蚂蚁集团-语言大模型应用算法-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师成长为技术专家，深耕医疗AI领域
• 可转向大模型技术Leader或产品负责人，带领团队
• 在蚂蚁集团可接触海量数据和业务场景，职业发展空间大
• 负责医疗行业大模型的研发，收集处理海量医疗数据，构建行业知识库
• 研究前沿大模型训练和优化方法，如SFT、RLHF，并应用到医疗场景
• 参与开发医疗AI产品（泛医疗助手、医护办事），提升用户体验和效率
• 扎实的机器学习、深度学习、强化学习基础，熟悉大模型训练流程
• 熟练掌握Python或Java，具备工程化能力
• 熟悉TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，有大模型项目经验
• 了解NLP和大模型技术，有Pre-train、Finetune、Inference优化经验

申请策略

• 了解蚂蚁集团健康事业群的产品方向，思考自己的经验如何契合
• 准备详细的案例，展示从数据到模型的完整流程
• 突出大模型相关的项目经验，尤其是SFT、RLHF的实际应用
• 强调NLP或垂直行业的项目成果，如医疗AI产品
• 列出开源项目贡献或顶会论文
• 展示工程化能力，如Python/Java、TensorFlow/PyTorch
• 熟悉大模型训练框架，如DeepSpeed、Megatron等
• 了解医疗行业知识，如医疗数据结构和法规

面试指南

• 运用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果
• 从问题定义、数据、模型、评估、部署全链路思考
• 强调业务理解和跨团队协作
• 请介绍你参与过的一个大模型训练项目，遇到了哪些挑战？
• 如何设计SFT和RLHF流程来提升模型效果？
• 医疗大模型的数据合规如何处理？
• 如何评估一个医疗AI产品的效果？
• 如何利用大模型技术实现医疗普惠？