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蚂蚁集团-AI Data拓源BD-北京/杭州
蚂蚁集团-AI Data拓源BD-北京/杭州
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Ai数据
供应商管理
商务谈判
大模型
资源评估
跨部门协作
项目管理
全球化合作
数据拓源
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿AI数据拓源岗位，技术成长空间大，薪资福利未明确，工作模式灵活度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比业务拓展中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1110 个在招 · 其中业务拓展 87 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 业务拓展 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团的AI数据拓源业务拓展岗位，负责深入理解AI模型训练的数据需求，寻找和评估全球数据供应商，推动数据资源的商务谈判与引入，并优化数据拓源流程和供应商管理体系
工作涉及跨部门协作和复杂项目推进，适合对AI行业有热情、具备商务拓展经验的人才
最低要求
国内外优秀高校本科及以上学历，专业不限，数学、物理、生物、化学、医疗、金融、计算机相关教育背景优先
年及以上供应商拓展、商务谈判工作经验，在知名AI大厂或者AI Lab有工作经验，熟悉AI模型不同训练阶段的数据特点和数据市场、行业资源分布
拥有丰富的全球供应商资源，具备较强的资源判断和建联能力，能够在陌生领域快速建立资源地图并筛选高价值合作对象
具备良好的对外沟通、商务谈判和合作推动能力，能够处理周期较长、参与方较多的复杂项目
对AI行业有好奇心，学习能力强，靠谱、自驱、主动，面对新出现的或者陌生的领域能够快速建立知识理解和提升能力边界，遇到不确定情况或者问题能够想解决办法推动最终结果的达成
工作职责
数据需求理解与拓源：深入理解内部业务场景、模型训练目标和数据需求，将数据语料需求转化为可执行的数据拓源方向，并根据时效、成本、规模、质量、场景，形成清晰的拓源方案
持续关注大模型、数据产业及重点行业动态，主动识别未来可能需要的数据资源，并结合内部数据资源情况，识别稀缺、高价值及具有战略潜力的数据来源，提前做数据资源的部署
数据源评估与前置筛选：能够从供应商的基因等信息的掌握出发，能够挖掘并判断供应商的潜在优势和适配的数据方向，并根据过往合作经验，对数据源的质量、规模、更新能力、交付能力、成本及合规风险进行判断，在引入前完成资源分层和优先级判断，避免低质量、低适配度或高风险数据向后传导
数据引入全链路推进：从长期合作和共同价值出发，清晰传递合作诉求，推动方案对齐、商务谈判及合作落地
统筹外部数据引入全流程，协同采购、法务、财务、业务、解决方案等角色推进项目，主动识别合作过程中的关键风险和阻塞点，推动问题解决，保障项目质量和交付时效
拓源与引入体系优化：在持续的数据拓源与引入中，识别共性问题并沉淀可复用的方法论与路径，通过流程规范或者AI的方式，持续将沉淀的方法论在流程中进行落地，将个人经验复用到团队的体系中，持续提升数据引入的整体效率、稳定性与可扩展性
供应商管理与维护：优化供应商管理体系，识别核心和高潜供应商，开展供应商日常关系的维护与管理，建立与供应商长期信任关系，提升优质数据资源的稳定供给和持续合作能力
优先资格
● 有海外数据源拓展、英文商务沟通或跨境数据合作经验
● 有高级专家数据、模型后训练数据等相关生产经验，理解专家筛选、任务设计、生产流程及质量评估方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI数据领域，积累稀缺行业经验和全球资源
- 蚂蚁集团平台资源丰富，有利于职业发展和视野拓展
- 工作涉及跨部门协作和复杂项目，锻炼综合能力
- 供应商管理和多方协调难度高，需处理不确定性问题
缺点 / 挑战
- 需要快速学习AI和数据知识，技术门槛较高
- 商务谈判复杂，项目周期长，可能面临较大压力
- 适合对AI行业有好奇心，具备商务拓展和谈判能力，喜欢挑战复杂项目、注重技术成长的求职者
角色解读
- 可晋升为高级业务拓展经理或数据采购负责人，深化AI数据领域专业能力
- 转向数据战略规划或供应链管理等方向，拓宽职业路径
- 成为行业专家，参与公司数据资源战略制定
- 理解AI模型训练的数据需求，制定数据拓源策略和方案
- 寻找、评估和筛选全球数据供应商，推动数据资源引入和合作落地
- 进行商务谈判，统筹项目全流程，协同跨部门角色推进工作
- 优化数据拓源体系和供应商管理，沉淀方法论提升效率
- 供应商拓展和商务谈判能力，能够处理复杂项目
- AI数据市场知识和行业洞察，熟悉大模型训练数据特点
- 资源判断和建联能力，快速建立合作网络
- 跨部门协作和项目管理能力，推动问题解决
申请策略
- 研究蚂蚁集团的AI战略和数据业务方向，面试中展示相关洞察
- 准备行业知识，如大模型训练数据类型、数据供应商市场格局
- 突出供应商拓展和商务谈判的成功案例，量化合作成果
- 展示AI、数据相关项目经验，体现行业理解
- 强调跨部门协作和项目管理能力，用具体事例说明
- 学习AI大模型和数据训练基础知识，了解数据市场动态
- 提升英文沟通和跨境合作能力，应对全球化需求
- 熟悉数据合规和风险管理，避免合作中的法律风险
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述经历，突出个人贡献
- 结合具体案例说明评估方法和解决策略，展示逻辑思维
- 强调对AI数据的热情和学习能力，用行业知识体现专业性
- 请描述你过去拓展供应商的经验，遇到过哪些挑战？
- 你如何评估一个数据源的质量、规模和合规风险？
- 在推进数据引入项目中，你如何协同跨部门角色？
- 你对AI数据拓源有什么理解？如何识别高价值数据来源？
- 请举例说明你在商务谈判中推动复杂合作落地的经验
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
薪资和福利信息未在JD中披露，但作为大型科技公司，补偿性动机可能中等，需面试时确认。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI数据领域，有技术成长、项目经验积累和行业洞察机会，发展性动机较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、数据拓源
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确，可能需现场办公或出差，WLB和办公灵活性不确定，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI行业高速增长，数据拓源对AI发展有支持作用，但社会影响力中性，意义感动机中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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