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蚂蚁集团-大模型应用研发工程师-杭州
蚂蚁集团-大模型应用研发工程师-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai评测
Multi-Agent
Rag
大模型
系统设计
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿大模型技术栈、高成长性研发岗，聚焦AI评测与Agent落地，技术驱动型强。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 870 个在招 · 其中机器学习工程 61 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 机器学习工程 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责蚂蚁集团AI评测体系的架构设计与系统研发优化，构建涵盖评测集、测试环境及方法论的核心能力模块
同时承担大模型应用平台的稳定性建设与资源调度优化，推动检索增强生成（RAG）与多智能体等前沿技术在业务场景中的端到端落地，实现可衡量的业务价值与技术持续创新
最低要求
学历背景：计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历
研发经验：2年以上大模型相关研发经验，具备企业级大规模系统研发经验
技术栈：精通Python/Java开发技术栈，具备扎实的编程功底和系统设计能力
大模型专业知识：深入理解Transformer等主流大模型架构、原理及其应用，具备模型训练、微调（如LoRA, QLoRA等）知识储备
具备多智能体系统（Multi-Agent System）的架构设计、开发与实现经验，熟悉主流智能体框架（如LangChain, LangGraph等）
精通检索增强生成（RAG）技术，能够设计并实现大模型与外部系统、API的有效交互
工作职责
AI评测体系的需求分析、系统设计和研发优化
为业务需求设计灵活、合理、便于长期维护和发展的技术解决方案，并确保项目高效和高质量的落地
AI评测体系的核心能力建设，包括评测集能力建设，评测环境，评测方法论落实，长链路人工交互，AB实验，指标水位分析，业务场景RSI等
平台和引擎的稳定性建设，包括调度资源，任务并发，执行稳定性等
推动端到端方案在业务中的实施落地，实现可衡量的业务价值
热爱技术，具备技术感和前瞻视野，能够持续吸收业内最新的方法和技术，推动业务与产品能力的持续创新
优先资格
行业经验（加分项）：具备Agent评测平台研发经验者优先
具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力和团队协作能力，具备良好的沟通与表达能力，皮实、好学
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处金融科技头部平台，接触海量真实业务数据与高并发场景
- 技术栈前沿，聚焦大模型评测与Agent应用，行业壁垒高
- 团队氛围注重技术创新与长期主义，成长资源丰富
- 大模型技术迭代极快，需保持高强度学习与知识更新
- 评测体系与业务价值衡量存在一定抽象难度，需平衡技术理想与业务落地
- 大厂内部协作复杂，对跨团队沟通与推进能力要求高
- 适合具备扎实工程基础、对大模型应用与AI评测有浓厚兴趣、追求技术深度与业务影响力结合的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向大模型架构师或AI平台技术负责人方向发展
- 深耕AI评测与Agent技术领域，成为垂直领域专家
- 逐步承担跨团队技术规划与业务赋能角色
- 负责AI评测体系的架构设计与系统开发，搭建评测环境与核心能力模块
- 主导大模型应用平台的稳定性建设与资源调度优化
- 推动RAG、多智能体等前沿技术在业务场景中的端到端落地
- 熟练掌握Python/Java编程及大型分布式系统设计
- 深入理解Transformer架构及大模型微调、训练流程
- 精通RAG技术与LangChain/LangGraph等智能体框架
- 具备AI评测方法论设计及AB实验分析能力
申请策略
- 提前了解蚂蚁集团在AI安全、合规及金融大模型领域的布局
- 准备1-2个能体现技术前瞻性且已验证落地的项目案例
- 关注候选人技术博客或开源贡献以展现技术热情
- 突出大模型微调、RAG或Agent项目的完整落地经验，量化性能提升与业务收益
- 详细展示系统架构设计能力与高并发稳定性保障案例
- 强调AI评测指标设计与实验分析方法论
- 深入研读最新大模型论文与开源社区动态，掌握主流微调框架与推理加速技术
- 补充分布式系统调优与云原生部署实战经验
面试指南
- 采用STAR法则结构化阐述项目背景、目标、个人行动与量化结果
- 针对技术难题，先说明问题本质，再分层给出架构优化、数据治理、算法调优等多维度解法，最后总结复盘
- 请详细介绍你参与过的RAG或多智能体项目架构，遇到的最大挑战及解决方案？
- 如何设计一套科学的大模型自动化评测体系？
- 面对大模型幻觉问题，有哪些工程化手段进行缓解？
- 复习Transformer核心机制与主流微调方法
- 梳理个人项目中系统瓶颈分析与性能优化细节
- 准备关于AI伦理、数据安全及大模型落地商业价值的思考
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为头部科技企业，提供具有市场竞争力的薪酬包与完善的福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (2.8千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型评测与Agent应用等前沿方向，技术栈先进且业务场景丰富，为员工提供极佳的技术成长与专业深化空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、LangChain、Multi-Agent、Transformer、LoRA
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网大厂核心研发岗通常节奏较快，但公司整体文化相对务实，WLB表现中等，具体视团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于通过AI技术提升金融服务效率与安全性，兼具技术创新与社会服务价值，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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