蚂蚁集团
蚂蚁集团-AI开放平台产品专家-平台产品与用户运营
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发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai Agent
Api设计
Cli
Llm
Mcp
产品设计
商业化
开发者社区
开放平台
AI 估算 · 25k–45k
AI产品专家稀缺技能，蚂蚁集团平台高薪资，杭州互联网大厂标准。
职位详情
关于这个职位
这个职位是蚂蚁集团AI开放平台的产品专家，负责建设AI Agent工具生态，包括MCP协议优化、技能封装、CLI工具链以及开发者市场平台
你将设计标准化的API接口和工具注册中心，推动开发者生态的繁荣与商业化变现
适合有平台产品经验、对AI Agent有深刻理解的产品经理
最低要求
● 3年以上互联网平台侧产品经验，本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先，有完整的AI垂直产品落地经验者优先
● 熟悉基础开放平台核心能力建设，了解开放接口设计理念，熟悉标准化OpenApi、JsAPI、SDK封装标准
了解开放网关鉴权原理
涉及或熟悉沙箱环境等核心模块的设计理念
● 具备清晰的产品思维和逻辑分析能力，能精准捕捉用户需求与行业痛点，结合AI技术特性设计可落地的产品方案，具备较强的文档撰写与原型设计能力
● 具备良好的跨部门沟通协调能力、项目管理能力，能高效推动多方资源协作，确保产品项目按时按质交付
对AI领域有强烈的兴趣和敏感度，愿意持续学习新技术、新趋势
● 具备优秀的问题解决能力和抗压能力，能应对复杂业务场景下的产品挑战，有较强的责任心和执行力
● 具有mcp、skill生产、agent编排及agent意图理解策略等模块落地实践的同学优先
工作职责
● 深刻了解AI Agent技术架构与工具调用生态，建设AI时代能力仓库
○ 工具调用协议优化：深入研究MCP（Model Context Protocol）等工具调用标准，设计标准化的API接口、JSON-RPC通信机制及工具注册中心，降低第三方工具的接入成本，提升Agent调用的稳定性与效率
○ 技能封装与治理：制定Skill（如SKILL.md）的封装规范，设计技能的元数据管理、版本控制及权限体系，推动团队工作流、业务规则的标准化沉淀，实现技能的跨项目复用与按需加载
○ CLI工具链建设：优化Agent的命令行执行环境，设计CLI工具的集成方案（如gh、git、docker等），支持Unix管道式命令组合与链式执行，提升Agent在本地文件系统、DevOps流程中的操作效率
● 构建连接开发者与AI能力的“应用商店”，打造繁荣的Agent工具生态
a. 市场平台规划与建设：负责AI Agent资源市场（Marketplace）的整体产品架构设计，包括MCP Servers、Skills、CLI Tools的上传、审核、展示、下载及版本管理功能，打造一站式的资源获取中心
b. 开发者生态运营：设计资源贡献者的激励体系（如积分、认证、排行榜），策划“优质MCP/ Skill”推荐活动，通过文档指引、最佳实践案例降低开发者发布资源的门槛，推动生态规模增长
c. 商业化与分发策略：探索资源的商业化变现路径，设计付费资源、订阅制或按调用量计费的结算系统
优化搜索与推荐算法，提升资源与开发者需求的匹配效率
优先资格
加分项：
开发者背景：有后端开发经验或作为独立开发者参与过第三方平台接入者优先
AI相关：熟悉大模型（LLM）、Agent开发流程，有AI开放平台（如ModelScope、Hugging Face）相关使用经验者优先
开源项目经验：参与过Anthropic MCP、Claude Code、Cursor、OpenAI Codex等开源项目，或有主导AI Agent工具链开发的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI Agent前沿，深度参与技术标准（MCP）的实践，积累稀缺经验
- 蚂蚁集团平台资源丰富，产品影响力大，职业发展空间广阔
- 涉及商业化与生态运营，技能复合度高，未来竞争力强
- 技术迭代快，需要持续学习LLM、Agent等最新方向，保持敏锐度
- 平台产品需要多方协调，推动难度大，抗压能力要求高
- 生态冷启动阶段，需要从0到1建设市场和激励体系
缺点 / 挑战
- 适合对AI Agent有强烈兴趣、具备平台产品思维、喜欢挑战技术生态建设的产品经理
角色解读
- 向AI产品总监方向发展，负责更大范围的平台和生态产品
- 深耕AI Agent领域，成为行业专家，主导标准制定
- 横向拓展至AI商业化、开发者运营等方向，成为综合性产品leader
- 设计AI Agent工具调用协议（如MCP），优化API接口、通信机制和工具注册中心
- 制定Skill封装规范，管理技能元数据、版本和权限，推动团队工作流标准化
- 规划AI Agent资源市场（Marketplace），包括工具上传、审核、展示和商业化变现
- 运营开发者生态，设计激励体系，降低资源发布门槛，提升生态规模
- 熟悉AI Agent技术栈，包括MCP、LLM、Agent编排等前沿技术
- 具备平台产品设计能力，了解OpenAPI、SDK、网关鉴权等开放平台核心
- 强大的逻辑分析和文档能力，能精准定义产品需求并推动落地
- 跨部门沟通与项目管理能力，高效协调开发、运营等团队
申请策略
- 在简历或自我介绍中体现对AI Agent生态的理解和热情
- 关注蚂蚁集团在AI领域的布局，展示与之匹配的思考
- 突出AI相关产品经验，特别是Agent、LLM或开放平台项目
- 强调API设计、生态运营或开发者社区的成功案例
- 如有开源项目参与或技术背景（如后端开发），重点展示
- 量化成果，如平台接入开发者数量、工具生态规模等
- 快速学习MCP协议、LLM、Agent编排等概念，阅读Anthropic MCP文档
- 体验Hugging Face、ModelScope等AI平台，理解产品逻辑
面试指南
- 用STAR原则回答问题：情境、任务、行动、结果，突出产品思维和技术理解
- 针对设计题，先明确目标用户和痛点，再分阶段输出方案，最后评估可行性
- 展示学习能力：主动关注行业动态，参与社区或开源项目
- 你如何理解MCP协议？它解决了什么问题？
- 请设计一个AI Agent工具市场，你会如何规划功能和冷启动？
- 如何激励开发者贡献工具？设计一个激励体系
- 你之前负责的平台产品如何定义API规范？举例说明
- 面对快速变化的AI技术，你如何保持产品的前瞻性？
职位点评
70
综合评分
蚂蚁AI开放平台产品，前沿技术栈，强发展性，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合以技能成长和行业前沿为核心动机的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但蚂蚁集团偏高端，薪资有竞争力；福利未在JD中提及，稳定性高但薪酬信号不明确。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
前沿的AI Agent技术栈，涉及MCP、LLM等新兴技术，平台产品经验积累强，但成长路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、LLM、CLI、OpenAPI
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速增长，平台产品有较大社会影响力，但未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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