蚂蚁集团
蚂蚁集团-AI研发工程师-杭州
蚂蚁集团-AI研发工程师-杭州
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
大模型
强化学习
推荐系统
数据挖掘
时序预测
机器学习
模型部署
资产负债管理
金融Ai
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
金融科技巨头，前沿AI技术，薪资优厚，成长性强，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1080 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
作为蚂蚁集团的AI研发工程师，你将深入信贷资产业务，利用时序预测、大模型和强化学习等技术，构建智能资产包收益测算、资金流动性预测等模型，推动AI在资产负债管理、资产转让等场景的落地
你将与算法、产品、运营团队紧密合作，将AI能力从技术探索转化为业务标配，提升信贷运营效率
最低要求
● AI基础能力：
○ 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，3年以上机器学习/数据挖掘/推荐系统相关经验
○ 具备良好的工程架构能力，有成熟 AI 场景业务落地经验者更佳
● 业务理解与落地：
○ 对信贷资产业务有较强兴趣，了解信贷、资产负债管理、资产转让等基础概念，或有金融/信贷领域AI落地经验
○ 具备将业务问题转化为AI问题的能力，有从0到1推动AI模型在业务场景上线并产生实际价值的经验
○ 对资金安全、业务严谨性有足够敬畏，能设计合理的模型回滚、兜底机制
● 软素质：
○ 对AI有持续热情，关注技术前沿，乐于探索大模型、智能决策等新方向在金融场景的落地可能
○ 良好的沟通与业务推动能力，能主动挖掘业务痛点，推动技术方案落地
工作职责
● 业务场景AI化：
○ 深入理解资产负债管理、信贷资金、资产管理，以及资产池、清算转让业务，识别高价值AI应用场景，将业务问题转化为可建模的技术问题
○ 负责AI能力在资债管理、资金摆布、资产入池/出池决策、资产转让定价、异常资产监测等场景的落地
● AI模型研发与应用：
○ 基于时序预测、大模型、强化学习等技术，与算法合作，构建智能资产包收益测算、资金流动性预测模型，优化资金资产规划匹配推荐模型等，提升信贷运营效率
○ 利用大模型（LLM）能力，构建资产画像体系，基于多维数据（贷后表现、市场环境、资金成本）刻画资产质量，为资产转让、定价提供智能辅助
○ 利用工程能力，将 AI 模型封装为稳定、可复用的服务，嵌入资产负债管理系统、清算系统、运营监控平台
● 业务效果评估与迭代：
○ 主导、推动AI模型在业务侧的落地，与产品、运营、资金团队紧密配合，推动AI能力从“技术探索”走向“业务标配”
优先资格
● 有银行资产负债管理、信贷资产资金管理、资产证券化（ABS）、资金流动性管理相关AI落地经验
● 熟悉时序预测、运筹优化、智能决策等技术，并在金融场景有过成功案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团是金融科技巨头，平台大，技术氛围浓厚，能接触前沿AI技术
- 金融AI领域前景广阔，业务价值高，个人成长空间大
- 薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 跨部门协作多，需要较强的沟通和推动能力
- 适合对AI技术有热情，对金融业务感兴趣，具备较强工程能力和业务思维的技术专家
缺点 / 挑战
- 金融业务严谨性高，对模型准确性和安全性要求极高，工作压力较大
- 需要同时具备AI技术和金融业务知识，学习成本较高
角色解读
- 在技术深度上，可以深耕AI在金融领域的应用，成为金融AI专家
- 在业务理解上，可以成长为懂业务的技术专家，参与业务决策
- 在管理路径上，可以带领团队负责AI项目的整体规划和落地
- 深入理解信贷资产业务，识别高价值AI应用场景，将业务问题转化为可建模的技术问题
- 基于时序预测、大模型、强化学习等技术，构建智能资产包收益测算、资金流动性预测等模型，提升信贷运营效率
- 利用大模型能力构建资产画像体系，为资产转让、定价提供智能辅助
- 将AI模型封装为稳定服务，嵌入业务系统，并推动模型在业务侧落地和迭代
- 扎实的机器学习、数据挖掘或推荐系统基础，3年以上相关经验
- 良好的工程架构能力，能够将模型封装为稳定、可复用的服务
- 对金融信贷业务有基本了解，具备将业务问题转化为AI问题的能力
- 熟悉时序预测、大模型、强化学习等技术，并有实际落地经验
申请策略
- 了解蚂蚁集团在金融AI领域的布局和业务方向，在面试中展示对业务的思考
- 准备一个完整的项目案例，展示从业务问题到模型落地全流程的能力
- 突出机器学习、数据挖掘或推荐系统的项目经验，特别是从0到1落地AI模型并产生实际价值的案例
- 强调工程架构能力，如模型部署、服务化封装等经验
- 如果有金融或信贷领域的AI项目经验，务必重点突出
- 展示对时序预测、大模型、强化学习等技术的掌握程度
- 补充金融知识，如资产负债管理、资产证券化等概念
- 学习时序预测、强化学习等算法，并尝试在金融场景中应用
面试指南
- 使用STAR法则，清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献和业务价值
- 结合金融业务特点，强调对数据质量、模型稳定性和风险控制的考虑
- 展示对技术前沿的关注，如大模型在金融领域的应用，并思考其落地可能性
- 请介绍一个你主导的AI项目，从业务问题到模型落地的过程
- 如何将信贷资产风险预测问题转化为机器学习问题？
- 在金融场景中，如何保证模型的安全性和可解释性？
- 你如何设计模型回滚和兜底机制？
- 你对资产负债管理和资产转让业务有什么了解？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
蚂蚁集团提供有竞争力的薪资和福利，作为行业巨头，薪酬水平较高，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及前沿AI技术（大模型、强化学习）在金融领域的应用，技术挑战大，成长空间广阔，且公司平台大，发展机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、数据挖掘、推荐系统、时序预测、大模型、强化学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，现场办公，互联网公司工作强度可能较大，但未明确提及WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技行业具有社会价值，但该岗位主要聚焦业务效率提升，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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