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蚂蚁集团-AI应用工程师-端外增长

蚂蚁集团-AI应用工程师-端外增长

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Llm
Ocpx
Rta
分布式系统
广告投放
微服务

AI 估算 · 30k–55k

AI应用工程师需求旺盛,技能涉及LLM前沿技术,蚂蚁平台吸引力强,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为蚂蚁集团的AI应用工程师,你将主导蚂蚁保端外增长业务的技术架构与研发,聚焦开放产品、投放系统(RTA、OCPX)以及基于LLM/Agent的智能化投放平台

工作涉及Java/Python服务端开发、分布式系统调优及大模型应用落地,是技术驱动业务增长的典型岗位

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,具备 3 年及以上 Java/python 开发经验

熟练掌握 Java、python语言,精通 Spring 等主流框架,熟悉微服务架构与研发流程
熟悉分布式系统、多线程编程及高性能系统的设计、编码与性能调优
具备大语言模型(LLM)及多模态技术的应用与开发经验,了解常见的智能体(Agent)框架及应用范式
有金融广告、营销、大模型应用相关经验者优先
具备良好的编码习惯与团队协作能力,能够积极发现并思考业务问题,提出可行的技术解决方案并推动执行
对数据敏感,能够利用数据驱动技术优化与业务增长,实现技术与业务的结合

工作职责

蚂蚁保端外增长业务方向,主导开放产品的架构与研发,协同运营、产品团队推进开放能力覆盖,赋能外部生态

参与蚂蚁保端外投放系统(财帐、RTA、OCPX)的开发与架构设计,将技术创新落地并驱动业务指标增长
规划和设计业务系统的整体架构及核心技术路线,完成重要业务模块和核心框架的搭建与编码,实现高性能、高可用的分布式系统支撑业务需求
建立新一代基于大语言模型(LLM)、Agent技术的智能化投放系统
能主动识别并解决业务系统的技术问题,保障平台性能与稳定性
参与技术方案制定及技术难题攻关,确保架构设计合理、项目质量和进度达标;
推动跨团队沟通协作,数据驱动技术与业务的双向增长,结果导向并具备良好的团队意识与责任心

优先资格

有金融广告、营销、大模型应用相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 涉及前沿的LLM和Agent技术,站在AI应用创新的前沿
  • 端外增长方向驱动业务指标,技术价值直接体现
  • 需要同时掌握后端工程和AI技术,学习成本高
  • 需要跨团队协作,对沟通和推动能力要求高
  • 适合技术基础扎实、对AI应用有热情、愿意在业务增长中实现价值的工程师

缺点 / 挑战

  • 蚂蚁集团平台大,业务场景复杂,技术挑战多,能快速积累经验
  • 业务驱动导向,工作压力可能较大,需要快速响应业务变化

角色解读

  • 可向资深技术专家或架构师方向发展,深入分布式系统和AI应用领域
  • 可转向技术管理岗,带领团队负责业务线技术架构
  • 结合业务增长,可发展为懂技术、懂业务的技术型产品负责人
  • 参与蚂蚁保端外增长业务,负责开放产品的架构设计与研发,协同运营和产品团队推进开放能力落地
  • 负责投放系统(财帐、RTA、OCPX)的开发和架构设计,确保高并发、高可用
  • 构建基于大语言模型(LLM)和Agent技术的智能化投放系统,推动技术创新
  • 扎实的Java或Python编程能力,精通Spring等主流框架
  • 熟悉分布式系统、微服务架构、多线程编程及性能调优
  • 具备LLM/多模态技术应用经验,了解Agent框架和应用范式

申请策略

  • 提前了解蚂蚁保业务和保险科技行业特点,准备相关业务理解
  • 面试中多体现技术驱动业务增长的成功案例
  • 突出Java/Python后端开发经验,特别是大型分布式系统的设计和优化案例
  • 展示大语言模型(LLM)或Agent相关的实际项目经验,如智能问答、自动化投放等
  • 强调对数据驱动业务增长的理解,比如A/B实验、投放ROI优化等
  • 补充学习LLM应用开发,如LangChain、RAG、Agent框架
  • 熟悉广告投放系统相关概念,如RTA、OCPX、出价策略

面试指南

  • 用STAR法则回答项目经验:背景、任务、行动、结果,量化数据
  • 技术方案类问题,从需求分析、架构选型、风险控制三方面回答
  • 开放性问题,先展示对业务的理解,再给出技术思路
  • 请介绍一个你主导设计的分布式系统,如何保证高可用和高性能?
  • 你怎么理解LLM和Agent在广告投放中的应用?请设计一个方案
  • 面对业务方的紧急需求,你如何权衡技术方案和交付时间?
  • 如何通过数据指标来评估技术优化的效果?
  • 你对RTA和OCPX投放系统了解多少?请解释其工作流程

职位点评

64
综合评分

蚂蚁集团AI应用工程师,聚焦LLM/Agent智能投放,技术前沿、业务增长导向,薪资未披露但竞争力强,WLB不明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求前沿技术、重视业务价值驱动、能适应现场办公和可能较快节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活35
使命价值70

薪资福利

70中等

蚂蚁集团作为行业头部企业,薪酬水平具有竞争力,但JD未披露具体薪资和福利,因此补偿性动机得到一定满足但存在不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:30K-55K/月)

成长发展

75中等

该职位聚焦LLM/Agent前沿技术,技术成长空间大,但未提及明确的晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Spring、微服务、分布式系统、多线程、LLM、Agent、RTA、OCPX
业务类型profit_center

工作生活

35较低

JD未提及弹性办公或远程,默认现场办公,工作强度未说明,WLB不确定性较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

行业处于AI+金融科技高速增长赛道,技术应用有创新意义,但社会直接影响一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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