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蚂蚁集团-Agent研发工程师-财富
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蚂蚁集团-Agent研发工程师-财富

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 杭州市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Coding Agent
Go
Llm
Rag
全栈开发
架构设计

AI 估算 · 30k–50k

AI Agent方向技术领先，蚂蚁平台薪资竞争力强，结合一线城市水平估算月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

该职位属于蚂蚁集团财富业务线的核心研发岗位，负责C端产品的全栈架构设计与交付，同时深度参与多Agent工程体系的建设，将Agentic Workflow落地到产品与业务全链路

你会搭建Coding Agent实现无人化交付，并持续跟踪LLM、多Agent等前沿技术，适合对AI应用开发有热情的全栈工程师

最低要求

计算机相关专业本科及以上学历

熟练掌握Python、Java、Go等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码和系统设计能力
能借助AI Coding快速上手其他语言，并判断和验证生成代码的质量
熟悉RAG的知识接入、索引、召回、重排、上下文组装和效果评测
理解Agent Loop的运转机制和Harness Engineering的核心思想，有工具调用、状态与记忆、工作流或Agent运行时相关实践
具备良好的问题定义、架构设计和工程交付能力，能独立推进中等复杂度项目，并对系统质量、稳定性、成本和安全负责

工作职责

参与黄金核心 C 端产品建设，以全栈方式主导相关模块从架构设计到落地的端到端交付

参与业务级「多 Agent 工程体系」的研发与共建，将 Agentic Workflow 应用于产品能力建设与业务经营的全链路，用 Agent Loop 驱动业务的快速交付与增长
搭建 Coding Agent 与 AI Coding Harness，推动需求从设计到上线的「无人化交付」，持续放大团队研发效能
与产品、算法、设计、后端等多方深度协同，围绕真实业务目标端到端闭环推进，成长为跨越前后端边界的「AI 超级个体」
持续跟踪 LLM / 多 Agent / 端智能等前沿方向，将新范式与最佳实践沉淀并反哺团队

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术前沿性极强：直接参与多Agent和LLM在真实金融场景的落地，积累稀缺经验
  • 平台和业务影响力大：财富业务是蚂蚁核心，岗位重要性高，有较大成长空间
  • 全栈开发机会：可同时锻炼前后端和AI能力，成为复合型人才
  • 团队协作与资源：与产品、算法等多方合作，能拓宽技术视野
  • 角色综合性强：要求一人多面，需要持续学习和快速适应

缺点 / 挑战

  • 技术复杂度高：需要同时掌握RAG、Agent框架、系统架构，学习压力大
  • 业务节奏快：核心C端产品对稳定性、性能要求高，可能需要较高投入
  • 适合对AI Agent有强烈兴趣，技术功底扎实，喜欢挑战复杂问题并愿意快速成长的全栈工程师

角色解读

  • 从单个模块开发成长为跨前后端边界的AI超级个体，独立承担复杂业务交付
  • 深入AI Agent基础能力建设，可能转向人工智能平台或基础设施方向
  • 在蚂蚁体系内可向技术专家或技术管理方向发展，结合业务创造更大价值
  • 负责蚂蚁财富核心C端产品的全栈开发和架构设计，从需求到上线端到端交付
  • 参与构建业务级多Agent工程体系，将Agentic Workflow应用于产品能力建设与经营链路
  • 搭建Coding Agent与AI Coding Harness，推动需求自动化交付，提升研发效能
  • 与产品、算法、设计等多方协作，持续跟踪LLM和多Agent前沿技术并落地实践
  • 熟练使用Python、Java、Go等至少一种主流语言，具备扎实编码和系统设计能力
  • 理解RAG相关知识接入、索引、召回、重排等流程，有实际应用经验
  • 掌握Agent Loop和Harness Engineering思想，明白工具调用、状态与记忆等机制
  • 具备良好的问题定义和架构设计能力，能独立推进项目并关注质量与成本

申请策略

  • 了解蚂蚁财富业务场景，思考Agent如何能提升财富管理用户价值
  • 在简历和面试中强调自己在无人化交付或自动化方面的思考和实践
  • 突出全栈项目经验，特别是独立负责或主导的系统设计和交付案例
  • 强调AI相关实践，如RAG应用、Agent开发、LLM集成等，最好有真实项目数据
  • 展示编程能力和工具运用，例如使用AI Coding工具提效的经验
  • 如有开源项目或技术博客，可体现对前沿技术的持续关注
  • 深入学习LangChain、CrewAI等Agent框架，理解Agent Loop和Harness设计
  • 熟悉RAG全链路技术，包括向量数据库、Embedding、重排等

面试指南

  • 结合项目经历，用STAR法则描述技术选择、实现过程和效果
  • 强调“问题定义-方案设计-落地验证”的思维框架，突出架构能力和工程素养
  • 对前沿问题，展示主动学习和实践，例如读过某篇论文或做过Demo
  • 请详细介绍你使用过的Agent框架，并说明其中Agent Loop是如何工作的？
  • 如何设计一个RAG系统来保证回答的准确性和实时性？你会怎么评估？
  • 如何搭建一个Coding Agent来生成可靠的前端代码？你如何处理代码质量？
  • 在项目中，你如何权衡系统性能与成本？举例说明
  • 你如何保持对LLM前沿技术的敏感度？最近关注哪些进展？

职位点评

72
综合评分

蚂蚁财富AI Agent研发岗，技术前沿、薪资潜力高，但工作节奏与WLB待观察。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望接触AI Agent核心工程实践，并能适应现场办公与快节奏的研发工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利

70中等

作为蚂蚁集团的核心研发岗位，虽然JD未直接披露薪资，但基于大厂平台和AI热门方向，薪酬竞争力应处于市场高位。

薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）

成长发展

90较高

该职位深度涉足多Agent、LLM等前沿技术领域，且明确鼓励成长为AI超级个体，能带来显著的技能成长空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、RAG、Agentic Workflow、LLM、Coding Agent
成长机会成长为跨越前后端边界的「AI 超级个体」、持续跟踪LLM / 多Agent / 端智能等前沿方向
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在上海或杭州，需要现场办公，JD未提及弹性工作或远程，因此工作生活平衡情况不明确，需结合团队文化判断。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

职位服务于财富业务并推动无人化交付，有一定行业价值，但社会影响力中性，创新程度较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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