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蚂蚁集团-鲸探业务BI专家-杭州
蚂蚁集团-鲸探业务BI专家-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公BI工程师
BI工程师
Bi分析
Etl
互联网金融
区块链
商业智能
数据仓库
数据分析
数据可视化
数据建模
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿数字藏品业务BI专家，技术栈现代，成长机会多，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 790 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · BI工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
作为蚂蚁集团鲸探业务的BI专家，你将深入分析数字藏品平台的用户行为数据，挖掘需求与趋势，构建数据模型监测业务指标，并协同多团队推动数据驱动项目落地
同时负责数据看板搭建、数据仓库优化和数据治理，支持产品迭代与运营策略
最低要求
教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、金融工程、商业分析、数字媒体等相关专业优先
工作经验：8年以上BI分析经验，互联网、金融科技行业经验者
技能要求：熟悉大型互联网企业的BI工作模式和流程
软素质：逻辑思维强，具备商业敏感度与问题拆解能力，能从数据中发现业务机会
优秀的跨部门沟通与项目推动能力，能独立协调多方资源落地分析成果
对新兴领域保持好奇心，学习能力强，能适应快速变化的行业环境
工作职责
深入分析鲸探平台用户行为数据（如藏品流转、转赠、收藏偏好等），挖掘用户需求与市场趋势，为产品迭代、运营策略提供数据支持
构建数据模型，监测关键业务指标（如藏品热度、用户留存、转化率等），识别异常波动并输出洞察报告，推动业务优化
协同产品、技术、运营、法务团队，推动数据驱动型项目（如用户增长、藏品流转效率提升、合规风控等）从需求到落地的全流程
分析用户参与度与商业潜力，推动生态拓展
跟踪数字藏品行业动态（如政策监管、竞品策略、技术进展），结合内外部数据，输出行业趋势报告，支持战略方向调整
分析IP合作效果，评估藏品价值与市场反响，优化IP引入与运营策略
搭建业务看板，设计可视化报表和BI Agent，满足团队日常分析与管理层决策需求
参与数据仓库建设，优化数据模型与ETL流程
制定数据标准与治理规范，提升团队数据使用效率与决策科学性
优先资格
熟悉区块链概念或有相关数据分析经验者优先
有BI Agent实施和Skill体系构建经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入数字藏品前沿领域，接触区块链技术和新兴商业模式，技术栈现代
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，能参与有影响力的业务项目
- BI专家角色涉及全流程数据分析，有助于培养综合商业洞察力
- 数字藏品行业政策监管和技术快速变化，需要持续学习和适应
- 跨部门协作频繁，对沟通和协调能力要求高
- 适合具备深厚BI分析经验、对数字藏品和区块链感兴趣、善于跨团队协作并追求技术与技术结合的求职者
缺点 / 挑战
- 业务数据复杂，需要处理大量异构数据，技术挑战较大
角色解读
- 可以深化为数据专家或商业智能架构师，专注于BI体系建设和数据分析
- 可以转向数据产品经理，将数据洞察转化为产品功能和业务策略
- 具备管理潜质的可向团队负责人或数据部门经理发展
- 深入分析鲸探平台用户行为数据，挖掘用户需求和市场趋势，为产品迭代和运营策略提供数据支持
- 构建数据模型，监测关键业务指标，输出洞察报告，推动业务优化和生态拓展
- 搭建业务看板和可视化报表，参与数据仓库建设，优化数据模型和ETL流程
- 协同多团队推动数据驱动项目从需求到落地，并跟踪数字藏品行业动态
- 具备8年以上BI分析经验，熟悉大型互联网企业的BI工作模式和流程
- 掌握数据分析、数据建模、数据仓库建设和ETL技能，能使用BI工具进行可视化
- 具备优秀的跨部门沟通和项目推动能力，能独立协调多方资源
- 对数字藏品、区块链等新兴领域有好奇心和学习能力
申请策略
- 深入了解鲸探业务和数字藏品市场，在申请时展示对行业的见解
- 准备一份与数据驱动决策相关的作品或案例，如数据分析报告或BI看板设计
- 关注蚂蚁集团的企业文化，强调创新和团队合作精神
- 突出8年以上BI分析经验，尤其是互联网或金融科技行业的数据分析项目
- 强调数据建模、数据仓库建设和ETL流程优化的具体成果
- 展示跨部门协作和推动数据驱动项目的成功案例
- 如果有区块链或数字藏品相关经验，务必在简历中体现
- 学习区块链基础知识和数字藏品行业动态，以便更好地理解业务
面试指南
- 使用STAR框架（情境、任务、行动、结果）来结构化回答案例问题
- 强调数据驱动的思维过程，从问题定义到洞察输出
- 展示沟通技巧和项目管理方法，如如何协调不同团队
- 请描述一个你通过数据分析推动业务优化的案例
- 如何构建数据模型来监测关键业务指标？
- 在跨部门协作中，你遇到过哪些挑战，如何解决？
- 你对数字藏品行业有哪些了解？
- 如何设计一个有效的BI Agent或数据看板？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位薪资可能具有竞争力，公司规模大，福利体系完善，能满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (3千–5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿数字藏品领域和BI技术，有技能成长和项目经验积累机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈BI分析、数据建模、数据仓库、ETL、BI Agent、区块链
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确办公模式和WLB信息，可能为现场办公，工作生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
数字藏品是新兴领域，具有创新性和社会影响力，能满足意义感动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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