蚂蚁集团-大模型应用研发-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 成为大模型工程化专家，主导平台架构设计与优化
• 深入医疗AI领域，转型为业务与技术复合型人才
• 向技术管理方向发展，带领团队负责核心项目研发
• 负责蚂蚁健康事业群的大模型应用研发，打造医疗AI产品，连接支付宝服务生态
• 设计并开发对话大模型平台，为蚂蚁核心对话场景提供基于大模型的升级支持
• 参与大模型工程化落地，包括模型推理优化、服务化部署和性能调优
• 与算法、产品、业务团队协作，将大模型能力转化为可落地的业务解决方案
• 精通Java、C++或Python，具备扎实的编码功底
• 熟悉分布式应用架构和主流中间件，能进行性能分析优化
• 了解大模型技术和工程化实践，熟悉LangChain、Rasa等对话框架者优先
• 具备良好的学习能力和团队协作精神，技术视野开阔

申请策略

• 关注蚂蚁健康事业群的业务新闻和产品动态，在面试中体现对医疗AI的思考
• 准备一个完整的项目故事，展示从需求到技术选型到落地的全过程
• 突出大模型相关项目经验，如模型微调、部署、调优等工程实践
• 强调分布式系统设计和性能优化的具体案例与成果
• 如有对话系统、LangChain或Rasa使用经验，务必重点展示
• 展现快速学习能力和跨团队协作的成功经历
• 学习LangChain、Rasa等框架，并动手实践一个对话机器人项目
• 了解大模型推理优化技术（如vLLM、TensorRT-LLM）和服务化部署

面试指南

• 采用“背景-任务-行动-结果”的结构，用具体数据和案例支撑
• 突出技术选型时的权衡过程和最终效果，展示决策力
• 结合蚂蚁的业务场景，体现对技术落地和业务价值的理解
• 请介绍你参与的最有挑战性的技术项目，你如何解决关键技术难题？
• 如何设计一个高可用、低延迟的对话系统平台？
• 大模型推理性能优化有哪些手段？你在实践中用过哪些？
• 你如何看待大模型在医疗领域应用中的机遇与挑战？
• 在分布式环境下，如何保证数据一致性和系统可靠性？