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蚂蚁国际-Business Intelligence Data Analyst – US & EU Markets-Antom

蚂蚁国际-Business Intelligence Data Analyst – US & EU Markets-Antom

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
Etl
Power Bi
Sql
数据产品
数据分析
英语
跨文化沟通
金融科技

AI 估算 · 25k–45k

国际业务数据分析岗,需英语与金融科技经验,大厂薪资竞争力强,月薪约2.5-4.5万。

职位详情

关于这个职位

作为蚂蚁国际Antom业务的数据分析师,你将作为欧美市场的核心数据伙伴,与海外业务团队紧密协作,通过SQL、Excel及BI工具提取数据洞察,支持绩效管理、战略规划和运营决策

你将负责监控业务指标、评估监管与市场变化影响,并参与数据产品开发
该职位要求5年以上经验与流利英语,适合希望在金融科技领域深耕的分析师

最低要求

英语熟练:具备出色的英文书面和口头表达能力,能够频繁与欧美利益相关者进行沟通、会议、演示和业务讨论,并能清晰自信地用英语解释数据洞察

专业经验:5年以上商业智能、数据分析、ETL或相关领域经验
技术技能:具备较强的SQL数据查询和转换能力,以及高级Excel能力(包括数据透视表和复杂公式)
分析与沟通技能:能够将复杂数据转化为有说服力的业务叙事、实用建议和高管级演示
跨文化协作:适应与全球团队在不同文化和时区下的协作,具备出色的利益相关者管理能力,能够远程推动共识

工作职责

欧美业务伙伴:直接与欧美业务及跨职能团队合作,用英语清晰传达复杂的分析结果,并提供可操作的建议以支持业务决策

绩效跟踪与风险管理:监控关键业务和交易量指标,调查绩效偏差,并及时向利益相关者提供风险预警和洞察
监管与市场影响分析:评估监管变化、政治发展和宏观经济趋势对欧美业务绩效的影响,开发分析模型以支持中长期规划
业务与运营分析:分析盈利能力、运营效率、客户和市场趋势以及增长机会,为国际利益相关者提供清晰简洁的报告和演示
数据产品开发:定义业务指标、记录领域知识,并与数据工程师合作开发可扩展的数据产品,包括仪表盘和数据仓库表

优先资格

有支付、金融科技、金融服务或国际业务经验者优先

具有Tableau或Power BI等BI工具经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁国际平台,涉及跨境支付和金融科技,行业前景好
  • 与欧美团队协作,提升英语能力和跨文化沟通能力
  • 数据分析、产品开发等多维度工作,技能成长空间大
  • 大型跨国企业,福利待遇相对规范
  • 需要高频使用英文与海外团队沟通,对语言能力要求高
  • 需同时支持多个市场,工作内容可能繁杂,节奏较快
  • 金融科技领域监管变化多,需要持续学习
  • 适合具备5年以上数据分析经验、英语流利、对金融科技有兴趣且能适应跨时区协作的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在金融科技支付领域积累深厚的业务和数据分析经验,可向资深数据分析专家或数据科学方向演进
  • 因与国际团队紧密协作,可发展跨文化管理和国际业务能力,未来向国际业务负责人或数据产品经理方向转型
  • 蚂蚁集团平台大,内部转岗或晋升机会多
  • 与欧美业务团队直接合作,理解业务需求并转化为数据问题,输出分析报告和可执行建议
  • 监控关键业务指标和交易量,识别绩效偏差并提供风险预警
  • 分析法规、政治和宏观经济变化对业务的影响,构建分析模型支持中长期规划
  • 参与数据产品开发,与数据工程师合作定义指标和构建看板
  • 精通SQL和Excel,能够独立完成数据提取、清洗和可视化
  • 优秀的英文沟通能力,能清晰地向国际受众解释复杂分析结果
  • 具备商业敏感度,能将数据洞察转化为业务建议
  • 熟悉BI工具(如Tableau、Power BI)加分

申请策略

  • 研究蚂蚁国际Antom的具体业务和欧美市场动态,在面试中展示业务洞察
  • 准备一段英文自我介绍和项目经历介绍
  • 突出SQL和Excel的高阶应用案例,如复杂查询、数据建模等
  • 展示与海外团队协作的经历,体现跨文化沟通能力
  • 强调在支付、金融或国际业务领域的分析项目成果
  • 如有BI工具使用经验,附上可视化作品或看板示例
  • 强化英语商务写作和口语表达,准备英文面试
  • 学习Tableau或Power BI实操,掌握高级可视化技巧

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答
  • 体现数据驱动的思路:先明确业务问题,再选择指标和分析方法,最后给出行动建议
  • 展示沟通策略:简化术语,用可视化辅助,强调关键结论
  • 请描述一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 如何向非技术背景的国际业务伙伴解释复杂数据?
  • 你如何处理数据指标异常?请举例
  • 你用过哪些BI工具?如何设计一个 Dashboard?
  • 在跨时区协作中,你如何确保沟通效率?

职位点评

64
综合评分

国际支付领域数据分析岗,技能成长空间大,薪资未披露,WLB信号不明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技能成长和行业前景、能够接受一定工作不确定性的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展72
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

该职位未在JD中明确薪资福利,但蚂蚁集团作为大型互联网公司,通常提供有竞争力的薪酬和完善的福利。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

72中等

职位涉及数据分析、模型开发和数据产品建设,能够积累金融科技领域经验,提升数据技能。但JD未提及培训和晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、Power BI、ETL、数据产品
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在上海,未提及远程或弹性工作安排,JD未说明加班情况,对于生活节奏有不确定性。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

该职位服务于国际支付业务,金融科技行业前景广阔,但JD未强调社会使命。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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