蚂蚁集团-风险策略AI运营（反洗钱方向）-成都

优缺点分析

角色解读

• 从AI运营专员成长为风控AI专家，深入反洗钱领域
• 向技术管理方向发展，带领团队构建智能化风控体系
• 横向转型至其他金融科技AI岗位，如信贷风控、合规科技等
• 设计并优化反洗钱场景下的AI Agent，包括Prompt、技能编排和工作流，提升自动化研判效率
• 构建领域知识库和案例库，通过AB实验持续迭代AI链路效果
• 建立评测体系，分析Badcase并推动算法、技术团队优化
• 跟踪大模型前沿技术，探索在风控领域的创新应用
• 精通SQL和Python，具备扎实的数据处理和分析能力
• 理解大模型（LLM）和AI Agent原理，有实战经验优先
• 熟悉机器学习算法，能将业务问题抽象为数据模型
• 优秀的跨部门沟通和协调能力，善于推动复杂项目

申请策略

• 在简历和面试中突出对反洗钱领域的兴趣和理解，展现行业认知
• 了解蚂蚁集团的业务布局和风险文化，展示与企业价值观的契合
• 突出SQL/Python数据处理项目，尤其是涉及大数据量或风控领域
• 展示大模型或AI Agent相关经验，如Prompt设计、Agent工作流等
• 强调机器学习模型开发或评测经历，如有AB实验、Badcase分析更佳
• 体现跨部门协作成果，用具体案例说明沟通协调能力
• 系统学习大模型原理和Agent框架（如LangChain、AutoGPT）
• 补充反洗钱基础知识，了解KYC、可疑交易报告等概念

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答
• 对于技术问题，先明确问题定义，再分解步骤，最后强调效果和迭代
• 对跨部门沟通问题，突出主动倾听、换位思考和数据说服
• 请描述你如何设计一个AI Agent来优化反洗钱可疑交易分析流程？
• 如何评估大模型在风控场景下的效果？你会选择哪些指标？
• 请举例说明你如何通过数据分析发现业务问题并推动改进
• 你对反洗钱监管有哪些了解？如何确保模型合规？
• 在实际项目中，如何协调算法、技术和业务团队达成共识？