OceanBase-技术项目管理专家（TPM）-OceanBase

优缺点分析

角色解读

• 在AI驱动研发的先锋领域积累一线变革经验，成为组织级转型专家
• 向研发效能负责人、PMO Leader或AI Engineering Manager方向发展
• 通过沉淀方法论，成为行业AI研发转型的布道者或咨询顾问
• 负责OceanBase各业务线AI转型项目的组合管理，包括规划拆解、节奏管理、风险识别与里程碑验收
• 运营AI提效指标体系，设计指标口径并主导产出组织级转型体检报告，用数据支撑决策
• 设计跨团队协同机制，建立定期对齐与经验沉淀流程，推动最佳实践复制
• 承担变革管理，传播标杆案例，并探索AI时代项目管理的新范式
• 精通项目管理方法，5年以上产研项目管理经验，并有中型技术团队PMO/TPM实战经历
• 深度使用AI工具（如Claude Code、Cursor），能将其融入日常工作流，认同AI驱动研发的理念
• 扎实的数据分析能力，能独立完成指标设计、数据采集与洞察，用数据说话
• 技术亲和力强，能与研发团队深入对话，并协调业务、产品、技术、HR等多角色

申请策略

• 在申请信中明确表达对AI驱动研发转型的认同和热情，并举例说明自己的实践
• 了解OceanBase和蚂蚁集团的技术战略，可在面试中展示对业务方向的理解
• 突出主导过的大型跨团队项目管理案例，特别是机制或工具设计的成果
• 强调AI工具的实际使用经验，包括Claude Code、Cursor等，可附使用场景和产出
• 展示数据分析能力，如指标体系建设、数据洞察报告等
• 体现对AI研发转型的理解和实践，如有相关文章、分享或内部项目更佳
• 如果还不熟悉AI编程工具，建议立即上手体验Claude Code、Cursor等，尝试用其完成日常任务
• 学习SQL/Python基础，提升数据处理能力，为数据分析工作打基础

面试指南

• 采用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来回答案例类问题
• 对于AI理解类问题，结合自身实践举例，说明认知和验证过程，强调数据驱动和闭环
• 对于机制设计问题，从目标、干系人、流程、工具、度量、迭代改进等维度回答
• 请分享一个你主导的跨团队项目管理机制设计的案例，你是如何推动落地的？
• 你如何理解"AI闭环交付、人做判断与决策"？你在实际工作中如何使用AI工具？
• 面对多业务线同时推进AI转型，你会如何设计项目管理节奏和风险机制？
• 你如何定义和衡量AI提效的指标？遇到数据口径冲突时如何处理？
• 你如何看待项目管理在AI时代的变革？未来PM的角色会发生什么变化？