蚂蚁集团-医疗大模型应用研发专家-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深入大模型应用和Agent基础设施，成为领域专家
• 业务负责人路线：通过医疗AI项目积累行业经验，向产品技术管理方向发展
• 跨领域发展：结合蚂蚁生态，探索更多AI落地场景，拓宽职业边界
• 负责医疗大模型应用平台的设计与开发，构建AI Search、AI Agent、Deep Research等交互能力
• 基于蚂蚁自研大模型和支付宝生态，打造医疗AI产品，推动业务创新和规模化增长
• 参与公司级重点项目建设，与跨团队协作，解决大模型工程化落地中的技术挑战
• 熟练掌握至少一门编程语言（C/C++/Java/Python），具备良好的编码习惯和工程能力
• 熟悉云原生和Serverless架构，了解K8S等容器编排技术
• 有大模型应用开发经验，熟悉LangChain、LangGraph等Agent框架者优先

申请策略

• 提前了解蚂蚁健康事业群的产品方向，思考自己技能如何与之结合
• 在简历中量化项目成果，如性能提升、业务增长等
• 突出大模型应用或Agent开发的项目经验，尤其是LangChain、LangGraph等框架的使用
• 强调云原生和K8S实战经验，展示系统性思考和工程化能力
• 如果医疗AI相关，重点描述业务场景和落地效果
• 熟悉大模型推理、RAG、Agent等主流技术，动手实践开源项目
• 学习K8S和Serverless架构，掌握云原生部署和调优方法
• 关注医疗AI行业动态，了解典型应用案例

面试指南

• 采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 强调技术选型的前瞻性和权衡，展示对业务的理解
• 准备开放性问题的思考框架，从用户需求、技术可行性、业务价值等多角度展开
• 请介绍一个你主导的大模型或Agent项目，如何设计架构和解决挑战？
• 你如何理解医疗AI的特殊性？在技术选型上会考虑哪些因素？
• 在K8S或Serverless环境中，你如何保证应用的稳定性和可扩展性？
• 如果让你设计一个医疗AI搜索功能，你会如何实现？
• 复习大模型基础概念（如Prompt、RAG、Agent），并准备实际代码示例