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叠纸游戏
数据运营-无限暖暖(2026届春招)
立即应聘

数据运营-无限暖暖(2026届春招)

发布于 大约 2 个月前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据挖掘
SQL
数据可视化
数据看板
玩家行为分析
游戏数据分析

AI 估算 · 4k–6k

游戏行业实习薪资中等偏上,叠纸为中型企业,上海地区实习生月薪约4-6k。

职位详情

关于这个职位

作为叠纸游戏2026届春招数据运营实习生,你将参与《无限暖暖》等游戏的全球化运营数据分析工作,负责搭建数据看板、进行玩家行为与活动分析,并通过数据挖掘为游戏调优和业务决策提供支持

适合热爱游戏、具备数据分析技能的同学

最低要求

计算机、统计学、数据科学、商业分析或相关专业本科及以上学历

熟练运用SQL等查询语言,熟练掌握数据分析所需的工具
热爱游戏(请附上游戏经历),暖暖、开放世界游戏玩家优先

工作职责

协助建设全球化运营数据分析体系,提供专项和日常数据支持

协助进行数据提取工作,搭建数据看板,支持团队快速获取关键数据洞察
用数据分析支持游戏调优工作,并进行专项数据分析,包括并不限于玩家行为分析、活动分析等
通过数据挖掘和探索分析用户行为数据,预测玩家关键指标的趋势,识别异常情况,并为业务规划提供前瞻性分析和决策支持

优先资格

有游戏行业数据分析实习经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与知名游戏IP《无限暖暖》的数据工作,项目影响力大,简历含金量高
  • 接触全球化运营数据分析体系,技能积累全面,涵盖数据提取、看板搭建、用户行为分析等
  • 公司为中型游戏企业,团队氛围可能更灵活,实习生有更多实践机会
  • 游戏行业竞争激烈,对数据敏感度和业务理解要求高,需要快速学习
  • 适合热爱游戏、具备数据分析基础、希望在游戏行业积累实战经验的应届生

缺点 / 挑战

  • 实习岗位可能涉及较多重复性数据提取工作,需保持耐心和细致

角色解读

  • 从数据运营实习生起步,可向资深数据分析师或数据科学家方向发展
  • 积累游戏行业经验后,可转向游戏策划、产品运营等岗位,实现跨界发展
  • 在叠纸这样注重数据驱动的公司,有机会参与核心项目,快速成长为团队骨干
  • 协助搭建全球化运营数据分析体系,为团队提供日常数据支持和专项分析
  • 负责数据提取和看板搭建,帮助团队快速获取关键数据洞察
  • 通过玩家行为分析、活动分析等专项研究,支持游戏调优和业务决策
  • 利用数据挖掘技术预测玩家关键指标趋势,识别异常情况,提供前瞻性建议
  • 熟练掌握SQL等查询语言,能够高效提取和处理数据
  • 具备数据分析工具的使用能力,如Python、Excel或数据可视化工具
  • 了解统计学和数据科学基础,能够进行数据建模和挖掘
  • 热爱游戏,特别是暖暖系列和开放世界游戏,对玩家行为有深入理解

申请策略

  • 在简历中附上游戏经历清单,并简要说明对游戏数据分析的见解
  • 关注叠纸游戏的企业文化和产品动态,面试中展现对公司的热情
  • 突出数据分析项目经验,特别是使用SQL和Python进行数据处理的案例
  • 强调游戏经历,尤其是暖暖系列或开放世界游戏,展示对游戏机制的理解
  • 如有游戏行业实习或相关课程项目,务必详细描述
  • 提前复习SQL高级查询和窗口函数,练习数据可视化工具如Tableau或Power BI
  • 了解游戏行业常见的指标(如DAU、留存率、付费率等),并尝试分析公开游戏数据

面试指南

  • 对于SQL问题,先明确表结构和需求,再逐步写出查询,注意性能优化
  • 对于分析类问题,采用“定义问题-收集数据-分析洞察-提出建议”的结构
  • 对于游戏相关的问题,结合具体游戏机制和玩家心理,展现你的游戏理解
  • 请用SQL查询某款游戏的日活跃用户数,并解释你的思路
  • 如何通过数据分析发现游戏中的玩家流失原因?
  • 你最喜欢的游戏是什么?请分析它的一个运营活动效果
  • 请描述一次你通过数据驱动决策的经历
  • 复习SQL和数据分析基础知识,准备1-2个完整的项目案例

匹配度报告

61
综合匹配度

游戏大厂实习,数据技能全面锻炼,发展前景好但薪资福利一般。

适合人群
最适合追求技能成长和行业经验的求职者,对薪资和福利要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习薪资处于市场中等水平,但福利未明确提及,补偿性动机满足程度有限。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及全球化数据分析体系、数据挖掘等前沿技术,成长空间大,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据挖掘、数据可视化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,但未提及远程或弹性工作,生活化动机满足程度一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

游戏行业属于高速增长赛道,但职位本身社会影响力有限,意义感动机中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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