蚂蚁集团
蚂蚁森林基金会-AI应用研发专家-识衡测试2-测试勿投
蚂蚁森林基金会-AI应用研发专家-识衡测试2-测试勿投
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent智能体
Ai架构设计
Roi量化
业务沟通
企业级Ai应用
大模型
技术布道
系统架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI专家岗位，技术前沿，成长机会多，但办公模式和WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 860 个在招 · 其中人工智能 33 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团的AI应用研发专家，专注于企业级AI应用的研发与落地
主要负责主导AI架构设计、优化智能Agent系统，并与业务部门紧密合作，将AI技术转化为实际业务价值
适合具备深厚AI工程经验、业务洞察力和跨部门协作能力的专业人士
最低要求
具备本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业背景，拥有5年以上AI/大模型相关研发经验
精通AI工程化架构，有企业级AI应用从0到1成功落地的完整经验，熟悉大模型应用技术、Agent智能体技术及桌面端AI集成场景
具备卓越的业务沟通能力，能熟练运用业务语言与业务部门对话，主导过大型企业内部AI转型工作经验者优先
具备极强的业务洞察力，能够将复杂的业务问题转化为技术解决方案，并有成功量化技术投入与业务产出关联关系的经验
拥有优秀的沟通表达和非职权影响力，能在跨部门协作中有效推动项目进展，具备在复杂组织中推动技术变革或范式升级的成功案例
具备系统性思维和灰度平衡能力，能在技术理想、工程现实和多方利益诉求中找到最优解，具备在资源约束和不确定性环境下推进工作的韧性
对AI技术充满热情，保持持续学习的心态，具备良好的团队协作精神和开放分享的态度
工作职责
AI架构设计与落地：主导桌面端AI架构设计及企业级AI能力的工程化落地，设计高可用、可扩展的AI系统架构，将大模型能力无缝嵌入员工日常办公流
Agent系统演进：设计与实施智能Agent的调优与自进化机制，建立持续优化和效能提升的技术体系，确保AI系统能够适应业务变化和技术演进
业务价值挖掘：深入业务一线，拆解业务痛点，与业务代表进行战略级沟通，将模糊的业务诉求转化为清晰的AI工程目标，精准识别高价值切入点并量化预期ROI
跨部门协同与布道：协调技术、产品、业务等不同部门的资源，推动AI项目从概念到落地的全流程闭环
通过技术布道和价值阐述，向非技术利益相关者有效传达AI方案的价值与边界
技术前瞻研究：保持对前沿AI技术的敏感度，评估新技术的业务应用潜力，探索创新解决方案，确保持续的技术领先性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，参与企业AI转型项目，能接触大模型和Agent等最新技术
- 高影响力职位，推动AI在办公场景落地，直接贡献业务价值
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，有利于技能积累和职业成长
- 岗位要求高，需持续学习并保持对AI技术的热情
- 适合有深厚AI技术背景、良好业务洞察力和跨部门协作能力，追求技术成长与业务影响力的求职者
缺点 / 挑战
- 需要平衡技术理想与业务现实，跨部门协作可能面临沟通和资源挑战
- 工作强度可能较高，需应对技术快速演进和业务需求变化的压力
角色解读
- 可晋升为AI架构师或技术专家，专注于前沿技术研究和架构演进
- 发展为技术总监或AI业务负责人，领导团队并制定AI战略
- 转向咨询或创业，利用AI经验解决更广泛的行业问题
- 负责企业级AI架构的设计与工程化落地，确保系统高可用和可扩展
- 设计并实施智能Agent的调优机制，推动AI系统持续优化以适应业务变化
- 深入业务一线，将业务痛点转化为AI解决方案，并量化技术投入的业务回报
- 协调跨部门资源，推动AI项目全流程落地，并向非技术方传达AI价值
- 精通AI工程化架构，有大模型和Agent技术的实战经验
- 具备卓越的业务沟通能力，能将技术方案与业务目标对齐
- 拥有跨部门协作和影响力，推动技术变革在复杂组织中落地
- 系统性思维和灰度平衡能力，在资源约束下找到最优解
申请策略
- 研究蚂蚁集团的AI战略和业务痛点，在面试中展示对公司的理解
- 准备具体的AI架构案例和跨部门协作经验，以应对行为面试问题
- 突出AI架构设计和企业级项目落地经验，量化业务成果如ROI
- 强调Agent技术和大模型应用的相关技能和项目案例
- 展示跨部门协作和推动技术变革的成功经历
- 加强业务沟通和ROI分析能力，以便更好地与业务部门对话
- 深入学习Agent智能体技术和桌面端AI集成场景的最新实践
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人角色和成果
- 结合具体案例，强调技术选型、业务价值和团队协作
- 展示系统性思维和灰度平衡能力，说明如何在约束条件下做出决策
- 请描述你主导的企业级AI应用从0到1落地的完整经历
- 如何将模糊的业务诉求转化为清晰的AI工程目标，并量化ROI？
- 在跨部门协作中，你如何推动AI项目进展并说服非技术利益相关者？
- 你如何设计Agent系统的调优与自进化机制？
- 面对技术理想与工程现实的冲突，你如何找到平衡点？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
职位未提及具体薪资和福利，但基于蚂蚁集团的规模和AI专家岗位的市场价值，补偿性动机可能较好。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
涉及AI架构、大模型和Agent等前沿技术，提供从0到1项目经验，技术成长和业务洞察力提升机会显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI架构、大模型、Agent智能体、系统架构
成长机会保持持续学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未提及，可能要求现场办公，未明确WLB信号，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI技术在企业办公领域应用，推动数字化转型，具有正向行业前景和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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