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蚂蚁集团-Agent 工程师（Memory 方向）-健康事业群
蚂蚁集团-Agent 工程师（Memory 方向）-健康事业群
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Go
Llm
个性化
医疗Ai
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI技术岗位，医疗应用场景有社会价值，成长空间大，但WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 860 个在招 · 其中人工智能 32 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于为医疗AI系统设计和实现Agent的长期记忆能力，包括记忆存储、检索、更新与遗忘机制
你将负责构建支持用户个性化理解和自进化的技术体系，确保AI在长期交互中持续学习和优化
最低要求
有扎实的 Python / Java / Go / TypeScript 等工程能力
熟悉 LLM、Agent、Tool Calling、RAG、Hybrid Search、Reranking 等技术
有较强的系统设计和问题拆解能力，能完成从方案、开发到评测上线的完整闭环
对 Agent Memory、Personalization、Self-improvement、Continual Learning 等方向有深入兴趣
工作职责
负责过 Agent Memory 系统的设计与落地，包括不限于：Long-term Memory、User Profiling、Memory Retrieval、Memory Consolidation / AutoDream，支持长期记忆的持续积累、动态更新与遗忘
负责过 Agent 自进化（Self-improvement） 相关能力建设，包括执行轨迹采集、Experience Replay、经验抽象与策略优化
建设 Evaluation 驱动的优化闭环，覆盖数据集建设、离线回放、效果归因、回归评测与版本发布
优先资格
有以下经验优先：Agent Memory、用户画像与个性化系统、Evaluation、持续学习、医疗 AI、ToC AI Agent 或相关开源项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于Agent Memory等前沿AI技术，技术深度高，学习成长空间大
- 蚂蚁集团平台资源丰富，医疗AI应用场景明确，能接触大规模生产级系统
- 健康事业群聚焦民生领域，技术成果具有社会价值
- 医疗AI系统对准确性和可靠性要求极高，开发测试闭环复杂
- 作为大企业内部项目，可能需要适应跨团队协作和流程规范
- 希望从事前沿AI技术研发并应用于实际场景的工程师尤为匹配
缺点 / 挑战
- Agent Memory和自进化技术尚在发展中，技术难度较高，需要持续跟踪学术和工程进展
- 适合对AI Agent和个性化系统有浓厚兴趣、具备扎实工程背景、喜欢解决复杂技术挑战的求职者
角色解读
- 可向高级AI架构师或技术专家方向发展，专注于Agent和记忆系统的深度优化
- 也可转向AI产品管理，结合技术背景推动医疗AI产品的商业化
- 长期可能参与AI前沿研究，推动个性化医疗领域的创新
- 设计和实现Agent的长期记忆系统，确保AI能从历史交互中学习并个性化响应
- 开发Agent自进化能力，通过经验回放和策略优化持续改进性能
- 构建评测闭环，系统化地验证和发布AI模型版本
- 精通Python等编程语言，具备扎实的软件工程能力
- 熟悉LLM、Agent架构和检索增强生成（RAG）等前沿AI技术
- 拥有强大的系统设计和问题分解能力，能独立完成从开发到上线的全流程
申请策略
- 研究蚂蚁集团健康事业群的产品和使命，理解技术在实际业务中的价值
- 准备能展示从方案设计到上线完整闭环的项目案例
- 面试时突出对Agent技术的热情和深入思考
- 突出Python/Java等工程经验，展示在LLM、Agent或RAG相关项目中的具体贡献
- 强调系统设计和评测闭环的实践案例，如数据集建设、效果归因等
- 如有医疗AI或个性化系统经验，应重点描述
- 深入学习Agent Memory相关技术，如长期记忆机制、经验回放等
- 补充医疗AI基础知识，了解健康领域的数据特点和应用需求
面试指南
- 对于技术设计问题，采用分层思路，从架构、数据流到关键模块展开
- 结合具体项目经验，说明挑战、解决方案和成果
- 对于评估类问题，强调指标设计、数据集构建和闭环优化
- 对于兴趣动机，联系技术特点和行业前景
- 如何设计一个支持长期记忆的Agent系统？请描述你过去处理过的最复杂的Agent或LLM项目
- 如何评估Agent Memory系统的性能？什么是Experience Replay，它在自进化中如何应用？为什么对医疗AI方向感兴趣？
- 复习Agent架构、RAG和记忆管理的经典论文或开源实现
- 准备一个详细的项目复盘，涵盖技术选型、难点攻克和效果验证
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位在巨头企业，技术前沿，薪资估计具有竞争力，但具体福利未在JD中提及。
薪资信号偏高 (2.5千–5万/月)
成长发展
95较高
专注于Agent Memory、自进化等前沿AI方向，技术深度高，成长空间大，符合技术探索型求职者需求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Memory、Evaluation、Personalization、Self-improvement、RAG、Hybrid Search、Reranking
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点位于上海，但JD未明确办公模式和WLB信息，无法判断工作灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
医疗AI系统具有明确的社会价值，旨在提升健康服务水平，行业处于高速发展期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号建设生产级医疗 AI 系统、准确理解用户、持续进化
创新程度积极采用新技术
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