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蚂蚁消金-AI应用工程师-重庆

蚂蚁消金-AI应用工程师-重庆

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

重庆市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
后端开发
大模型
机器学习
金融科技

AI 估算 · 20k–35k

蚂蚁集团大厂背景,AI工程师需求旺盛,重庆薪资较高,综合水平在市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责蚂蚁集团金融创新场景中AI Agent的设计、开发与落地,推动大模型技术与业务深度结合

工作内容包括Agent系统的生产级工程化、性能优化、可观测体系建设等,适合有AI工程经验、对金融科技感兴趣的候选人

最低要求

任职要求:

基础要求:本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业,硕士优先
具备3-5年AI工程、后端工程、算法工程或大模型应用开发经验,有线上AI项目落地经验者优先
AI Agent工程能力:熟悉生产级AI Agent应用开发,理解Prompt Engineering、RAG、工具调用、上下文管理、记忆机制、工作流编排、Agent Harness、效果评估与异常处理等关键能力,能够独立完成业务场景从需求分析到工程落地的端到端交付

工作职责

职位描述:

金融创新场景AI Agent开发与落地:面向金融科技创新场景,负责AI Agent能力的设计、开发与落地,推动大模型技术与业务场景深度结合,打造更智能、更高效、更自然的金融服务体验
生产级Agent系统优化与工程化建设:负责Agent系统在生产环境下的稳定性、性能、成本与安全优化,包括Token经济性优化、模型路由策略、上下文管理、延迟治理、Tracing/Logging/Evaluation可观测体系建设,以及Agent安全护栏、质量保障和效果评估体系的工程化落地

优先资格

加分项:有模型微调/后训练经验等

有Agent成本优化、推理加速、多模型路由、上下文压缩或可观测性建设经验
有金融科技、信贷、消费金融、支付、2B商家服务或营销增长相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台大,技术氛围浓厚,能参与金融级AI项目,积累宝贵经验
  • AI Agent是当前技术热点,职业发展前景广阔
  • 重庆分部薪资有竞争力,生活成本低于一线城市
  • 需要同时掌握算法和工程,技术面要求高
  • 金融科技业务复杂度高,对系统稳定性、安全性要求严格
  • 适合对AI Agent应用开发有热情,具备较强工程能力,并希望在金融科技领域深耕的开发者

缺点 / 挑战

  • 可能面临一定的工作节奏压力,需持续学习新技术

角色解读

  • 技术方向:从AI应用工程师成长为AI架构师或技术专家
  • 业务方向:深入金融科技领域,成为懂业务的技术负责人
  • 管理方向:有机会带领团队负责核心AI系统建设
  • 负责金融领域AI Agent的设计与开发,将大模型技术落地到实际业务场景
  • 优化生产环境的Agent系统,包括性能、成本、安全等方面的工程化建设
  • 构建可观测体系,如Tracing、Logging、Evaluation,并实现Agent安全护栏和质量保障
  • 与业务团队协作,分析需求并提供智能化解决方案
  • 扎实的编程和系统设计能力,熟悉Python或Java等后端语言
  • 深入理解Prompt Engineering、RAG、工具调用等大模型应用开发技术
  • 熟悉生产级系统的高可用、性能优化和监控体系
  • 具备机器学习/深度学习基础,了解模型微调和推理优化

申请策略

  • 深入了解蚂蚁集团和消费金融的业务模式,在面试中展现业务理解力
  • 准备一个端到端的Agent案例,展示工程化能力
  • 突出AI项目从设计到落地的完整经历,特别是生产环境优化经验
  • 展示对大模型技术栈的掌握,如Inference、RAG、微调等
  • 强调行业经验,尤其是金融或高并发场景
  • 列出具体成果,如性能提升、成本降低的量化数据
  • 学习AI Agent框架如LangChain、LlamaIndex,并动手实践
  • 了解模型推理优化技术,如vLLM、量化、蒸馏等

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目经历
  • 从问题出发,分析技术选型权衡,突出工程化考量
  • 结合金融业务场景,体现对行业痛点的理解
  • 请介绍一个你参与过的AI Agent项目,如何设计架构和解决难点?
  • 如何处理大模型应用的Token成本和延迟问题?
  • 如何评估Agent效果并保证产品质量?
  • 在金融场景中,AI Agent的安全和合规性如何考虑?
  • 解释RAG的工作原理及在项目中的应用

职位点评

72
综合评分

蚂蚁集团AI应用工程师,聚焦金融科技AI Agent,技术前沿薪资优,但WLB未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI Agent前沿技术有浓厚兴趣的求职者,能接受现场办公并适应金融行业节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

70中等

蚂蚁集团薪资体系完善,重庆生活成本低,但JD未披露具体薪资和福利,补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

90较高

职位聚焦AI Agent前沿技术,提供大模型应用开发的实战机会,技术成长迅速,发展性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、RAG、Prompt Engineering、机器学习
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

未提及远程或弹性办公,默认现场上班,工作地点重庆具体位置未知,生活化满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

职位以金融科技创新为目标,通过AI提升金融服务体验,具有积极的社会意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号打造更智能、更高效、更自然的金融服务体验
创新程度积极采用新技术
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