蚂蚁集团
蚂蚁集团-全栈研发工程师（医疗AI软件）-健康事业群
蚂蚁集团-全栈研发工程师（医疗AI软件）-健康事业群
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
CI/CD
Dicom
全栈开发
前端可视化
医疗Ai
微服务架构
性能优化
数据合规
算法工程化
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
医疗AI全栈专家岗，技术挑战与社会价值并存，成长空间巨大但生活平衡信息未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 860 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择适中
杭州 · 全栈开发 · 30 个在招
职位详情
关于这个职位
作为蚂蚁集团健康事业群的全栈研发工程师，你将负责医疗AI软件产品的端到端交付，工作涵盖从AI算法工程化、后端服务开发到前端可视化界面的全链路
你需要将临床医学需求转化为稳定、高效、合规的技术解决方案，是连接技术创新与临床价值的核心角色
最低要求
系统与代码类：可稳定运行的全栈系统源码及部署包
完整API接口文档（OpenAPI规范）
架构设计说明书（含时序图、ER图、部署图）
代码评审记录与单元测试覆盖率报告（≥80%）
CI/CD流水线配置及自动化测试脚本
算法工程类：推理优化专项报告（含性能对比、资源消耗分析）
模型部署手册与运维SOP
线上性能监控仪表盘及告警规则
SOUP清单、第三方组件风险评估及许可证合规审查记录
合规与注册类：软件生命周期文档（DHF），包括需求规格、设计描述、V&V计划与报告
网络安全风险管理报告及渗透测试整改记录
数据合规审计日志与隐私影响评估（PIA）
NMPA注册申报技术支持材料
协同与科研类：临床需求转化方案与技术规格书
跨部门360度满意度评估报告
AI工具使用统计与效果验证数据
专利交底书、论文实验代码及会议演示Demo
通用组件库与技术知识库文档
工作职责
AI算法工程化与性能优化：负责AI模型的容器化部署、推理加速及显存/内存精细化调优，确保在临床硬件环境下实现低延迟、高并发服务
建立模型版本管理、A/B测试及线上性能监控体系，实时追踪推理耗时、资源占用及异常率，保障7×24小时稳定运行
协同算法团队完成模型量化、剪枝等轻量化改造，平衡精度与效率，支撑边缘端或私有化部署场景
全栈系统开发与架构设计：主导后端微服务架构设计与API开发，遵循DICOM等医疗数据标准，确保多模态影像与结构化数据的无缝对接
开发符合临床工作流的前端可视化界面，支持三维重建、标注交互及报告生成等功能，提升医生操作效率与体验
落实代码评审、自动化测试（单元/集成/E2E）、CI/CD流水线及容灾降级机制，构建高可用、可维护的工程体系
医工协同与需求转化：深度参与临床调研与需求评审，精准解读医生痛点并转化为可验证的技术规格书，避免脱离临床实际的技术开发
配合质量经理开展软件验证与确认（V&V）活动，提供测试用例、缺陷修复记录及回归验证证据，支撑产品合规注册申报
定期收集临床反馈，迭代优化产品功能，形成“需求-开发-验证-反馈”闭环，提升用户满意度与采纳率
数据安全与合规落地：在系统设计阶段嵌入隐私计算、脱敏处理、RBAC权限控制及全链路操作审计，满足《个人信息保护法》及医疗器械网络安全要求
编写并维护软件描述文档、风险管理报告、SOUP清单等注册资料，确保开发过程符合YY/T 0664与ISO 13485体系规范
配合第三方检测与体系审核，及时响应整改要求，保障产品合规上市与持续合规运营
科研支持与工具赋能：开发轻量级AI辅助工具（如自动标注、质控筛查），降低临床研究门槛，提升数据采集与标注效率
支撑团队专利撰写、论文实验及学术会议演示，推动科研成果向产品功能转化，增强技术壁垒与行业影响力
沉淀通用组件与技术文档，促进知识复用，减少重复开发，提升整体研发效能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与具有真实社会价值的医疗AI产品开发，工作成果直接惠及临床
- 依托大平台资源，能接触到前沿的AI技术、严谨的医疗流程和大规模工程实践
- 需要同时理解复杂的计算机技术与医疗专业知识，学习曲线陡峭
