电通
AI Production (AIGC) Talent Pool
AI Production (AIGC) Talent Pool
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Aigc
Prompt Engineering
内容生产
创意设计
广告营销
生成式Ai
跨团队协作
项目管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AIGC技术驱动的营销内容创作岗，学习机会多，项目平台好，但工作节奏可能较快且需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
24K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
78 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是电通（Dentsu）的AI Production (AIGC) 专员，主要负责利用生成式AI技术为市场营销和创意执行提供可扩展的内容与资产生产解决方案
你需要与创意、策略、媒体等多团队紧密协作，将业务目标转化为创新的AI驱动方案，确保输出符合品牌与客户标准
工作职责
开发和交付用于市场营销、广告和数字渠道的AI生成内容和创意资产
利用生成式AI工具和工作流程，提高创意执行的生产效率、可扩展性和质量
与创意、策略、媒体、内容和客户团队紧密合作，将业务目标转化为创新的AI驱动解决方案
确保所有AI生成的输出符合品牌指南、客户要求和质量标准
贡献创新想法、新兴AI能力和流程改进，以支持客户增长和创意卓越
在快节奏的环境中同时管理多个项目，优先处理工作量并按时交付
支持AI生产工作流程、提示工程实践和自动化机会的开发和优化
监控行业趋势、AI技术和最佳实践，以持续提高生产能力
为内部利益相关者和客户参与的AI内容创作提供创意和技术指导
通过展示AI驱动的创意解决方案，为新的业务提案和创新举措做出贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触并应用最前沿的AIGC技术，技术敏感度和实操能力将快速提升
- 依托大型跨国广告公司平台，能接触全球性品牌项目，积累高质量作品集
- 工作本身处于营销与科技的交叉点，具备未来职业发展的多样可能性
- 作为新兴岗位，其工作流程、价值评估标准可能仍在建立中，需较强的适应和定义能力
- 需要平衡创意、技术、客户标准与成本效率等多重目标，对综合能力要求高
- 适合既对AI技术有浓厚兴趣和动手能力，又具备创意背景或营销思维，乐于探索技术如何赋能商业创新的求职者
缺点 / 挑战
- AI技术迭代迅速，需要持续学习以保持技能领先，存在一定的知识更新压力
角色解读
- 技术专家路径：深入特定AI领域（如视频生成、3D生成），成为AIGC技术专家或架构师
- 创意管理路径：凭借技术理解与创意判断，向AI创意总监或创意技术负责人方向发展
- 业务创新路径：利用AI洞察和案例，参与更多策略制定和新业务开拓，成为AI创新顾问
- 使用Stable Diffusion、Midjourney等AI工具生成营销所需的图片、视频等创意资产
- 为AI内容生成设计和优化提示词（Prompt），确保输出符合品牌调性和创意方向
- 与设计师、文案、策划等团队协作，将传统创意工作流程与AI生产流程相融合，提升整体效率
- 监控AIGC技术发展，并将其应用于新的业务提案和客户项目中
- 精通至少1-2种主流的生成式AI工具（如图像、视频或文案生成工具），并有实际应用案例
- 具备优秀的提示工程（Prompt Engineering）能力，能精准控制AI生成结果
- 拥有良好的创意审美和设计基础，能判断AI生成内容的质量与适用性
- 出色的跨部门沟通与项目管理能力，能在快节奏环境中协调多方资源
申请策略
- 深入研究电通及其旗下创意热店在AIGC领域的应用案例和发布的内容，了解其技术偏好和创意风格
- 准备一个简短的Portfolio，展示你最有代表性的AI创作作品，并思考其商业价值
- 在面试中，主动讨论你对AIGC在广告行业未来发展的看法，而不仅仅是展示工具使用技巧
- 重点展示使用生成式AI工具（如Midjourney, Stable Diffusion, Runway等）完成的创意项目案例，附上效果截图或链接
- 描述你如何通过提示工程优化AI输出，或如何将AI流程集成到传统工作流中以提升效率的具体事例
- 突出你在跨团队项目中的协作经验，特别是与创意、技术、业务团队的沟通成果
- 体现对广告营销行业趋势的理解，以及对AIGC在该领域应用的个人思考或实践
- 系统性地提升提示工程（Prompt Engineering）技巧，学习高级提示策略和负向提示等知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰讲述项目经验，突出你的技术选择和创意判断过程
- 采用辩证思维分析问题，从效率、创意、一致性、可控性等多个维度对比，展现深度思考
- 通过具体案例或假设场景，说明你对质量控制流程的理解，如建立提示词库、进行多轮迭代筛选等
- 请介绍一个你利用生成式AI完成的项目，遇到了什么挑战？你是如何解决的？
- 你认为在广告营销中，AI生成的内容与人工创作相比，优势和局限性分别是什么？
- 如何确保AI生成的内容符合特定的品牌调性和法规要求？
- 如果让你为我们这个职位设计一个测试题，你会选择什么主题？为什么？
- 你平时通过哪些渠道跟踪最新的AIGC技术和行业应用趋势？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
75中等
作为跨国广告巨头的正式岗位，且为全职合同，预计提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系。但JD中未明确提及具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
85较高
该岗位直接应用前沿的AIGC技术，并明确要求持续学习行业趋势和最佳实践，提供了显著的技能成长与技术前沿接触机会。同时，工作涉及跨团队协作与新业务贡献，利于综合能力发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Prompt Engineering、AI Production、AI-enabled content creation
成长机会Monitor industry trends、continuously improve production capabilities、innovation initiatives
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD明确要求现场办公（上海海粟广场），未提及远程或弹性工作选项。广告行业普遍工作节奏较快，且JD要求“在快节奏的环境中同时管理多个项目”，暗示工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
该岗位处于AI技术应用的前沿领域，有推动营销行业效率与创新的积极意义。但作为广告营销领域的支持性角色，其社会影响力的直接感知可能不如公益或医疗等领域明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号driving innovation in marketing、creative excellence、support client growth
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs