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蚂蚁集团-数据库/存储 AI SRE-杭州/上海
蚂蚁集团-数据库/存储 AI SRE-杭州/上海
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Aiops
Rag
Sre
分布式数据库
容灾
性能优化
成本优化
高可用
AI 估算 · 30k–50k
大厂数据库SRE岗位稀缺，技术难度高，薪资竞争力强，叠加年终奖可达15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团数据库/存储领域的AI SRE工程师，主要负责构建全球领先的数据库/存储可靠性体系，利用AI技术实现智能预警、根因定位、自愈降级等能力，保障业务连续性
同时参与大促活动保障、架构演进和成本优化，是技术深度与广度兼备的关键岗位
最低要求
熟练掌握ACID、范式设计、索引设计等关系数据库基础理论知识，熟悉2pc、paxos、base、cap等分布式数据库基础理论知识
熟练掌握MySQL、Oracle等一种主流数据库体系架构及运行机制，了解主流的分布式数据库（Spanner/Cassandra等），对各数据库优劣和适用场景有深入的理解，能根据具体场景进行数据库选型和模型设计
熟练掌握数据库性能优化技巧，熟悉存储领域常见技术栈，熟悉业界常见存储领域产品，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），动手解决问题能力强
熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握Java/Python/Perl/Golang等语言中的一种，可以通过编写程序解决工作中遇到的问题，具备良好的编程风格，有高并发系统经验者优先
对数据库/存储技术有激情有追求，愿意在数据库/存储领域持续投入青春和精力，渴望突破、勇于面对挑战
沟通顺畅，思维活跃，具备良好的项目沟通和协调能力，有较好的稳定性风险意识和解决方案者优先
工作2-7年，本科毕业，计算机相关专业
工作职责
面向业务和数据库/存储产品构建连续性策略，为集团内部及外部客户提供行业绝对领先的数据库/存储可靠性技术服务
围绕业务持续安全、可用目标，构建多端智能预警、根因定位、动线分析、资金安全保障、自愈、降级、限流、智能运维能力，协同&推动数据库/存储全局架构演进，进行前瞻性的数据库/存储稳定性设计与规划，为全集团业务持续稳定运行负责
面向全站数据库/存储基础架构，构建站点容灾、建站、弹性等全局技术架构，保障各站点稳定运行，提升业务可用率
识别数据库/存储业务发展过程中的效能&成本问题，结合AI与智能化技术，进行工程效率提升，降低流量成本与算力成本，改进工程交付效率与质量
围绕各业务大促活动，提供高性能、高可用、资金安全的常态数据库/存储活动保障方案，构建灵活弹性的容量调度策略，为各头部电商平台提供峰值秒杀技术能力与容量服务
构建数据库/存储高可用平台体系、基础设施的开发和建设，追求100%的服务持续可用、秒级故障恢复能力
数据库/存储成本优化，通过新技术、新产品、新方案全方位地优化系统性能
构架数据库/存储新技术的探索及落地，如存算分离/AIOPS/Agent等
优先资格
有AI实践者优先，典型如RAG知识库/ AI结合日常工作流实践等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI与SRE的结合是前沿方向，能提升自身在智能运维领域的竞争力
- 薪资福利优厚，大厂光环有利于后续职业发展
- 工作强度较大，大促期间可能需要on-call和高强度保障
- 技术深度要求高，需要持续学习数据库、存储和AI领域的新知识
缺点 / 挑战
- 蚂蚁集团的技术平台和业务规模能提供极具挑战的场景，积累顶级的大规模系统可靠性经验
- 跨团队协作频繁，对沟通和项目管理能力有较高要求
- 适合对数据库/存储技术有热情、追求技术深度、愿意在高压力环境中成长的资深工程师
角色解读
- 技术深耕：成为数据库/存储领域的资深专家，主导关键架构设计
- 管理方向：可晋升为SRE团队技术Leader，负责团队技术规划和管理
- 横向拓展：向AI运维、云原生基础设施等方向延伸，拓宽技术栈
- 设计和构建数据库/存储的智能运维体系，包括预警、根因定位、自愈、降级等自动化能力
- 参与大促活动保障，制定容量调度和秒杀方案，确保系统高可用
- 推动数据库/存储架构演进，探索存算分离、AIOPS等新技术落地
- 优化系统性能和成本，通过技术手段降低流量和算力开销
- 深入掌握关系数据库和分布式数据库理论，熟悉MySQL、Oracle等主流数据库
- 精通数据库性能优化，能定位并解决全链路性能瓶颈
- 熟悉Linux操作系统，至少掌握一种编程语言（Java/Python/Go等）
- 有AI实践经验（如RAG）是重要加分项，需要具备工程化能力
申请策略
- 了解蚂蚁集团的数据库生态（如OceanBase、Leda等），面试中展现对该领域的热情
- 准备1-2个你解决过的重大稳定性问题的案例，按STAR法则组织
- 突出数据库/存储相关的项目经验，特别是性能优化、故障处理、架构设计案例
- 强调编程能力和自动化脚本经验，尤其是用Java/Python/Go解决实际问题
- 如有AI实践（如RAG、AIOPS），务必详细描述，这是重要加分项
- 巩固MySQL/分布式数据库原理，刷一下数据库性能调优的常见场景
- 学习AI基础知识，尝试构建一个小型RAG系统或参与开源AIOPS项目
- 复习Linux系统调优和网络知识，准备手撕代码
面试指南
- 对于案例类问题，使用STAR原则：背景、任务、行动、结果
- 对于设计类问题，先明确约束条件（如可用性指标、成本），再给出架构方案，最后考虑权衡
- 对于AI相关，重点说明问题定义、数据、模型选择、工程落地效果
- 请描述一次你如何定位并解决数据库性能瓶颈的案例
- 解释Paxos和Raft协议的区别，以及在分布式数据库中的应用
- 如何设计一个高可用的数据库容灾方案？
- 你是否有过AI与运维结合的经验？请举例说明
- 在双十一大促场景下，如何保证数据库的稳定性和性能？
职位点评
71
综合评分
大厂核心岗位，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大且WLB较差。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长，能够接受高强度工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资处于市场偏高水准，大厂福利完善（五险一金、补充医疗等），但JD未明确提及具体福利，稳定性高。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
技术栈前沿（AI+SRE），涉及分布式数据库、AIOPS等，JD明确提到探索新技术，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIOPS、Agent、RAG、分布式数据库、存算分离
成长机会探索及落地
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，可能涉及大促on-call，工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
互联网行业稳定增长，职位保障业务连续性，社会影响中性，技术创新积极。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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