- 软件开发必须严格遵守医疗行业法规和注册流程，对工作规范性和文档质量要求极高
- 产品直接面向临床场景，对系统的稳定性、安全性要求苛刻，需承担较大责任
- 适合兼具深厚工程背景与快速学习能力，对医疗健康领域有热情，并愿意投身于技术合规与产品化落地的软件工程师
缺点 / 挑战
- 技术挑战度高，能全面锻炼从底层算法优化到顶层架构设计及合规落地的综合能力
角色解读
- 技术深度上，可成为医疗AI领域的架构师或技术专家，专注于复杂系统设计与性能优化
- 技术广度上，可向技术负责人或项目经理发展，统筹产品研发与合规进程
- 行业积累上，可成为连接医疗与AI的复合型专家，参与行业标准制定或推动产品商业落地
- 负责医疗AI产品从模型部署到系统开发的完整技术链条，确保算法能在临床环境中稳定高效运行
- 主导设计和开发符合医疗标准的前后端系统，将算法能力封装为医生可用的工具和界面
- 深度参与产品从需求到合规注册的全流程，确保技术方案既满足临床需求又符合严格法规
- 精通全栈开发技术，包括后端微服务架构、前端工程化及云原生部署（如容器化）
- 具备AI模型工程化能力，熟悉推理优化、性能监控及模型部署运维
- 深刻理解软件工程规范，并能应对医疗行业的高标准合规性要求（如ISO 13485， NMPA注册）
申请策略
- 在求职信或面试中，展现你对“技术赋能医疗”这一使命感的理解和认同
- 准备一个能体现你解决复杂工程问题或跨领域协作能力的具体项目案例
- 突出全栈开发经验，特别是微服务架构、容器化部署和CI/CD实践
- 强调参与过任何与AI/机器学习模型工程化、性能优化或部署相关的项目
- 列举对医疗健康领域软件开发标准（如DICOM， ISO 13485）或合规性工作有了解的证据
- 系统学习医疗器械软件开发相关的法规和质量管理体系知识
- 深入研究医疗AI领域的典型技术栈，如医学影像处理框架、隐私计算技术等
- 加强在复杂系统设计和高可用架构方面的实践与总结
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，重点突出你的技术决策和产生的实际效果
- 在回答涉及流程或架构的问题时，可以画图（白板或纸笔）辅助说明，展示你的系统性思维
- 对于平衡类问题，强调沟通、分阶段规划和建立自动化流程的重要性
- 请介绍一个你主导设计的全栈系统，特别是你是如何考虑其高可用性和可观测性的？
- 如果让你为一个AI模型设计一套从开发到生产环境的部署流程，你会考虑哪些关键环节？
- 你如何看待在开发过程中平衡功能开发、技术债务和合规性要求？请举例说明
- 请描述一个你需要与非技术背景人员（如产品经理、业务方）紧密合作来解决技术问题的经历
- 复习微服务、容器化、CI/CD、性能监控等核心工程实践
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
岗位位于一线城市，为大平台核心技术岗，具备市场竞争力的薪资潜力，但JD未明确披露薪资福利。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及医疗AI这一前沿交叉领域，要求掌握从算法工程化到系统合规的复合技能，能提供极佳的技术深度与广度成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI模型部署、微服务架构、CI/CD、DICOM、隐私计算、ISO 13485
成长机会临床调研与需求评审、专利撰写、论文实验、通用组件库与技术知识库
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式（远程/混合）和WLB相关信息。考虑到医疗AI产品研发的严肃性和合规要求，工作节奏可能较为紧张。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该岗位直接服务于医疗AI产品，有望改善临床诊疗效率与体验，具有明确的社会正向价值，但JD未直接陈述公司使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升医生操作效率与体验、满足《个人信息保护法》及医疗器械网络安全要求
创新程度积极采用新技术
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs