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蚂蚁集团-专业中台业务运营（AI智能化方向）-数字民生
蚂蚁集团-专业中台业务运营（AI智能化方向）-数字民生
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai应用
业务运营
产品运营
工作流配置
数字员工
数据分析
流程优化
知识库建设
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI赋能业务运营岗，前沿技术落地、成长空间大，薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 730 个在招 · 其中产品运营 37 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位以数字员工和AI提效为切入点，推动AI能力在民生业务场景中落地
你需要负责业务知识库沉淀、流程智能化运营、数字员工全生命周期管理以及BD域AI助手运营，成长为兼具业务理解与中台运营能力的综合型人才
最低要求
具备较全面的AI应用与实践能力，熟悉AI办公产品、数字员工、工作流等应用，并具有数字化产品运营相关经验
愿意深入业务场景，具备较强的业务调研、需求分析、产品运营和项目推进能力
具备结构化思考和机制沉淀能力，能够将实践转化为产品、规则或标准方法
具备流程梳理和数据分析能力，能够从复杂信息中识别关键问题、形成解决方案，并通过数据和反馈验证实际效果
主动性、学习能力和跨团队协同能力较强
工作职责
民生业务知识底座沉淀：明确民生业务知识库沉淀的标准运营机制，形成内容分类、标签设计、语料加工和定期更新机制，持续提升AI检索、问答及内容生成的准确性
流程运营与智能化：持续梳理事业部的流程地图和适用场景，结合流程咨询和处理时效等数据，识别流程断点、重复审批及高频人工操作，推动流程优化
探索通过AI实现流程查询与导航、材料预检、智能填单、节点提醒和风险提示，降低使用门槛和人工沟通成本
数字员工全生命周期运营：负责事业部数字员工的统一管理，建立从需求收集、场景评估、立项建设、知识与权限配置、测试验收、发布推广到效果评估、迭代优化和退出下线的管理机制
维护数字员工台账，持续跟踪使用率、问题反馈和业务价值，避免重复建设和上线后无人运营
BD域AI助手运营：结合民生业务KA客户特性，深入分析BD在客户研究、拜访准备、方案撰写、谈参准备、竞对分析、商机跟进和项目复盘中的实际问题
负责业务场景的产品方案设计、种子用户试用和版本迭代，逐步将行业知识、产品方案、客户案例和最佳实践接入AI助手，服务BD日常工作和客户推进
AI业务赋能：持续跟踪和梳理AI办公能力更新、适用场景和优秀实践，结合民生AI实战营，围绕业务真实工作流设计工具实操、场景演练和案例拆解等培训项目，跟踪AI应用和提效情况，向事业部开展应用推广
优先资格
有数字员工、AI工作流或业务知识库从0到1建设经验
有中台运营、流程运营、数据运营或复杂跨团队项目经验
能够独立完成产品原型、数据分析或低代码工作流配置
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与业务结合的前沿领域，能够深度参与数字员工和AI工作流的从0到1建设，积累稀缺的AI落地经验
- 依托庞大的业务场景和数据资源，有机会接触真实的KA客户和复杂业务流，锻炼全局视野
- 岗位定位清晰，注重培养兼具业务理解与中台运营能力的综合型人才，职业发展空间广阔
- AI能力在真实业务场景中的落地往往面临诸多阻力，需要较强的抗压能力和推动项目落地的执行力
- 对AI应用有浓厚兴趣，具备较强业务理解力和项目推进能力，希望在AI+业务运营领域深耕的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要深入理解复杂的民生业务和BD工作流，对业务调研和跨团队协同能力要求较高
角色解读
- 初期通过深入业务场景和AI工具应用，积累AI落地与业务运营经验
- 中期成长为兼具业务理解、产品运营和中台运营能力的综合型人才，负责更复杂的跨团队项目
- 长期可向AI业务运营专家、中台运营负责人或业务线产品运营总监方向发展
- 推动AI能力在民生业务场景中的落地，负责业务知识库的沉淀与更新，提升AI检索和生成的准确性
- 梳理并优化业务流程，探索AI在流程查询、智能填单等环节的应用，降低人工成本
- 管理数字员工的全生命周期，从需求收集到效果评估，并运营BD域AI助手以提升业务团队效率
- 熟悉AI办公产品、数字员工和工作流应用，具备数字化产品运营经验
- 具备较强的业务调研、需求分析和项目推进能力，能深入业务场景解决实际问题
- 拥有流程梳理和数据分析能力，能通过数据验证效果，并具备结构化思考与机制沉淀能力
申请策略
- 在求职信或面试中，准备1-2个自己主导的AI赋能业务的成功案例，重点讲述如何解决业务痛点
- 了解数字民生业务的发展方向和AI战略，展现对公司业务的深入思考
- 突出在AI办公产品、数字员工或工作流方面的实际运营经验，特别是从0到1的建设经历
- 展示过往在流程优化、数据分析或中台运营中的具体成果，用数据证明提效或降本的价值
- 强调跨团队协同和复杂项目推进的能力，体现将实践转化为标准机制的结构化思考能力
- 提前了解并试用主流的AI办公产品和数字员工平台，熟悉低代码工作流配置和数据分析工具
- 深入学习业务流程梳理方法和AI在B端场景的落地案例，提升业务诊断能力
面试指南
- STAR法则：针对案例类问题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构回答，突出数据结果
- 业务价值导向：在回答运营和推广问题时，始终围绕“降低人工成本、提升处理时效、提高业务满意度”等核心业务价值展开
- 请分享一个你主导的AI或数字化产品从0到1落地的案例，遇到了哪些困难，如何解决的？
- 在梳理复杂业务流程时，你如何识别断点并推动优化？请举例说明
- 如果业务团队对引入新的AI工具抵触情绪较大，你会如何推进推广和培训？
- 你如何评估一个数字员工或AI助手的业务价值？会关注哪些核心指标？
- 准备2-3个自己过往在流程优化、数据分析或跨团队项目中的深度复盘，提炼出可复用的方法论
- 提前体验相关的AI产品，思考其在民生或BD场景下的优化空间，形成自己的见解
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位属于AI核心赋能方向，薪资水平处于行业中上，具备较强的市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2千–4万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI智能化方向，涉及数字员工、AI工作流等前沿技术落地，且明确提到培养综合型人才，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI办公产品、数字员工、工作流、AI检索、AI助手、低代码工作流配置
成长机会成长为兼具业务理解、产品运营和中台运营能力的综合型人才
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和WLB相关信息，无法准确判断工作强度与灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位属于数字民生领域，通过AI技术提升民生业务效率，具有一定的社会价值，同时处于AI技术落地的前沿。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号数字民生、降低使用门槛和人工沟通成本
创新程度积极采用新技术
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