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蚂蚁集团-大前端研发工程师（AI Native）-财富
蚂蚁集团-大前端研发工程师（AI Native）-财富
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
前端开发
Ai Coding
JavaScript
Workflow
大语言模型
AI 估算 · 30k–50k
蚂蚁集团技术岗薪资竞争力强，AI Native方向有加成，前端全栈综合能力要求高，结合一线城市水平，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责蚂蚁财富核心业务的前端全栈研发，围绕黄金业务增长等方向，应用 AI Native 研发模式，参与 Agent 工程体系建设，推动研发模式升级
适合具备扎实大前端功底和对 AI 技术有热情的工程师，有机会接触金融科技领域的前沿应用
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等）
具备扎实的大前端研发能力，掌握 JS/CSS/HTML/DOM，深入理解 React/Vue 等主流框架设计原理及 Webpack/Vite 等构建工具
或具备 nodejs、python 等全栈经验优先
注重代码质量，具有良好的代码风格、接口设计与程序架构设计能力
熟悉 AI Coding、大语言模型、Agent、Workflow 等 AI 工程技术，具备使用 AI 工具辅助研发的实践经验，并愿意探索 AI Native 研发模式
对金融相关业务有浓厚兴趣或研发经验者优先
具备良好的业务理解能力、深入分析和解决问题的能力，拥有良好的主动性与推动力，能够推动复杂问题的端到端解决
工作职责
参与财富核心业务的建设，围绕黄金业务增长、积存金机构服务等方向，负责财富移动端 H5、Nodejs等全栈研发的设计、研发、优化与演进，保障实时交易等系统稳定性、性能与业务体验
采用 AI Native 研发模式，参与 Agent 工程体系建设，将 AI Coding、Agentic Workflow 等能力应用于需求分析、架构设计、编码开发、测试验证、上线交付等端到端全流程，推动研发模式持续升级
参与大前端 Agent、Context、Knowledge、Skill 等组织级 AI 能力建设，探索前端智能（如数字员工自主交付、UI还原等）差异化能力落地，沉淀可复用的领域资产
优先资格
在理解产品业务的基础上，有独立的产品思考，能通过技术驱动业务发展
有 Node.js、Go 等后端研发能力，或有提升工作效率的工具建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，业务核心，技术影响力广
- 接触AI前沿技术，如Agent和AI Coding，走在技术变革前沿
- 财富业务稳定且增长性好，职业发展空间大
- 全栈+AI的复合技能培养，提升市场竞争力
- 金融业务对稳定性和性能要求高，工作强度可能较大
- 技术更新快，需要持续投入时间学习
- 适合热爱技术、对AI工程化有浓厚兴趣，并愿意在金融科技领域深耕的前端工程师
缺点 / 挑战
- AI Native模式仍在实验阶段，需要不断学习和适应，有试错压力
角色解读
- 从普通前端工程师成长为AI Native研发模式的倡导者和实践者
- 可向技术专家（如大前端架构师、AI工程化专家）或技术管理（如技术Leader）方向发展
- 在金融科技领域积累业务知识，成为复合型技术人才
- 负责财富业务前端全栈开发，包括H5、Node.js，覆盖黄金业务增长等核心系统
- 采用AI Native模式，将AI Coding和Agentic Workflow应用于端到端研发流程，提升效率
- 参与大前端Agent基础设施构建，探索前端智能化能力落地
- 扎实的前端基础：JS/CSS/HTML/DOM，熟悉React/Vue等框架及构建工具
- 全栈能力：掌握Node.js或Python，能够进行服务端开发
- AI技术素养：熟悉AI Coding、大模型、Agent、Workflow等前沿工具和概念
- 工程能力：注重代码质量，具备良好的架构设计能力
申请策略
- 详细了解蚂蚁财富的业务形态，在面试中展示对黄金业务等方向的思考
- 关注AI Native研发模式的行业趋势，表达对新模式的热情和见解
- 突出前端项目的复杂度，如高并发、实时交易等场景，展示架构设计能力
- 强调AI工具使用经验，如Copilot、Codex等，以及相关的自动化流程改进项目
- 展示全栈开发能力，包括Node.js或Python的项目经验
- 若了解金融业务，务必提及，可增加适配度
- 系统学习Agent、RAG、Prompt Engineering等相关技术，动手搭建小项目
- 熟悉主流AI Coding工具（如Cursor、Copilot）并实践，提高开发效率
面试指南
- 用STAR法则回答行为和项目类问题，突出场景、任务、行动和结果
- 技术设计问题先明确需求，再给出架构思路，最后讨论扩展性和权衡
- AI相关话题表明实践经验，结合具体例子说明使用工具的效果和改进
- 如何将AI Coding应用到现有开发流程中？有什么具体实践？
- 设计一个高可用的前端全栈系统，如何保障稳定性？
- 谈谈你对Agent开发的理解，如何构建一个端到端的Agent工作流？
- 如何优化前端性能？在富交互或实时场景下怎么做？
- 金融业务对系统安全有高要求，你如何考虑设计和实现？
职位点评
72
综合评分
蚂蚁财富前端岗位，AI Native技术前沿，高薪但WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在AI工程化领域深耕，且对薪酬和成长有较强看重的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利72
成长发展88
工作生活55
使命价值65
薪资福利
72中等
薪资虽未披露，但蚂蚁集团技术岗薪酬在行业内有竞争力，福利体系完善，只是JD中未明确写出具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
88较高
该职位聚焦AI Native和Agent等前沿技术，致力于推动研发模式升级，提供极佳的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、LLM、Agent、Workflow、Node.js
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点位于上海和杭州，需要现场办公，JD未提及弹性工作或加班情况，WLB不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
金融科技行业稳定，财富业务具有实际商业价值，AI创新也有社会影响力，但整体使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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