蚂蚁集团-智能办公 AI 工程师-上海

优缺点分析

角色解读

• 在AI工程师方向上深入，成为大模型和智能体领域的专家
• 向技术管理发展，带领团队构建更复杂的AI系统
• 横向拓展至AI产品架构师或技术负责人，主导智能办公产品的技术演进
• 设计并实现基于LLM的多Agent系统，包括工具调用、记忆、多Agent协作和长任务编排
• 与业务和产品团队紧密协作，将AI能力产品化，并持续优化用户体验
• 研究大模型与智能体前沿技术，推动团队AI技术发展，提升AI Coding能力
• 精通Java或TypeScript，具备全栈开发能力，能借助AI完成复杂开发
• 深入掌握Prompt工程、Context工程、Harness工程、Loop工程和SDD等AI Coding技术
• 对大模型和智能体技术有持续关注和深入理解，能将前沿实践落地

申请策略

• 了解蚂蚁集团智能办公产品的现状，思考改进方向
• 准备一个多Agent或AI Coding的完整项目案例，展示解决复杂问题的能力
• 突出AI Coding项目经验，如多Agent系统、Prompt工程等实际案例
• 展示全栈开发能力，尤其是Java或TypeScript的深入实践
• 强调对前沿技术的关注和落地成果，如模型微调、Agent应用等
• 系统学习大模型应用开发框架，如LangChain、AutoGPT等
• 提升AI Coding工具使用能力，熟悉主流LLM API和Agent编排方法

面试指南

• 使用STAR方法（情境-任务-行动-结果）描述项目，突出技术难点和解决方案
• 对于技术细节问题，从原理、实现、优化三个层次回答，并对比不同方案的优劣
• 请描述一个你用多Agent系统解决实际问题的项目
• 如何设计一个高可靠的长任务编排机制？
• 你如何评估Prompt工程的效果？描述一次你优化Prompt的经历
• 在前后端开发中，你是如何借助AI提升效率的？
• 如何保持对前沿AI技术的了解并落地到业务中？
• 复习多Agent系统的设计模式，包括工具调用、记忆管理等