蚂蚁集团
网商银行-数据研发工程师（AI应用）-杭州
网商银行-数据研发工程师（AI应用）-杭州
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Claude Code
Dataphin
Llm Agent
Maxcompute
Prompt Engineering
Sql
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
蚂蚁集团网商银行数据研发岗，AI+数据前沿，成长空间大，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1080 个在招 · 其中数据工程 19 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 68 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团网商银行风控数据团队的数据研发工程师，主要利用AI工具（如LLM Agent、Claude Code）辅助数据研发，负责风控场景的离线/实时数据加工、指标开发、数据治理与挖掘，并参与AI Agent能力建设
适合对数据敏感、愿意拥抱AI工具、有1-4年经验的初级数据工程师，能获得银行风控场景的实践机会和资深同事带教
最低要求
学历与基础：本科及以上学历,计算机、统计学、数学、金融工程、信息管理等相关专业，毕业 1-4 年
SQL 能力：扎实的 SQL 基础,熟悉窗口函数、多表关联，了解基本的查询性能调优
有 MaxCompute / Hive / Spark 等大数据引擎使用经验者优先
编程能力：至少掌握一门编程语言（Python 优先），能编写数据处理与自动化校验脚本
数仓认知：了解数仓分层建模、维度建模思想,理解指标口径、血缘、数据质量等基本概念
业务理解：对银行风控（信贷 / 反欺诈 / 合规）有基本认知，或具备明确的学习意愿
AI 能力：接触过大模型应用(Claude Code、Copilot、LangChain、Prompt 工程、RAG 等),或在数据研发中有实际使用 AI 工具的经验
工作职责
风控数据研发：负责信贷风控、反欺诈、合规等场景的离线/实时数据加工，基于 MaxCompute(ODPS) / Dataphin 完成数仓分层建模与指标开发
参与风控指标口径定义与治理，沉淀标准化指标库，保障跨业务线口径一致、可追溯
AI 辅助研发实践：在日常研发中使用 LLM Agent / Claude Code 等 AI 工具辅助 SQL 生成、口径梳理、异动归因、数据校验，提升研发效率
参与团队"风控数据 AI Agent"能力建设，取数 Agent、指标问答 Agent、血缘探查 Agent 等，将业务取数需求转化为可自动化交付的数据服务
数据治理与质量保障：负责所辖数据资产的元数据、血缘、分区、质量规则维护
监控数据异动，完成归因分析并推动修复，保障风控决策依赖的数据可信
数据挖掘：主导和完成客户画像挖掘，沉淀挖掘知识与数据语义，提高业务应用数据价值
业务协同：风控策略、模型、业务分析团队协同,承接取数与分析需求,沉淀为可复用的数据产品与 Agent 方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，技术栈先进，能接触AI前沿应用
- 银行风控场景数据价值高，业务理解深度好
- 团队提供带教和项目实践，成长空间大
- 薪资福利在杭州有竞争力
- 需要快速学习AI工具，持续更新知识
- 适合对数据敏感、愿意拥抱AI工具、有1-4年经验的数据工程师，希望在银行风控领域深耕并提升AI应用能力
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，互联网大厂节奏快
- 数据严谨性要求高，工作压力较大
角色解读
- 从数据研发工程师向AI应用方向深化，成为数据+AI复合型人才
- 在银行风控领域积累业务知识，逐步成长为风控数据专家或数据架构师
- 参与AI Agent建设，未来可转向AI产品经理或AI解决方案架构师
- 负责风控场景的数据加工，包括离线/实时数据，使用MaxCompute和Dataphin进行数仓建模和指标开发
- 在日常研发中应用AI工具（如LLM Agent、Claude Code）辅助SQL生成、数据校验和异动归因，提升效率
- 参与风控数据AI Agent的建设，如取数Agent、指标问答Agent，将业务需求转化为自动化数据服务
- 负责数据治理，维护元数据、血缘、质量规则，并监控数据异动，进行归因分析
- 扎实的SQL基础，熟悉窗口函数、多表关联和查询性能调优
- 掌握至少一门编程语言（Python优先），能编写数据处理脚本
- 了解数仓分层建模、维度建模，理解指标口径、血缘和数据质量
- 对AI工具和大模型应用有基本了解，如Claude Code、LangChain、Prompt工程等
申请策略
- 关注蚂蚁集团的企业文化和业务方向，在面试中展示对AI+数据结合的兴趣
- 准备一个使用AI工具解决数据问题的案例，展示实践能力
- 突出SQL和数据处理经验，特别是大数据引擎的使用
- 强调使用AI工具（如Copilot、Claude Code）的实际案例
- 展示对数据治理、指标口径的理解
- 如果有风控或金融背景，务必突出
- 提前学习LLM Agent、LangChain、RAG等AI应用技术
- 熟悉MaxCompute或Dataphin等阿里云数据平台
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出具体场景、任务、行动和结果
- 对于技术问题，先阐述概念，再结合项目经验说明
- 展示学习能力和对AI工具的热情
- 请描述一个你使用AI工具（如Copilot）提高数据研发效率的例子
- 如何理解数据血缘？在数据治理中如何应用？
- 请解释数仓分层建模的常见分层和设计原则
- 你如何确保数据质量？有哪些监控手段？
- 你对银行风控业务有哪些了解？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资水平在杭州有竞争力，福利待遇好，但JD未明确具体薪资，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
岗位结合数据研发和AI应用，技术前沿，有带教和项目实践机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM Agent、Claude Code、LangChain、RAG、MaxCompute、Dataphin
成长机会带教、项目实践机会
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在杭州，现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
银行风控数据对金融安全有正向作用，行业稳定，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs