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网商银行-AI应用工程师Agent-杭州
网商银行-AI应用工程师Agent-杭州
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Ai Agent
Langgraph
Mcp
Prompt Engineering
Vibe Coding
行业-Ai Agent
领域-金融科技
AI 估算 · 25k–45k
大厂AI工程师岗位，2-5年经验，杭州薪资水平较高，Agent方向属于热门领域，综合给出2.5-4.5万区间。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责网商银行AI Agent的研发与基础设施构建，面向内外部用户提供金融级的智能体解决方案
你将参与从垂类到通用Agent的开发，构建高可用的Runtime体系，并有机会接触银行级安全和合规的前沿实践
适合具有AI Coding和Agent技术栈经验，对前沿技术充满好奇心的工程师
最低要求
基本要求：2~5年工作经验
计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
专业能力：
(1) AI Coding 实践经验：是 Cursor、Claude Code、CodeBuddy、MarsCode 和CodeGeeX 等重度用户，具备优秀的 Prompt 工程能力，有过完整的项目级 Vibe Coding 经验，了解SDD等框架性AI协同编码方案，能利用 AI 高效产出生产级代码
(2) Agent 技术栈理解：熟悉主流 Prompt工程、Context工程、Harness工程和Loop工程等，有在企业项目中充分实践落地的优先
了解多Agent工作模式，熟悉A2A、LangGraph、GrewAI和Agent Team等主流范式，并在日常生产关系落地实践的优先
(3)基础研发语言能力：至少精通 Java、Python、React、TypeScript、Rust 中的一门语言
能力特质：
(1)前沿技术嗅觉：持续关注 Agent、MCP、Skill、Memory 等方向的前沿研究&动态，将优秀实践引入并落地到实际业务中
(2)好奇心与想象力：善于发现和定义问题，面对未知有强烈的探索欲和解决能力
(3) 高自驱力：主动探索边界，寻找 AI 落地的增量机会，而不是等待任务分配
工作职责
(1) 负责网商银行垂类和通用Agent研发，为内外部用户，在各类日常办公、对外金融业务场景下，提供AI Agent的开发、配置、使用的解决方案
(2) 负责网商银行Agent Infra建设，构建高可用、金融级稳定和安全的Agent Runtime体系，以及智能体的控制面和数据面，支持控制和观测相关能力
优先资格
加分项：
(1)动手能力&技术影响力：拒绝纸上谈兵，在 GitHub 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区贡献
(2)全栈项目经验：有独立完成的全栈应用或 AI 工具类产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与银行级AI Agent建设，接触高安全、高合规的前沿场景，市场稀缺性强
- 团队极客氛围浓厚，能深入实践最先进的AI技术（Agent、MCP等），技能成长快
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，个人影响力易放大
- 薪资待遇优厚，大厂福利齐全
- Agent技术仍在快速发展，需要持续学习跟进，保持技术敏感度
- -5年经验要求意味着需要快速产出，适应高强度工作节奏
- 适合有1-3年AI开发经验，热爱前沿技术、自驱力强、愿意在金融科技领域深挖的工程师
缺点 / 挑战
- 金融行业对稳定性和安全性要求极高，开发容错空间小，压力较大
角色解读
- 从Agent应用开发逐步成长为AI架构师，主导金融级智能体平台的设计
- 向AI Infra方向深耕，成为Runtime、编排等底层系统的专家
- 可转向AI产品经理或技术管理，结合业务需求推动AI产品化
- 负责金融场景下AI Agent的研发，包括垂类和通用Agent的设计与实现，为内部办公和对外业务提供智能解决方案
- 构建和优化Agent基础设施，确保高可用性、金融级稳定性和安全性，包括Runtime、控制面和数据面
- 参与前沿Agent技术的调研与落地，如多Agent协作、A2A协议、LangGraph等，推动技术迭代
- 扎实的编程能力，精通至少一门主流语言（Java/Python/TypeScript等）
- 深入的AI Coding实践经验，熟练使用Cursor、Claude Code等工具，具备Vibe Coding能力
- 对Agent技术栈有深入理解，熟悉Prompt工程、LangGraph、A2A等主流框架和范式
- 良好的前沿技术嗅觉和自驱力，能主动探索并落地AI最新方向
申请策略
- 在简历或求职信中强调你对Agent技术的热情和实际动手能力，避免只写理论
- 关注网商银行的业务方向（小微贷款、农村金融等），思考AI Agent如何赋能这些场景
- 突出AI Coding工具使用经验（如Cursor、Claude Code），最好附上项目案例或GitHub链接
- 强调Agent相关项目实践，特别是使用LangGraph、A2A等框架的经验
- 展示自己持续关注前沿技术的学习记录，如技术博客、社区贡献
- 如果有全栈或AI工具产品经验，务必详细描述
- 系统学习Agent主流框架（LangGraph、CrewAI）并动手构建一个小型多Agent系统
- 提升Prompt工程和Vibe Coding能力，建议多使用Claude Code完成实际项目
面试指南
- 对于技术案例问题，采用STAR方法：情境、任务、行动、结果，突出关键技术和解决思路
- 对于设计类问题，先明确需求和约束，然后分层设计（如控制面、数据面、运行时），最后讨论权衡
- 对于前沿技术问题，展示持续学习的习惯，结合业务场景分析技术的适用性和局限性
- 请描述你使用LangGraph或类似框架构建Agent的具体案例，包括架构设计和遇到的问题
- 你如何保证AI Agent在金融场景下的安全性和合规性？
- 如果让你设计一个多Agent协作系统来完成贷款审批流程，你会怎么设计？
- 你最近关注哪些AI Agent前沿技术？你认为下一步突破点在哪里？
- 你如何评价Cursor和Claude Code在开发中的优缺点？
职位点评
75
综合评分
大厂AI Agent岗，前沿技术栈，薪资优厚，但仅现场办公且强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合发展性动机强的求职者，追求技术成长和前沿实践，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
大厂薪资水平较高，福利完善，但JD未明确薪资范围，且未提及年终奖等具体福利，补偿性动机满足程度较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位强调前沿Agent技术、极客氛围和实战项目，成长空间大，非常适合技术驱动型人才。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt Engineering、LangGraph、A2A、MCP、Vibe Coding
成长机会极客氛围、最前沿的智能体技术实战项目、智能体技术的深度与广度上得到进步
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，大厂工作强度较高，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技领域，服务小微企业，有一定社会价值，但JD未强调使命愿景，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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