企业实习，可学习数据与流程管理，薪资一般，每周3天较灵活。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求学习成长、愿意接受基础数据工作的在校生，不太适合在意薪资或追求工作意义的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利55
成长发展70
工作生活60
使命价值50
薪资福利
55较低
该岗位实习薪资在市场范围内，但作为跨国企业，福利和稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
70中等
该岗位能提供数据处理和流程管理的实操机会，对职业发展有益。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、Office、数据处理
业务类型cost_center
工作生活
60中等
每周只需3天到岗，工作强度可能不大，但需坐班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
该职位对社会贡献有限，但公司业务对制造业供应链有支撑作用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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