魏德米勒
Production Engineer-自动化
Production Engineer-自动化
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公生产制造
生产制造
Cad
Plc
Tpm
异常处理
精益生产
自动化设备
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
在苏州大型制造企业从事自动化生产线的工程技术岗，薪资稳定，技能实用，但办公环境受限于工厂现场。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.3万
比生产制造中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
21 个在招 · 其中生产制造 4 个
市场机会
选择面较广
苏州 · 生产制造 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一份在大型制造企业担任生产工程师的岗位，专注于自动化生产线的管理、优化与维护
你将负责确保自动化设备稳定运行，通过数据分析推动工艺改善和效率提升，解决生产现场的各类技术问题，并参与新设备导入和精益生产项目
最低要求
本科及以上学历，机械、机电一体化、自动化、电气等相关专业
–5年以上电子连接器/端子/线束行业自动化车间生产工程经验优先
熟悉自动化设备（压接机、组装机、检测机、视觉系统、PLC、伺服、气动等）基本原理与调试维护
具备工艺改善、良率提升、效率改善、现场问题分析与解决能力
能看懂电气图、机械图，熟练使用Office，会CAD/SolidWorks优先
具备良好的沟通协调、执行力、抗压能力，能适应车间现场工作
遵守公司规章制度，具备良好的职业操守与团队协作精神
工作职责
落实公司安全规章制度，结合精益生产理念，排查生产现场安全隐患，优化安全作业流程，杜绝安全事故
负责自动化生产线（端子组装自动化设备）的日常运行、故障处理和报警，提升设备综合效率（OEE）
负责自动化生产数据分析（产能、良率、损耗、停机、工时等），输出改善方案（参数调试，技改改善项目，优化换型时间），联合工程部成立项目，并共同完成落地，以提升产品良率、一致性与生产效率
降低不良与报废实现降本增效
处理生产现场异常（设备停机、品质不良、物料异常、节拍瓶颈等），快速定位原因并制定改善措施，确保生产连续稳定
参与新设备导入，完成自动化试产、工艺验证、问题闭环，推动快速量产
配合品质、研发、设备、采购等部门，完成跨部门技术问题协同与改善项目推进
主导自动化线全员生产维护（TPM)的项目实行
制定与生产相关的标准化文件
培训与指导一线操作员，提升操作安全性，规范性与基础问题处理能力
落实车间安全、5S、精益生产、ISO9001等管理要求，监督安全生产、劳动纪律执行，维护规范的生产秩序
完成上级主管临时指派的任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技能积累非常实用，是智能制造时代制造业的核心技术岗位
- 工作内容涉及设备、数据、工艺、项目等多个维度，能力锻炼全面
- 大型制造企业平台稳定，能接触到规范的生产流程和管理体系
- 工作环境主要在生产车间，需适应现场工作条件和可能的倒班/加班
- 需要持续解决生产现场的突发问题，对快速响应和抗压能力要求高
- 技术方案的实施需要跨部门协调，对沟通和推动能力是考验
- 适合具备机电自动化背景，喜欢在实际生产环境中动手解决问题，并希望将技术应用于提升制造效率的务实型工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕自动化与工艺技术，成为生产技术专家或高级工程师
- 管理路线：积累项目管理和团队协调经验，向生产经理、车间主管等管理岗位发展
- 横向拓展：向设备工程、工艺工程或精益生产管理等相关领域发展
- 确保自动化生产线稳定运行，快速处理设备故障与生产异常
- 分析生产数据（如良率、OEE、损耗），主导或参与工艺改善和技术改造项目
- 负责新自动化设备的导入、试产和工艺验证，推动量产
- 落实精益生产、TPM、5S等现场管理要求，并指导一线操作员
- 深入理解并调试维护自动化设备（如压接机、视觉系统、PLC、伺服系统）
- 运用数据分析工具识别生产瓶颈，并制定有效的改善方案
- 具备将技术方案转化为现场操作规范，并推动跨部门协作落地的能力
- 熟练阅读和使用电气/机械图纸及CAD/SolidWorks软件
申请策略
- 研究魏德米勒的连接器产品和主要客户行业（如工业自动化、汽车等），了解其生产特点
- 在面试中展现出你对现场问题刨根问底的态度和解决复杂生产异常的经验
- 重点突出在自动化生产线维护、故障排除、工艺改善方面的具体项目经验
- 量化你的改善成果，如通过参数调试使良率提升X%，或通过技改项目将换型时间缩短Y%
- 强调你熟悉的自动化设备类型（如压接机、视觉系统、PLC品牌）和工程软件技能（CAD/SolidWorks）
- 深入学习精益生产（Lean）和全面生产维护（TPM）的具体工具与方法论
- 加强数据分析能力，学习使用Minitab、Power BI等工具进行更深入的生产数据分析
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答
- 重点突出你的分析思路（问题定位、根本原因分析）和具体行动（采取了哪些技术或管理手段）
- 强调你的成果量化和总结反思，说明你从中学到了什么
- 请描述一次你处理过的最棘手的自动化设备故障或生产异常，你是如何分析和解决的？
- 你如何利用生产数据（如良率、OEE）来发现改善机会并推动一个技改项目？
- 在推动一个跨部门的改善项目时，你遇到过哪些挑战？你是如何协调资源并确保项目落地的？
- 你对精益生产或TPM有何理解？请结合你的工作经历举例说明
- 准备好1-2个体现你问题解决能力和技术深度的详细项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位薪资处于市场水准，大型制造企业通常提供稳定的薪酬体系，但未在JD中明确列出具体福利项目。
薪资信号市场水准 (1千–1.5万/月)
成长发展
70中等
职位涉及设备、工艺、数据分析、项目管理等多个方面，能提供扎实的制造业工程技术积累，但技术领域相对传统成熟，前沿性有限。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈PLC、伺服系统、视觉系统、CAD、SolidWorks
成长机会参与新设备导入、主导自动化线全员生产维护（TPM)的项目、制定与生产相关的标准化文件
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD明确需要适应车间现场工作，属于典型的工厂办公环境，未提及任何远程或弹性工作安排，工作强度与现场生产节奏紧密相关。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
服务于稳定的制造业实体产业，有明确的生产目标（提升良率、效率、降本增效），社会价值具体但影响力范围相对有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号提升产品良率、一致性与生产效率；降低不良与报废实现降本增效
创新程度稳健跟随主流
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