镜特梦
Merchandising Operations Specialist
Merchandising Operations Specialist
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
跨部门协作
库存管理
市场调研
销售分析
数据透视表
供应链基础
商品分配
O2O零售
AI 估算 · 8k–12k
1-3年零售商品运营岗位，上海中大型企业，薪资处于行业中等水平。
职位详情
关于这个职位
作为商品运营专员，您将负责门店商品分配、调拨与库存健康管理，通过数据分析优化货品结构，对接门店快速响应补货需求，同时参与市场调研为商品策略提供支持
该岗位适合1-3年零售经验的求职者，能锻炼数据分析和跨部门协作能力
最低要求
一、学历与专业：本科及以上学历，市场营销、工商管理、统计学、供应链管理等相关专业优先
二、工作经验：1-3年零售行业商品运营、库存管理、商品计划相关工作经验
三、核心能力：数据敏感度强，具备良好的数据分析、逻辑思维能力，能熟练使用Excel（数据透视表、函数等）处理销售及库存数据
具备较强的沟通协调、跨部门协作能力
工作认真负责、积极主动，具备较强的问题解决能力和执行力，能承受一定的工作压力
具备基本的市场洞察力
四、其他要求：能接受定期对接门店、参与市场调研相关工作
具备良好的职业素养和团队合作精神
工作职责
一、商品分配与调拨 (Allocation & Replenishment)
制定并落地O2O及线下门店商品分配、调拨计划，保障各门店库存健康、结构合理，规避库存积压或缺货问题
密切对接各门店零售团队，快速响应门店补货、调拨需求，高效解决一线库存相关诉求
二、销售分析与趋势追踪 (Sales Analysis & Trend Tracking)
按日/周/月监控门店及整体销售数据，深入分析产品销售差异、趋势变化及库存周转效率
精准识别畅销款、滞销款及潜力商品，输出销售优化方案及库存处理合理化建议
三、商品计划与采购支持 (Planning & Ordering)
协助制定月度、季度销售计划，结合销售目标、历史数据及市场趋势，拟定货品采购建议
跟踪采购订单执行全流程，协同供应链、物流团队，确保货品按时入库，合理规划商品上市节奏
四、市场调研与竞品分析 (Market Research & Competitor Analysis)
定期开展市场调研，重点关注竞品动态、价格策略、促销活动及新品上市情况，形成调研反馈
收集门店一线市场需求及反馈，结合销售数据，为商品策略调整、优化提供数据支撑
五、跨部门协作 (Cross-functional Collaboration)
与零售、视觉陈列、市场、物流等相关部门保持高效联动，确保商品策略与营销活动、门店陈列协同统一，推动各项工作落地
优先资格
有O2O零售、多门店运营相关经验者优先
熟悉商品分配、调拨流程，了解采购、供应链及物流基础运作逻辑者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 积累零售行业商品运营实战经验，掌握库存管理和数据分析核心技能
- 公司为中大型企业，流程规范，有体系化培训机会
- 工作涉及跨部门协作，能锻炼沟通和问题解决能力
- O2O模式是零售趋势，岗位前景较好
- 需要频繁对接门店，工作节奏较快，高峰时期需处理突发库存问题
- 数据分析以Excel为主，技术深度有限，可能略显单调
- 适合1-3年零售经验、喜欢数据分析与业务结合、沟通协调能力强的求职者，尤其适合希望深入商品运营领域的人
缺点 / 挑战
- 零售行业对销售数据敏感，可能面临一定的业绩压力
角色解读
- 可向商品计划、品类管理方向发展，负责更大范围的商品策略
- 积累经验后晋升为商品运营主管，带领团队管理多区域门店
- 可横向转岗至供应链、采购或零售管理岗位，拓宽职业路径
- 负责门店商品分配与调拨，确保库存健康，避免积压或缺货
- 每日/周/月分析销售数据，识别畅销与滞销商品，提出库存优化建议
- 协助制定销售计划，跟踪采购订单，协同供应链保障货品按时入库
- 定期进行市场调研，分析竞品动态，为商品策略提供数据支持
- 熟练使用Excel进行数据分析，包括数据透视表和函数
- 具备良好的逻辑思维和数据敏感度，能从销售数据中提炼洞察
- 沟通协调能力强，能高效对接门店及跨部门团队
- 了解零售商品运营流程，包括分配、调拨和库存管理
申请策略
- 面试时准备一个过往用数据驱动库存优化的案例，展示分析思路
- 关注公司品牌和产品线，了解其O2O模式特点
- 突出1-3年零售商品运营或库存管理相关经验，用具体数据展示成果（如库存周转率提升、缺货率降低）
- 强调Excel技能，列出掌握的分析函数和透视表应用场景
- 展示跨部门协作案例，体现沟通能力和问题解决能力
- 若有O2O或多门店经验，务必重点描述
- 建议提前复习Excel高级功能，如VLOOKUP、INDEX-MATCH、条件格式等
- 可学习基础的数据可视化工具（如Tableau）增加竞争力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出数据驱动和协作
- 结构化回答：先说明分析逻辑，再讲具体操作和效果
- 结合公司实际：提前了解公司业务，回答时体现贴合度
- 请描述一次你如何分析销售数据并做出商品调拨决策的经历
- 当门店出现库存积压时，你的处理步骤是什么？
- 你如何协调多个部门（如零售、物流）来解决库存问题？
- 你使用Excel进行数据分析的常用函数有哪些？举例说明
- 对零售行业目前的O2O趋势有何看法？
职位点评
60
综合评分
中大型零售企业，商品运营岗，薪资中等，技能成长空间良好，但节奏偏快。
更适合这类人
适合注重技能成长和稳定发展的求职者，对工作生活平衡要求不极端。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展70
工作生活55
使命价值50
薪资福利
65中等
薪资处于行业中等水平，福利未明确提及，但中大型企业通常有基本保障。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
70中等
岗位提供零售商品运营的实战经验，技能偏向传统Excel，成长路径清晰但技术深度有限。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、数据透视表、库存管理
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点在上海黄浦区，属于市区，但需要定期对接门店，可能存在一定压力，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
50较低
零售行业稳定但非高速增长，岗位对消费者有间接影响，社会意义一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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