蚂蚁集团
蚂蚁集团-AI应用研发工程师-杭州
蚂蚁集团-AI应用研发工程师-杭州
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Deepspeed
Pytorch
大模型
机器学习
AI 估算 · 20k–40k
杭州AI岗位薪资较高，蚂蚁集团平台加持，技能要求前沿，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于AI技术升级蚂蚁集团的技术风险产品，涵盖自动化测试、异常定位、容量预测等方向
你将深度参与AI框架设计、模型训练与部署，并探索大模型和智能体在技术风险领域的创新应用，推动自动化效能提升
适合有AI落地经验、热爱技术挑战的研发工程师
最低要求
三年以上互联网及传统行业的研发经验，在搜索、推荐、图像处理、自然语言处理、安全等方向有项目经验，对上述方向至少之一有深入研究
一年以上算法研发经验，熟悉深度学习/机器学习等AI领域的主流算法，有大模型训练、微调或应用落地经验掌握，具备应用算法进行业务分析与建模能力
熟练掌握PyTorch/DeepSpeed等常用AI开发框架，精通Python/Java开发，具备中大型算法工程化能力
熟悉分布式系统开发，熟悉K8s/Redis/Kafka等中间件，具备将算法能力工程化的实战经验，能独立完成从POC到生产落地的全流程
对新质技术敏锐度高，能快速理解AI产品特性，具备技术攻关和团队协作能力
工作职责
基于AI技术升级技术风险产品，包括不限于自动化测试生成、异常根因定位、系统容量预测等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地
深度参与算法开发、模型训练、评估、部署全流程，优化模型性能（如推理速度、准确率）并降低计算成本
探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能
不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展
结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI大模型方向处于行业风口，技能积累价值高
- 团队技术氛围浓厚，有前沿探索机会
- 技术迭代快，需要持续学习，工作强度可能较大
- 适合对AI技术有热情、具备算法与工程双重能力的研发工程师，尤其是希望在大模型落地方向上深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 蚂蚁集团平台规模大，技术挑战多，能接触真实海量场景
- 需要同时掌握算法和工程能力，门槛较高
- 技术风险领域相对专业，需要深入理解业务
角色解读
- 技术纵深发展：从AI应用研发到AI框架专家或首席科学家
- 管理方向：晋升为技术负责人或团队架构师，带领AI团队
- 跨领域拓展：从技术风险延伸至推荐、搜索等核心AI业务领域
- 负责AI技术风险产品的研发，包括自动化测试生成、异常定位等系统的架构设计与实现
- 深度参与算法开发全流程，从模型训练、评估到部署，优化推理速度和准确率
- 探索大模型和智能体在技术风险领域的创新应用，提升测试和应急效能
- 持续追踪AI前沿技术，攻克关键技术难题，制定技术发展规划
- 扎实的AI算法基础，熟悉深度学习/机器学习主流算法，有大模型训练或微调经验
- 精通Python/Java，熟练使用PyTorch/DeepSpeed等框架，具备中大型算法工程化能力
- 熟悉分布式系统开发，掌握K8s、Redis、Kafka等中间件，能独立完成POC到生产落地
- 对新技术敏感，具备技术攻关和团队协作能力
申请策略
- 关注蚂蚁集团在AI风险控制方面的技术博客或开源项目，面试时展现对技术风险领域的兴趣
- 准备一个能体现算法工程化和业务理解的项目案例，详细讲解技术选型和权衡
- 突出AI项目经验，尤其是从POC到生产落地的完整案例
- 强调大模型训练、微调或推理优化的具体成果（如性能提升数据）
- 展示分布式系统开发和中间件使用经验
- 列出熟悉的技术栈（PyTorch、DeepSpeed、K8s等）和参与过的技术风险相关项目
- 补充大模型微调（如LoRA）和部署（如vLLM、Triton）的实操经验
- 强化Java / Python工程能力，特别是高并发和性能优化
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出你的角色和技术难点
- 对比方案：说明不同技术方案的优劣，体现你的权衡能力
- 量化成果：用具体数据（如推理延迟降低X%，准确率提升Y%）证明效果
- 请详细讲一个你主导的大模型落地项目，从问题定义到上线
- 如何优化大模型推理速度？你用过哪些技术？
- 设计一个自动化异常定位系统，你会如何架构？
- 你对大模型在技术风险领域的应用前景怎么看？
- 在分布式环境下，如何保证模型训练和推理的稳定性？
职位点评
71
综合评分
蚂蚁集团AI研发岗，技术前沿、薪资优厚，但工作节奏较快，WLB一般。
更适合这类人
适合以技术成长为核心动机、愿意投入时间学习前沿AI技术、对薪资和职业发展有较高期望的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
蚂蚁集团薪资在行业内属于第一梯队，虽未在JD中明确具体数额，但结合平台规模和岗位要求可预期较高薪酬；福利体系完善，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位直接涉及大模型等前沿技术，要求深入参与全流程，技术成长空间极大；蚂蚁集团内部技术氛围浓厚，有丰富的学习资源和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、PyTorch、DeepSpeed、K8s、AI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为杭州，仅现场办公，未提及弹性工作；互联网大厂通常节奏较快，可能存在一定强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术风险领域对业务稳定性有重要价值，行业前景广阔；蚂蚁集团作为金融科技巨头，技术影响力大。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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