蚂蚁集团-Harness agent engineer-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 技术深度方向：成为Agent系统架构师或AI infra专家，主导核心技术难题攻关
• 横向扩展方向：从单一方向（如研发/评测）拓展到全栈Agent开发，成为全栈AI工程师
• 管理方向：带领小团队负责Agent的某个子领域，逐步成长为技术Leader
• 参与AI Agent产品的研发，将模型能力落地为可用的产品功能，解决实际用户问题
• 构建评测平台，设计实验和数据飞轮，客观衡量模型和Agent的表现
• 开发Agent的能力体系，包括工具和技能模块，提升系统的可扩展性和复用性
• 优化工程基础设施，如微服务、CI/CD、监控等，提升团队研发效率和系统稳定性
• 精通至少一门后端语言（Python/TS/Go/Rust），具备优秀的编码能力和设计哲学理解
• 深入理解计算机基础，如网络、操作系统，能讲清楚从URL到页面渲染的完整过程
• 熟悉AI和大模型的基本原理，会使用LLM和Agent产品，并能验证其输出质量
• 具备工程化思维，熟悉微服务、CI/CD、DevOps等实践，追求代码质量和系统优雅

申请策略

• 面试时带上代码仓库、技术博客或项目故事，展示你的技术热情和思考深度
• 了解蚂蚁集团在医疗健康领域的布局，思考Agent如何赋能健康场景，在面试中展现业务洞察
• 突出个人项目或side project，尤其是推翻重做过多次的经历，展示迭代和追求卓越的品质
• 展示在Python/TS/Go/Rust中的绝活，比如开源贡献、深入源码分析或性能优化案例
• 如果有AI或大模型相关项目经验（如使用LangChain、构建RAG系统等），重点描述
• 强调工程化能力，如CI/CD、微服务、监控等，以及如何提升团队效率的具体事例
• 补充Agent相关技术栈，如LangChain、AutoGPT、Function Calling等，动手搭建一个简单Agent
• 回顾计算机网络知识，确保能清晰讲解从URL输入到页面呈现的全过程

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出你的贡献和思考
• 对于技术原理问题，先给出整体框架，再深入细节，体现系统性和深度
• 对于开放性问题，先表明观点，再用论据支撑，最后可提及权衡和局限性
• 请讲一个你从零到一构建的系统或项目，包括技术选型、遇到的挑战和最终成果
• 谈谈你对AI Agent的理解，你认为目前Agent落地的最大瓶颈是什么？
• 请描述一个你曾经推翻自己认知的经历，你是如何被说服并改变的？
• 手撕代码：实现一个函数或设计一个系统（如设计一个简单的评测平台）
• 从输入URL到页面展示，中间发生了什么？请尽可能详细地解释网络、浏览器和服务器的工作