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米哈游
数据分析实习生 - 崩坏:星穹铁道+崩坏:因缘精灵
立即应聘

数据分析实习生 - 崩坏:星穹铁道+崩坏:因缘精灵

发布于 大约 12 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
团队合作
数据分析
SQL
AI应用
数据监控
逻辑思维
用户画像
游戏分析
二次元

AI 估算 · 4k–7k

大厂游戏实习岗,薪资在行业中上水平,技能要求较高但经验门槛较低,月薪约4000-7000元。

职位详情

关于这个职位

作为米哈游崩坏系列游戏的数据分析实习生,你将深入参与游戏内容优化、玩家生态分析及全球化数据监控体系的建设

通过与研发团队紧密协作,将数据洞察转化为实际的游戏体验改进方案,为决策提供科学依据
适合热爱游戏、具备数据分析基础、渴望在游戏行业积累实战经验的在校生

最低要求

本科及以上学历在校生,能保证稳定的实习时间(不少于3个月,每周至少4天)

具备良好的逻辑思维和数据敏感度,对通过数据解决实际问题充满兴趣
优秀的团队合作能力,善于发现问题并积极推动解决
有深度的游戏体验经历,并有较深入的分析和思考

工作职责

游戏内容分析调优:围绕游戏新内容及已有内容体验优化,通过数据埋点及分析,与研发团队协作将分析结论转化为可落地的优化方向,助力打造更佳的游戏体验

玩家生态分析:挖掘海量游戏内外部数据,全方位了解玩家用户特征、行为偏好、观点态度与讨论趋势,洞悉玩家的偏好与需求,构建用户画像认知,为游戏设计、发行和运营策略提供科学客观的决策依据
全球化数据监控体系:发挥数据处理、逻辑分析和 AI 应用能力,参与全球化数据监控体系的建设与迭代,覆盖游戏数据与舆情反馈,持续跟踪核心指标变化,支撑业务决策

优先资格

有数据分析相关的项目或实习经验

掌握SQL、Python 等数据处理与建模工具
对二次元游戏品类有广泛涉猎
AI 应用能力:关注 AI 前沿技术发展,对不同 AI 模型/产品的应用有深刻理解

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 米哈游作为头部游戏公司,平台大,实习含金量高,能接触到核心游戏业务数据
  • 团队重视数据驱动决策,实习生能直接参与重要分析项目,积累实战经验
  • 可以深度了解二次元游戏玩家生态,对热爱游戏的求职者是极佳机会
  • 游戏行业竞争激烈,需要持续关注游戏动态和玩家反馈,保持敏感度
  • 适合热爱游戏、具备数据分析基础、希望在游戏行业积累核心经历的在校生

缺点 / 挑战

  • 实习期要求至少3个月且每周4天,对课程安排有一定压力
  • 数据分析工作可能涉及大量重复性清洗和取数,需要耐心和细致

角色解读

  • 实习结束后可转为正式数据分析师,深入游戏数据分析领域
  • 可向游戏策划、用户研究、数据科学等方向发展,积累行业经验
  • 随着AI能力提升,有机会参与更前沿的数据产品和自动化分析工具开发
  • 分析游戏新内容和已有内容的体验数据,通过数据埋点发现优化点,与研发团队协作推动游戏改进
  • 挖掘海量玩家数据,分析用户特征、行为偏好和讨论趋势,构建用户画像辅助游戏设计和运营决策
  • 参与建设全球化数据监控体系,应用数据处理和AI技术跟踪核心指标和舆情反馈
  • 具备扎实的逻辑思维和数据敏感度,能够从数据中发现问题并解决问题
  • 掌握SQL和Python等数据处理工具,能进行数据提取、清洗和建模分析
  • 深度热爱游戏,有丰富的游戏体验经历,并能对游戏内容进行深入分析

申请策略

  • 参加6.11北京线下宣讲会,了解团队氛围和业务方向,次日可参加线下面试免笔试
  • 在简历中附上米哈游游戏UID,证明有实际体验
  • 详列游戏经历,包括游戏时长、角色养成等,展示对游戏的深度理解
  • 突出数据分析相关项目或实习经验,尤其是使用SQL/Python解决实际问题的案例
  • 如有AI应用经验,强调对前沿模型的了解和使用
  • 展示团队协作和问题驱动能力,如参与过的合作项目
  • 提前复习SQL常用语法和Python数据分析库(如pandas、numpy)
  • 了解游戏行业常用的分析指标(如留存、付费转化、用户分群等)

面试指南

  • 对于问题分析类,遵循“定义问题→拆解维度→数据验证→结论建议”的框架
  • 对于技术题,先确认数据表结构,说明思路,再写出伪代码或SQL
  • 对于软技能题,结合自身经历,突出团队协作和主动推动问题的能力
  • 请分享你玩得最深入的一款游戏,并分析其玩家留存策略
  • 如果发现某版本上线后付费率下降,你会如何分析原因?
  • SQL题:给定玩家行为表,计算每日活跃用户数
  • 如何定义和衡量游戏内社交系统的健康度?
  • 你用过哪些AI工具?如何将其应用于游戏数据分析?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂游戏数据实习,前沿技术栈,发展空间大,薪资一般。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展、热爱游戏、不介意实习薪资的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利55
成长发展88
工作生活65
使命价值70

薪资福利匹配

55较低

实习薪资相对正式员工偏低,但米哈游提供一定福利,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-7K/月)

成长发展匹配

88较高

能在大厂核心项目接触数据分析和AI应用,技能成长空间大,发展性较强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、AI、数据分析、用户画像
成长机会与研发团队协作、全球化数据监控体系
业务类型profit_center

工作生活匹配

65中等

现场办公,WLB未明确,但实习时间相对灵活,生活化一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

游戏行业具有较强娱乐价值,但社会影响力中性,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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