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网商银行-风控产品经理-贷中后方向

网商银行-风控产品经理-贷中后方向

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
产品经理
Ai催收
业务洞察
产品规划
信贷产品
数据分析
沟通协调
贷中管理
风控产品
协商还款

AI 估算 · 25k–45k

杭州大厂风控产品经理,3年以上经验,薪资具备竞争力,16薪。

职位详情

关于这个职位

这个职位负责网商贷贷中后风控产品,包括还款批扣、协商还款、AI巡检与AI催收等产品设计

你将与业务和风险团队紧密合作,通过数据分析和AI能力优化贷后环节,提升风控效率
适合有贷中后产品经验、对金融风控感兴趣的候选人

最低要求

本科以上学历,3年以上的贷中后产品及还款产品经验,能够为不同贷款产品设计针对性的贷中后产品方案,跟贷中后业务及风险管理有较好的合作经验

具备良好的沟通协调能力,具有较强的业务sense、数据分析等综合基础能力

工作职责

负责网商贷的贷中后产品规划、产品平台设计和搭建,包括还款批扣产品及协商还款产品,支持信用贷款/保证贷款/供应链贷款等不同金融产品

洞察小微客群经营特点,持续优化贷中AI巡检及贷后AI催收产品、贷中后AI运营及磋商等产品

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台大,金融科技领域领先,能接触前沿的AI风控技术,积累宝贵经验
  • 贷中风控是金融核心环节,业务重要性高,个人专业价值提升快
  • 产品复杂度高,涉及多种贷款类型,能有效锻炼产品设计与业务理解能力
  • 金融风控业务严谨,容错率低,产品迭代需要多方论证,决策周期可能较长
  • 贷中后领域专业性强,需要持续学习金融知识,适应监管变化
  • 适合有金融或风控产品经验、善于数据驱动决策、愿意在复杂业务中深耕的候选人

缺点 / 挑战

  • 需要同时协调业务、风险、AI算法等团队,对沟通协调能力要求高

角色解读

  • 在风控产品领域纵向深化,成为贷中风控产品专家,主导复杂风控体系建设
  • 横向拓展至贷前、贷中、贷后全流程产品,成长为风控产品线负责人
  • 向AI产品方向延伸,结合金融业务打造智能风控解决方案,成为行业稀缺复合型人才
  • 负责贷中后产品线的整体规划与设计,包括还款批扣、协商还款等核心功能,确保产品满足不同贷款类型的业务需求
  • 与业务和风险管理团队协作,深入洞察小微客群经营特点,持续迭代AI巡检与AI催收产品,提升贷后运营效率
  • 通过数据分析监控产品表现,发现贷中贷后的风险点与优化机会,制定产品策略并推动落地
  • 熟悉贷中贷后业务流程,有还款产品或风控产品设计经验,能针对不同贷款产品设计差异化方案
  • 具备数据分析能力,能通过数据洞察业务问题,驱动产品优化
  • 良好的沟通协调能力,能与业务、风险、技术等多方高效协作
  • 有AI相关产品经验者更佳,理解AI在金融风控中的应用场景

申请策略

  • 在面试中展示你对小微客群的理解,提出优化贷中后产品的思路
  • 关注蚂蚁集团的企业文化和业务战略,展现你对普惠金融的兴趣
  • 重点突出贷中贷后产品项目经验,描述你如何设计还款或风控产品并取得业务成效
  • 展示数据分析能力,如通过SQL或Python进行产品数据分析并驱动决策的案例
  • 强调与业务和风险团队的合作经验,体现跨部门协作能力
  • 如有AI相关产品经验,务必提及,这是加分项
  • 提前补充金融风控领域知识,了解贷后管理流程和常见风险类型
  • 学习数据分析工具(SQL、Python)和A/B测试方法,提升数据驱动能力

面试指南

  • 采用STAR法则,清晰描述情境、任务、行动和结果,突出你的个人贡献
  • 对于产品设计题,先明确用户和场景,再拆解业务目标,给出优先级和迭代计划
  • 展示数据导向思维,用具体案例说明如何用数据验证假设和衡量效果
  • 请介绍一下你做过的最复杂的贷中或贷后产品,遇到哪些挑战?
  • 如何设计一个还款批扣产品来提升扣款成功率?
  • 你怎么通过数据分析发现贷后风险并制定优化方案?
  • AI催收和传统催收相比,产品设计上有什么不同?
  • 如何与风控团队、业务团队有效协作推进产品落地?

职位点评

65
综合评分

大厂风控产品岗,AI技术前沿,成长空间大,但工作地点固定,WLB不明朗。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展潜力的求职者,愿意接受一定的工作强度换取平台和经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展78
工作生活50
使命价值62

薪资福利

65中等

该职位薪资未在JD中披露,但蚂蚁集团作为大厂,通常提供有竞争力的薪酬和福利,整体补偿水平良好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

78中等

该职位涉及AI和数据分析等前沿技术,业务复杂度高,能带来较强的技能成长和职业发展机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据分析、风控模型、智能催收
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在杭州,要求现场办公,JD未提及弹性工作或加班情况,生活平衡可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

62中等

金融科技行业稳定发展,服务小微客群有一定社会价值,但JD未强调使命感,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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