蚂蚁集团
OceanBase-公有云Agent研发专家-OceanBase
OceanBase-公有云Agent研发专家-OceanBase
发布于 18 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Go
Rag
云原生
任务规划
大模型
工作流编排
工具调用
系统设计
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI Agent技术落地，大平台高挑战，技术成长性极佳，但WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数低
发布情况
正常在招 · 18 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 910 个在招 · 其中人工智能 20 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团OceanBase公有云团队的Agent研发专家，负责构建面向数据库运维场景的OAgent产品与技术底座
你需要主导从技术架构设计、核心能力（任务理解、工具调用等）开发到平台化建设的全过程，将AI Agent能力在真实云数据库业务中落地，并持续优化其准确性、稳定性和用户体验，推动其规模化应用
最低要求
计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，通常具有 6 年以上研发经验
优秀候选人可适当放宽
具备大型互联网、云计算、数据库、SaaS 或企业软件的生产级研发经验，能够独立负责复杂技术方向
具备 Agent 应用或 Agent 平台的完整落地经验，理解任务规划、工具调用、上下文工程、RAG、工作流编排等核心技术
熟练掌握 Go、Java、Python 或 C++ 中至少一种，具备扎实的计算机基础、系统设计能力和工程实践能力
具备生产系统在高可用、性能、稳定性、安全或成本优化方面的实践经验，能够将技术方案落地到真实业务
具备较强的问题定义、技术判断、跨团队协作和项目推动能力，能够对所负责方向的结果负责
对大模型和 Agent 技术保持持续关注，能够理性判断技术边界，并将前沿能力转化为业务价值
工作职责
负责 OAgent 整体技术架构和核心能力建设，推动产品从场景验证走向稳定交付和规模化应用
负责 Agent 的任务理解、规划执行、工具调用、上下文管理和复杂任务处理等关键能力的设计与落地
建设 Agent 平台化能力，包括工具与 Skill 体系、模型接入、评测优化、可观测、安全治理和运行保障
面向真实业务和客户场景，持续提升 Agent 的准确性、稳定性、响应效率和使用体验，推动效果形成可量化闭环
主导关键技术方案和复杂问题攻关，协同产品、架构、测试、运维及客户团队，推动项目高质量落地
优先资格
● 有数据库云服务、智能运维、监控诊断或云平台研发经验
● 有 Agent 从 0 到 1 设计、上线和持续运营的经验
● 有 Agent 平台、模型服务、MCP、工具 / Skill 平台或评测体系建设经验
● 有 Kubernetes、容器、安全隔离、分布式调度或云原生可观测体系实践
● 有开源项目核心贡献、技术文章、专利、论文或优秀个人项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台影响力：依托OceanBase和蚂蚁集团的平台，所开发的技术将服务于大规模生产环境和众多企业客户
- 业务价值明确：工作成果直接提升运维效率和客户体验，可量化的业务影响力强
- 技术复杂度高：Agent技术尚在快速发展，需要在准确性、稳定性和成本之间取得平衡，并应对生产环境下的各种边界情况
- 跨领域协作：需要深度协同产品、运维、数据库内核等多个团队，对沟通和推动力要求高
- 适合对大模型应用与Agent技术有深入理解，并具备将前沿AI技术转化为可靠生产系统的资深工程师
- 追求解决复杂技术难题、对产品有主人翁意识、并乐于在跨团队协作中推动项目落地的技术人才
缺点 / 挑战
- 技术前沿：直接参与大模型Agent在顶级云数据库产品的落地，技术栈先进且极具挑战性
- 规模化压力：从场景验证到稳定交付和规模化应用，对系统的工程化成熟度要求极高
角色解读
- 技术专家路径：持续深耕AI Agent与智能运维领域，成为该细分方向的技术权威
- 架构师路径：负责更大规模、更复杂的AI平台架构设计，引领技术选型与演进
- 技术管理者路径：带领团队，负责AI Agent产品线的整体技术规划与交付
- 负责设计和构建基于大模型的智能运维Agent产品的整体技术架构
- 开发Agent的核心能力模块，如任务理解、规划、工具调用和上下文管理，解决真实的数据库运维复杂问题
- 将Agent能力产品化、平台化，并保障其在生产环境中的准确性、稳定性与安全，推动规模化应用
- 精通大模型（LLM）及Agent相关技术原理，如任务规划、RAG、工具调用、工作流编排
- 具备扎实的工程化能力，熟练掌握Go/Java/Python/C++，有生产级系统设计与开发经验
- 拥有从0到1将Agent或AI产品落地到复杂业务场景的完整项目经验
- 具备优秀的跨团队协作、问题攻关和项目管理能力
申请策略
- 在申请前，深入了解OceanBase的产品特性和其公有云服务的形态，思考Agent如何与之结合
- 准备一个能清晰阐述你过往复杂项目“从问题定义、技术选型到落地闭环”全过程的故事，这比罗列技术点更重要
- 突出任何与“Agent”、“大模型应用”、“智能运维(AIOps)”相关的项目经历，详细描述你负责的模块、技术挑战和取得的量化成果
- 强调在大型生产系统中处理“高可用、性能、稳定性”问题的经验，以及具体的优化方案和结果
- 列举你熟练掌握的编程语言（Go/Java/Python/C++）以及对系统设计、分布式架构的深刻理解
- 如有开源贡献、技术博客或专利，请在显著位置列出，这是技术深度的有力证明
- 深入研究Agent架构模式，如ReAct、Tool Use、Multi-Agent，并尝试搭建Demo，理解工程化难点
- 复习并实践RAG（检索增强生成）、上下文工程、工作流编排（如LangGraph）等关键技术
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验类问题，重点突出你的技术决策和影响力
- 在回答架构设计问题时，可以从“目标-分层-模块-流程-保障”几个维度展开，体现系统性思考
- 对于技术判断类问题，展现出你既了解前沿技术，又具备将其与业务现实结合的理性思维，不盲目追新
- 请介绍一个你主导的Agent/AI应用项目，从架构设计到上线遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
- 在Agent系统中，如何保证任务规划的准确性和执行过程的可靠性？你会设计哪些机制？
- 如何评估一个Agent在复杂运维场景中的表现？你会建立哪些评测指标和体系？
- 如果Agent需要调用内部数据库工具，你会如何设计这个工具调用链，并保证其安全性与稳定性？
- 你如何看待当前Agent技术的边界和潜在风险？在这个岗位上，你将如何推动其形成可量化的业务价值？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为大型科技公司的高级专家岗位，薪资福利在市场中应具有竞争力，但JD未明确披露具体薪资结构和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦于大模型Agent这一前沿技术在顶级数据库产品中的落地，技术挑战高、平台资源好、业务影响力明确，能提供极佳的技术深度和广度成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、任务规划、工具调用、RAG、工作流编排、Kubernetes、云原生
成长机会推动产品从场景验证走向稳定交付和规模化应用、推动效果形成可量化闭环
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式、弹性工时或工作生活平衡相关信息，基于岗位性质和地点（杭州）推测可能需要现场办公，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位通过AI技术赋能企业客户运维效率提升，具有明确的技术价值和社会价值（降低企业IT成本、提升稳定性），但JD中未强调强烈的使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助用户和运维工程师更高效地完成问题分析、故障诊断和日常运维
创新程度积极采用新技术
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