普华永道
Managed Service -A2
Managed Service -A2
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
数据分析
流程优化
SQL
数据处理
英语流利
VBA
报告生成
Euc工具
银行/金融
AI 估算 · 8k–12k
成都SDC岗位，2年经验，技能要求中等偏低，薪资处于市场中位数水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是普华永道成都SDC的托管服务岗位，主要负责从客户多个系统收集和校验业务数据，运用EUC工具进行数据处理和报告生成，确保报告的准确性和时效性
同时参与运营流程优化和文档维护，适合有金融或数据背景、注重细节、能在压力下工作的候选人
最低要求
本科及以上学历，金融、财务、会计、金融工程、计算机等相关专业
年以上银行/金融机构/咨询公司/共享服务中心相关工作经验
工作职责
数据处理与分析：从客户多个系统及数据来源收集、整合及校验业务数据
运用EUC工具执行日常数据运算、处理及结果输出
进行数据质量检查，识别异常并跟进解决
报告生成与交付：按既定频率（每日/每周/每月）编制及交付各类业务报告
确保报告的准确性、完整性及时效性，根据客户需求定制及优化报告格式与内容
协助响应客户的临时数据查询及分析请求
运营与持续改进：监控日常运营流程，及时处理异常并向上汇报
维护并更新操作手册及流程文档
持续优化作业流程，提升运营效率与服务质量
优先资格
具备VBA/Python/SQL等数据处理及自动化能力者优先
有使用EUC工具或类似数据处理/报告自动化工具经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 普华永道品牌背书，职业起点高
- 接触金融机构真实业务数据，积累行业经验
- 工作流程标准化，适合快速上手
- 职业晋升通道相对线性，需主动争取转岗机会
缺点 / 挑战
- 工作内容偏重复性和操作性，长期可能缺乏创造性
- 需要在deadline下保证准确性，压力较大
- 适合注重工作稳定性、希望在大平台积累金融数据处理经验、且能接受一定重复性工作的求职者
角色解读
- 在SDC内部向高级分析师或团队主管发展
- 积累行业经验后转向甲方金融公司的运营或数据分析岗位
- 通过流程优化和自动化技能提升，向高阶数据工程或业务分析转型
- 收集整合客户业务数据，进行数据质量检查和异常处理
- 按日报/周报/月报频率编制业务报告，确保准确性和时效性
- 响应客户临时数据查询，维护操作手册
- 熟悉金融市场和银行基础业务知识
- 熟练使用EUC工具（如Excel高级功能）进行数据处理
- 具备VBA/Python/SQL等自动化能力者优先
- 优秀的英文沟通和书写能力
申请策略
- 了解普华永道SDC的业务模式，展现对流程化工作的理解
- 强调细心和责任心，因为报告准确性至关重要
- 突出金融或数据相关的工作经历，特别是数据处理和报告生成项目
- 强调VBA/Python/SQL技能的实际应用案例
- 体现英文工作环境下的沟通能力，如邮件或会议
- 提前学习Excel VBA和Python基础
- 了解金融市场基础知识，如财资管理或衍生品
- 练习英文邮件撰写和电话会议表达
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题（情境、任务、行动、结果）
- 对于技术问题，展示具体工具和代码思路
- 对于客户沟通，强调主动性和清晰表达
- 请描述一次你处理大量数据并发现异常的经历
- 你如何确保报告的准确性和及时性？
- 你有哪些自动化工具的使用经验？请举例
- 你如何与客户沟通临时数据需求？
- 你对金融市场的了解程度如何？
职位点评
58
综合评分
普华永道成都SDC金融数据支持岗，平台稳定薪资中等，工作重复性高，发展空间有限。
更适合这类人
该职位最适合追求稳定平台和良好福利、对重复性工作接受度高、注重生活工作平衡的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展55
工作生活60
使命价值50
薪资福利
65中等
薪资处于市场中等水平，但普华永道品牌提供稳定性和发展平台。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
55较低
技能成长空间有限，主要依赖成熟工具，但可积累金融行业知识和流程优化经验。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈VBA、Python、SQL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
成都坐班，工作压力较大，但公司平台稳定。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
50较低
金融数据服务行业成熟稳定，社会影响力一般，创新程度低。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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