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蚂蚁集团-解决方案专家-用户运营
蚂蚁集团-解决方案专家-用户运营
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
A/B测试
Ai产品运营
Sql
增长运营
数据分析
数据看板
漏斗分析
用户分层
用户运营
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI前沿赛道、数据驱动运营、成长空间大，但工作节奏偏快需做好心理准备
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与用户运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 830 个在招 · 其中用户运营 24 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 用户运营 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI服务与智能终端产品的用户运营体系搭建，通过数据漏斗分析、A/B测试等手段优化全链路转化与核心指标（如绑定率、活跃度、留存率）
结合商务、医疗、出行等高频场景进行用户分层与场景化触达，探索AI可穿戴设备租赁等新商业模式
最低要求
教育背景与运营经验：
（1）本科及以上学历，2 年以上互联网用户运营或增长运营经验
（2）曾对日活跃用户数、留存率等核心指标直接负责，有完整的指标达成经验
数据能力：
（1）数据敏感，熟练使用 SQL 及常用数据分析工具
（2）能独立完成漏斗分析、留存分析与 AB 实验设计，用数据定位问题并验证假设
运营方法论与落地能力：
（1）具备体系化的运营方法论，有完整的「策略设计 → 落地执行 → 数据复盘」闭环经验
（2）具备优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能在快速变化的业务中自我驱动
工作职责
服务覆盖与推广运营：
（1）负责 AI 服务的用户运营体系搭建，围绕绑定率、开通率、活跃度、留存率等服务效果指标制定并落地运营策略
（2）拆解全链路转化，定位关键流失节点，通过漏斗分析、用户案例挖掘、AB 实验等手段持续迭代运营策略
（3）建立服务效果度量体系与数据看板，对核心指标进行日常监控与异动分析
用户分层与场景化运营：
（1）搭建用户分层运营与场景化触达体系，围绕商务办公、医疗健康、文旅出行、金融理财等高频场景，提升用户激活设备、使用服务的频率与交互深度
（2）基于智能终端产品的核心消费者心理与行为洞察，有针对性地引入机构、开发者智能体，持续扩充高质量的服务供给
（3）探索租赁场景下 AI 可穿戴设备的商业模式可能性
优先资格
有 AI 助手、工具型产品运营经验，或「硬件 + 服务」结合型产品运营经验者优先
有从 0 到 1 搭建运营体系或数据看板经验者优先
对 AI 产品、智能终端有热情和认知，理解 AI 个人助理服务形态者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部科技企业平台资源，接触前沿AI服务与智能终端生态，技术视野开阔
- 岗位直接关联核心业务指标，数据驱动决策文化成熟，个人成长与业绩挂钩紧密
- 跨界融合“AI+硬件+服务”赛道，具备较强的行业稀缺性与未来竞争力
- AI服务与硬件结合属新兴探索期，业务模式与指标体系尚在建设中，需具备较强抗压与自驱力
- 跨团队协同复杂度高，需频繁对接产品、研发、算法及外部开发者，沟通成本较大
- 适合具备扎实数据运营功底、对AI与智能硬件充满热情，且能在不确定性中主动破局的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 科技型企业节奏快，核心指标考核严格，需适应高强度迭代与数据复盘压力
角色解读
- 纵向深耕可晋升为高级用户运营专家或运营负责人，主导更大规模的业务线增长
- 横向拓展至AI产品运营、商业化运营或增长黑客方向，向复合型产品运营人才发展
- 积累AI硬件与软件结合的生态运营经验后，可向智能终端业务战略或商业拓展岗位转型
- 搭建并优化AI服务与智能终端的用户运营体系，直接对绑定率、活跃度、留存率等核心指标负责
- 通过漏斗分析、A/B测试与数据看板监控，定位转化流失节点并迭代运营策略
- 结合商务、医疗、出行等高频场景进行用户分层与精准触达，探索AI穿戴设备租赁等新商业模式
- 熟练掌握SQL及主流数据分析工具，具备独立的数据建模、漏斗分析与A/B实验设计能力
- 拥有体系化的用户增长与精细化运营方法论，熟悉从策略设计到数据复盘的完整闭环
- 具备优秀的跨部门沟通与项目管理能力，能在快速迭代的业务环境中自我驱动落地
申请策略
- 提前研究目标公司近期AI服务与智能终端生态动态，面试时结合业务痛点提出针对性运营思路
- 关注企业倡导的价值观与敏捷文化，在沟通中展现结果导向与快速学习能力
- 突出过往负责的DAU、留存率等核心指标及具体提升幅度，量化运营成果
- 详细列举独立搭建的数据看板、漏斗模型或A/B测试项目，展示数据驱动决策能力
- 强调“策略-执行-复盘”闭环经验，以及跨部门推动项目落地的实际案例
- 强化SQL进阶查询与Python数据分析技能，提升自动化数据处理与归因分析效率
- 系统学习AI产品运营逻辑与智能终端用户行为特征，补充硬件+服务融合场景知识
- 掌握主流A/B测试平台设计与统计显著性检验方法，夯实实验科学基础
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出数据洞察过程、策略迭代逻辑与最终业务结果
- 针对策略类问题，先界定目标用户与核心场景，再分阶段（拉新-促活-留存-变现）输出打法，最后说明数据验证机制
- 针对协同类问题，强调以共同业务目标对齐利益，用数据看板透明化进度，建立定期同步与反馈机制
- 请分享一个你通过数据漏斗分析定位流失节点并成功提升转化的完整案例
- 面对AI服务初期用户活跃度低的情况，你会如何设计冷启动与分层运营策略？
- 如何在资源有限的情况下，协调产研与算法团队推进A/B测试落地？
- 如何看待AI可穿戴设备租赁模式的商业潜力与潜在风险？
- 梳理过往3个核心运营项目，准备详细的数据指标变化曲线与归因分析逻辑
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
头部科技企业通常提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利体系，但互联网行业普遍实行强绩效导向，薪资波动与工作压力并存。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦AI服务与智能终端前沿探索，提供从0到1搭建运营体系的实战机会，技术栈与业务模式均处于行业上升期，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI服务、智能终端、SQL、A/B测试、数据看板、用户分层
业务类型profit_center
工作生活
60中等
科技型企业通常业务迭代迅速，JD未明确提及弹性工时或远程政策，整体WLB依赖团队文化与个人时间管理，有一定挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于提升AI普惠服务覆盖率与用户体验，探索智能终端新商业模式，具备一定的科技向善与社会价值属性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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