莉莉丝
【2027秋招】数据分析师
【2027秋招】数据分析师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Sql
因果推断
大语言模型
数据可视化
机器学习
爬虫
用户行为分析
统计分析
AI 估算 · 15k–25k
校招数据分析师，技能要求高，游戏行业薪资有竞争力，上海生活成本高，估值合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是莉莉丝游戏公司的数据分析师，围绕游戏立项、测试、上线等关键阶段进行用户行为挖掘与数据分析，通过数据洞察定位核心问题、挖掘增长点，为产品迭代提供决策支持
同时参与专题研究，搭建自动化分析模型，追踪全球市场趋势
适合热爱游戏、数理基础扎实、熟悉SQL/Python的应届生
最低要求
大学本科及以上学历，数学、统计学、数据科学、计算机等相关专业背景优先
具备游戏/互联网等行业数据分析岗位实习经验优先
热爱游戏，拥有多品类游戏深度体验经验，理解游戏业的业务逻辑者优先
熟练使用SQL、Python、R等常用数据分析工具和语言，熟悉常可视化工具，有使用Python进行爬虫及调用大语言模型接口经历者优先
具备严谨的逻辑思维与扎实的数理基础，掌握统计分析、实验设计、机器学习基础理论，能独立运用上述方法解决实际业务问题
优秀的问题分析与解决能力，对复杂业务挑战性问题充满热情
沟通表达清晰，具备跨团队协同推进项目落地的能力，自驱力强、思维严谨、系统，拥有批判性思维
工作职责
围绕重点游戏立项、测试、上线等关键阶段进行数据分析与用户行为挖掘，通过数据洞察定位产品核心问题、挖掘收入 / 活跃增长点，输出可落地的优化建议，为产品迭代方向提供精准决策支持
参与数据专题研究（用户价值、社交生态构建等方向），运用数据建模、因果推断等分析方法，为同品类游戏研发方向、投放策略优化提供数据依据
搭建并迭代自动化分析模型与市场监控看板，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支撑项目立项决策与资源高效调配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 莉莉丝是知名游戏公司，平台大，业务数据丰富，能接触游戏全生命周期分析
- 岗位应用因果推断、大语言模型等前沿方法，技术成长空间大
- 校招岗位通常具有较完善的培训体系，有利于新人快速成长
- 游戏行业薪资水平较有竞争力，职业发展路径清晰
- 适合对数理统计感兴趣、热爱游戏、具备较强逻辑思维和沟通能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 游戏行业竞争激烈，可能面临较快的工作节奏和业务压力
- 岗位需要同时具备扎实的技术能力和业务理解，对综合素质要求较高
- 需要输出可落地的优化建议，对数据敏感度和商业洞察力有较高要求
角色解读
- 从数据分析师成长为高级分析师，负责更复杂的数据专题与决策支持
- 可向数据科学或算法方向深入，或转向游戏产品/运营决策岗位
- 在游戏行业积累经验，逐步成为数据团队或业务分析负责人
- 围绕游戏立项、测试、上线等阶段进行数据分析和用户行为挖掘，定位产品核心问题并挖掘增长点
- 参与数据专题研究，运用建模与因果推断方法，为游戏研发方向和投放策略提供数据依据
- 搭建自动化分析模型和市场监控看板，持续追踪全球游戏市场趋势与竞品动态
- 熟练使用SQL、Python、R等工具进行数据提取、处理和分析
- 掌握统计分析、实验设计、机器学习基础理论，能独立解决业务问题
- 具备数据可视化和清晰表达洞察的能力，能够输出可落地的建议
- 热爱游戏，理解游戏业务逻辑，具备多品类游戏体验经验
申请策略
- 提前了解莉莉丝的游戏产品（如《万国觉醒》《剑与远征》），在面试中展示对游戏的深入理解
- 准备一个完整的数据分析案例，清晰阐述分析思路、操作过程和最终洞察
- 突出数据分析相关实习或项目经验，展示使用SQL/Python处理数据的实际成果
- 体现对游戏的理解，如游戏品类、时长、段位等，或相关分析经历
- 如有爬虫或大语言模型应用经验，务必重点写出
- 强调统计分析或机器学习项目中的具体贡献和结论
- 强化Python和SQL实践，熟悉pandas、numpy、matplotlib等常用库
- 学习因果推断和A/B测试基础，理解如何在业务中应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出个人贡献和量化结果
- 分析问题先定义问题，再拆解影响因素，用数据验证假设，最后给出结论和建议
- 强调技术方法如何服务于业务决策，体现综合分析能力
- 如何设计一个指标来衡量游戏版本更新效果？
- 假设某款游戏次日留存率下降，你会如何分析原因？
- 解释什么是因果推断，在游戏分析中如何应用？
- 请介绍一个你用Python做的数据分析项目
- 你怎么看待游戏数据分析师的角色定位？
职位点评
78
综合评分
上海游戏大厂校招数据分析，前沿技术栈，薪资较有竞争力，但WLB不明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱游戏、希望进入游戏行业数据分析领域的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利82
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利
82较高
薪资未披露但公司为大型游戏公司，福利体系完善，能满足基本物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及因果推断、大语言模型应用等前沿技术，对技能成长和专业发展有较大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、机器学习、因果推断、大语言模型
业务类型profit_center
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
游戏行业具有娱乐价值，但社会影响中性，岗位创新性较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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