蚂蚁集团-智能化开发工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可成长为AI架构师或技术专家，主导大模型在风控领域的应用
• 可横向拓展到蚂蚁其他AI业务线，如智能客服、推荐系统等
• 有潜力晋升为技术团队负责人，带领团队攻克技术难题
• 负责安全风控平台的架构设计与开发，包括资金风控、内容风控等核心系统
• 参与大模型智能化框架的研究与智能体方案设计，推动AI技术在产品中落地
• 深度参与大模型训练、微调、RAG及部署全流程，优化模型性能
• 探索新技术方向，进行重点技术攻关，支撑业务创新
• 扎实的Python+Java编程能力，熟练使用PyTorch、DeepSpeed等AI框架
• 熟悉大模型训练、微调、RAG流程，有实际调优经验优先
• 具备机器学习、深度学习等算法基础，有风控领域知识更佳
• 良好的学习能力、沟通协作能力和抗压能力

申请策略

• 准备一个自己主导的AI项目案例，用STAR法则描述技术挑战和结果
• 在面试中展现技术热情和抗压能力，可以适当提及对蚂蚁风控业务的了解
• 突出大模型训练、微调或RAG相关项目经验，最好有实际落地案例
• 强调Python+Java编程能力，列出用过的AI框架和优化工具
• 展示端到端设计能力，如从需求到上线全流程主导的项目
• 如有风控或安全领域经验，务必单独提及
• 补充大模型训练和微调实践，如使用DeepSpeed或Megatron进行分布式训练
• 学习RAG和智能体框架（如LangChain、AutoGPT）的原理与应用

面试指南

• 对于项目类问题，使用STAR原则：背景、任务、行动、结果，突出你的贡献和技术难点
• 对于技术原理类问题，先给出定义和核心步骤，再结合实际例子说明优化方法
• 对于行为类问题，展示你的思考过程、协作态度和学习能力
• 请介绍你做过的一个大模型相关项目，包括数据准备、模型训练、部署等环节
• 如何评估大模型在风控场景中的效果？有哪些优化方法？
• 深入解释RAG的工作原理，以及在实际应用中可能遇到的挑战
• 在团队协作中，如何处理技术分歧或项目时间压力？
• 对蚂蚁的风控业务有什么了解？你认为AI可以如何改进现有流程？