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蚂蚁集团-Dataphin产品经理-杭州
蚂蚁集团-Dataphin产品经理-杭州
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Dataops
Sql
产品规划
大数据
数据分析
数据平台
数据治理
项目管理
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
蚂蚁集团核心数据平台产品经理，技术成长性高、AI结合前沿，但对工作生活平衡无明确承诺。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 890 个在招 · 其中数据工程 15 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 77 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团Dataphin团队的企业级数据开发平台产品经理
你将负责一站式数据开发与治理平台的产品规划与设计，深度参与DataOps全流程，并重点探索利用AI技术提升数据研发全链路的自动化与智能化水平，推动数据研发范式的升级
最低要求
专业经验：3年以上产品设计经验，其中至少2年与数据平台、数据开发、数据治理或大数据相关的产品经验，对数据开发流程与痛点有深刻理解
产品能力：具备出色的产品规划与设计能力，能够从用户（特别是数据开发者）视角出发，洞察痛点并转化为产品解决方案，能够独立完成从需求分析到产品设计的全流程工作
技术认知：熟悉主流大数据技术栈与架构，了解主流计算与存储引擎的原理及应用场景，具备较强的 AI 原生意识，对 AI 相关技术有基本认知
具备与技术团队高效沟通的能力，能够结合数据研发场景设计 AI 产品方案
项目管理：具备出色的项目管理和跨团队协作能力，能够自我驱动，擅长创新破局，推动产品从设计到落地的全过程，确保高质量交付
数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据洞察指导产品决策，并能够构建产品效果评估体系
工作职责
负责公司企业级数据开发平台产品规划、设计与落地，建设高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量
深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台
探索并落地 AI 时代下的数据领域的实践方案，通过AI技术提升数据研发全链路的自动化与智能化水平，推动数据研发与管理范式的智能化升级
与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度
优先资格
加分项
有大型企业级数据开发平台或数据中台建设经验，参与过DataOps体系的搭建与优化
对AI技术在数据开发领域的应用有深入研究，有AI Coding产品的长期使用经验、智能化研发提效相关产品设计经验
具备实际的数据开发经验（如SQL/Spark开发），或对数据建模方法论（如维度建模、主题域建模等）有实际项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台型产品，技术深度和广度大，能系统性提升对数据领域的理解
- 处于AI赋能传统数据研发的前沿，有机会探索和落地创新性解决方案
- 在头部公司参与核心基础设施建设，项目影响力大，能积累丰富的大型平台产品经验
- 工作需要较强的自我驱动力和项目推动力，确保产品从设计到交付的全过程
- 适合拥有扎实数据领域产品经验、对技术有好奇心且希望用技术（特别是AI）驱动效率变革的产品经理，渴望在大型复杂系统中发挥影响力
缺点 / 挑战
- 技术门槛较高，需要持续学习大数据、AI等相关技术知识，并与复杂的技术团队高效沟通
- 作为基础平台产品，需求可能来自多方面，平衡不同角色需求并推动落地具有一定挑战性
角色解读
- 在垂直领域深耕，成为数据中台或DataOps领域的资深产品专家
- 可以向更宏观的业务数据产品负责人或数据战略方向发展
- 凭借对AI+数据的理解，有机会转向AI原生数据产品或智能化研发提效产品方向
- 负责企业级数据开发与治理平台（Dataphin）的整体产品规划、设计与落地，目标是提升数据研发效能
- 深度参与DataOps全流程，从数据接入、处理、调度到服务与监控，构建一站式解决方案
- 探索并应用AI技术，推动数据开发全链路的自动化与智能化升级，改变传统数据研发模式
- 作为桥梁，紧密连接数据工程师、分析师及业务团队，深入理解并满足不同角色的数据需求
- 具备3年以上产品设计经验，且有2年以上深耕数据平台/大数据领域的背景，深刻理解数据开发痛点
- 熟悉主流大数据技术栈（如Spark、Flink、数仓等），了解计算与存储原理，并对AI技术有基本认知与应用意识
- 拥有出色的产品规划与设计能力、项目管理能力、跨团队协作能力以及数据分析能力
- 能够独立驱动产品从0到1或持续迭代，并具备创新破局的思维
申请策略
- 深入研究Dataphin产品本身，理解其核心功能、用户场景及市场竞品
- 思考AI在数据开发全生命周期（如智能建模、智能质检、异常预测）的具体应用点，并形成自己的见解
- 突出与数据平台、数据中台、DataOps相关的产品项目经历，清晰描述你在其中的角色和贡献
- 强调对大数据技术栈（如SQL、Spark、数仓建模）的理解，以及与技术团队协作的经验
- 量化展示产品成果，如提升了多少数据研发效率、降低了资源成本或优化了开发流程
- 如有任何与AI结合（如AI辅助数据分析、智能调度）的项目经验，务必重点阐述
- 深入学习和实践主流大数据组件与架构，了解其核心原理与适用场景
- 关注DataOps、MLOps领域的最新理念与工具，思考如何与产品结合
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述过往项目，重点突出你的思考过程、决策依据和最终量化结果
- 对于领域知识问题，结合自身经验和行业最佳实践（如DataOps方法论）来阐述理解，并提出有洞察力的痛点分析和解决方案
- 对于设计类问题，展现你的产品思维流程：明确目标用户、场景、核心价值，再细化功能与交互逻辑，并考虑技术可行性
- 对于策略性问题，展现出你的产品原则（如用户驱动、数据驱动）和权衡取舍的思考能力
- 请介绍一个你主导过的、复杂的数据平台或数据治理相关产品项目，你的核心挑战和成果是什么？
- 你如何理解DataOps？你认为当前数据研发流程中最大的痛点是什么？你会如何通过产品手段解决？
- 如果让你负责设计一个AI辅助的智能数据质量监控功能，你会如何规划和设计？
- 如何平衡平台产品的通用性和不同业务团队的定制化需求？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
职位未明确披露薪资，但作为蚂蚁集团的资深产品岗位，薪资福利体系预计具有市场竞争力。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
95较高
该职位涉及前沿的DataOps理念和AI技术应用，技术栈现代且具有探索性，能提供显著的技术深度成长和复杂平台产品能力提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DataOps、AI、大数据技术栈、数据平台、数据治理、SQL、Spark、数据建模
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点位于杭州，但未提及远程或弹性办公模式。工作性质涉及跨团队协作和产品全链路推动，可能存在一定工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与建设提升全社会数据研发效能的基础设施平台，并用AI推动范式升级，具有较高的行业价值感和技术驱动使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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