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OceanBase-测试开发工程师（湖仓及大数据平台）-OceanBase
OceanBase-测试开发工程师（湖仓及大数据平台）-OceanBase
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
分布式系统
性能测试
测试工具开发
自动化测试
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
核心平台测开岗、AI与大数据技术前沿、大厂薪酬福利优、工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 880 个在招 · 其中测试开发 12 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 测试开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责分布式湖仓及大数据平台的质量保障体系搭建与测试工具开发，主导自动化测试设计与持续集成流程建设
结合LLM与Agent等AI技术优化测试效能，专项负责性能、稳定性及兼容性验证，推动缺陷闭环与产品高质量迭代
最低要求
学历至少本科，计算机软件&通信等相关专业
熟练掌握Linux下的python/C/C++/JAVA语言开发中一种，实际工作中测试工具开发工作占比较大，需要良好的代码开发能力
熟悉接口测试及 Web 自动化测试，了解持续集成，能够独立排查测试失败原因，提高用例稳定性和可维护性
具备良好的逻辑思维和分析能力，对测试技术有浓厚的兴趣，善于钻研，乐于创新
良好的表达能力，钻研精神，注重团队协作，主动担责
工作职责
参与database ai & datastudio 质量规划和建设，主要涉及分布式湖仓及大数据平台测试设计&测试执行&测试工具开发和维护，持续提升产品测试效率和质量
参与测试技术和活动改进，通过自行探索，或者引入业界优秀测试技术或者活动，以及开展技术合作等方式，有效解决测试关键技术和效率难题
参与不同专项领域（稳定性/可靠性/易用性等）测试技术创新/推广和落地，促进团队技术能力成长
建设和维护自动化测试用例、测试数据及辅助工具，将关键业务场景纳入持续集成和版本回归，提升测试效率与结果可信度
开展性能、稳定性、兼容性及安装升级等专项测试，结合日志、接口和数据库信息定位问题，推动缺陷修复与回归闭环
优先资格
有数仓和数据湖、数据库、大数据平台 测开经验者和工具开发经验者优先
熟悉软件研发流程，掌握软件测试理论和方法者优先
熟悉LLM、agent等 AI开发模式者优先，有基于AI提效经验者优先 ，有使用 LLM、Agent 辅助测试设计、自动化开发或缺陷分析的实践，能够说明实际收益及结果校验方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触金融级分布式数据库与大数据核心架构，技术栈深厚且贴近业务主线
- 适合代码能力强、对底层数据架构感兴趣且愿意在复杂系统中深耕测试技术的工程师
缺点 / 挑战
- 湖仓平台数据规模大、链路复杂，测试环境搭建与数据构造难度较高
角色解读
- 可向测试架构师、大数据平台质量负责人或AI测试效能专家方向发展，逐步承担跨团队技术规划职责
- 负责分布式湖仓及大数据平台的质量保障体系建设，主导测试策略制定与自动化测试工具开发
- 精通Linux环境下至少一门编程语言（Python/C++/Java），熟练掌握接口/Web自动化测试及CI/CD流水线搭建
申请策略
- 提前研究OceanBase或同类分布式数据库的测试痛点，准备1-2个用AI/脚本提效的具体项目复盘
- 突出自动化测试框架开发经验、CI/CD集成案例及大规模数据场景下的性能/稳定性测试成果
- 补充分布式存储原理、数据湖架构基础，强化Python/C++工程化能力与单元测试覆盖率意识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点量化提效指标（如用例执行时间缩短比例、缺陷逃逸率下降幅度）
- 请分享一个你主导开发的测试工具或自动化框架，解决了什么核心痛点？
- 面对海量数据的湖仓平台，如何设计高效的兼容性测试与数据一致性校验方案？
- 如何利用LLM或Agent辅助测试用例生成或缺陷根因分析？请给出实际收益评估方法
- 复习分布式系统一致性协议（如Raft/Paxos）基础，准备自动化测试脚本源码片段，梳理CI/CD流水线调试排错经验
职位点评
薪资福利82
成长发展91
工作生活58
使命价值76
薪资福利
82较高
虽未明确薪资范围，但作为头部科技企业核心测试开发岗，整体薪酬福利处于行业第一梯队。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–4.5万/月）
成长发展
91较高
聚焦湖仓大数据与AI测试提效，技术栈前沿且贴近核心业务，内部技术氛围浓厚，利于长期专业深耕。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Python、自动化测试、CI/CD、分布式湖仓
业务类型profit_center
工作生活
58较低
互联网大厂节奏普遍较快，JD未明确弹性或加班政策，需做好高强度项目迭代的心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
76中等
服务于金融级分布式数据库与大数据平台，技术落地具备高商业价值与社会基础设施意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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