蚂蚁集团
蚂蚁国际-Agent工程-全球技术
蚂蚁国际-Agent工程-全球技术
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Gpu/Tpu
Rag
分布式训练
向量数据库
大模型
智能体
模型网关
生成式Ai
AI 估算 · 40k–80k
大厂资深AI工程师，技术栈前沿，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责蚂蚁全球大模型平台的设计与开发，聚焦Agent工程、智能体平台、算力管理、RAG和模型网关等方向，支撑大模型研发训练及业务应用落地
你将参与核心系统设计、代码编写和线上系统维护，并跟进业界前沿技术，适合有丰富大模型经验的资深工程师
最低要求
● 期望层级：10-14（12-13优先）
● Agent交付：期望你有行业垂直Agent构建和效果调优经验，英语能力是加分项
● 智能体平台建设：跟进并落地最先进的Agent范式、上下文工程、效果调优产品套件建设，有模型训练相关数据标注、合成经验更优
● 算力管理建设：熟悉大模型训练与推理的算力调度与资源管理，具备在 Kubernetes 或类似平台上的 GPU/TPU 资源优化、任务队列调度及分布式训练集群运维经验
● RAG建设：具备大模型知识库构建与优化经验，熟悉向量数据库、检索增强生成（RAG）、知识图谱融合及语义检索技术，能够高效处理多源异构数据的清洗、嵌入与索引
● 模型网关： 熟悉大模型技术栈的上下游，包括数据处理、训练/微调框架、推理部署及效果评估，具备扎实的工程实现能力，能快速跟进前沿技术并推动落地，对整体链路有系统性理解和协同优化能力
工作职责
● 参与蚂蚁全球大模型平台的设计与开发，支撑大模型的研发训练以及在业务场景的应用落地
● 独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写
● 跟进业界大模型与生成式人工智能进展，参与相关的工程能力建设
● 负责线上系统的维护和管理，能线上问题快速定位和优化，保障系统稳定运行
优先资格
英语能力是加分项
有模型训练相关数据标注、合成经验更优
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型领域属于高速增长赛道，技术前景广阔
- 蚂蚁国际平台规模巨大，可以接触全球业务和核心技术
- 涉及Agent、RAG、算力管理等前沿技术，个人技能提升快
- 薪资福利在大厂中具竞争力
- 技术复杂度和深度高，需要持续学习和跟进最新进展
- 工作强度可能较大，线上系统维护需要随时响应
- 对工程能力和业务理解要求高，需要快速独立承接项目
缺点 / 挑战
- 适合在大模型领域有深厚经验、热爱技术创新、能承受较大工作压力的资深工程师
角色解读
- 从资深工程师成长为技术专家，深入大模型基础设施与平台架构
- 可横向扩展为AI平台技术负责人，主导大模型工程团队
- 向AI应用架构师方向发展，专注于业务场景落地
- 参与蚂蚁全球大模型平台的设计与开发，支撑大模型的研发训练和业务落地
- 独立承接项目需求，负责系统核心方案设计和代码编写，涉及Agent、RAG、算力管理等方向
- 跟进业界大模型与生成式AI技术，推动工程能力建设
- 负责线上系统维护，快速定位和优化问题，保障系统稳定
- 具备大模型平台建设经验，熟悉Agent构建和效果调优
- 熟悉Kubernetes等平台的GPU/TPU资源管理和分布式训练集群运维
- 掌握RAG、向量数据库、知识图谱等知识库构建技术
- 熟悉大模型技术栈上下游，包括数据处理、训练/微调、推理部署和评估
申请策略
- 在简历中量化项目成果，如系统稳定性、性能提升等
- 关注蚂蚁国际的工程文化，准备相关案例
- 突出大模型平台相关项目经验，特别是Agent、RAG、算力调度的具体实践
- 强调Kubernetes、GPU/TPU集群运维经验，展示分布式训练能力
- 如有智能体平台建设或模型微调经验，重点描述
- 英语能力是加分项，如有可以标注
- 补充学习RAG知识图谱融合和最新Agent范式
- 深入理解模型网关、推理部署优化等大模型基础设施技术
面试指南
- 使用STAR原则回答问题，突出背景、任务、行动和结果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际项目说明
- 展示系统性思考，从整体链路出发分析问题
- 请描述你构建一个Agent系统时的经验和效果调优方法
- 如何在Kubernetes上优化GPU资源调度？
- 讲解一下RAG系统的构建流程和难点
- 如何处理大模型训练中的分布式训练问题？
- 你如何看待模型网关的设计？
职位点评
77
综合评分
大厂大模型平台资深工程岗，技术前沿，薪资高，但现场办公且WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意投入高强度工作以换取前沿技术经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位位于大厂，薪资优厚，福利完善，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-80K/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型、Agent、RAG等前沿技术，能够获得快速成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、Kubernetes、GPU/TPU、大模型、分布式训练
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为上海/杭州，未提及弹性办公，可能工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型是前沿方向，对金融科技有变革潜力，但职位更偏工程实现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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