蚂蚁集团
蚂蚁集团-Agent 开发工程师-杭州/北京
蚂蚁集团-Agent 开发工程师-杭州/北京
发布于 42 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent开发
Llm
Multi-Agent
Prompt Engineering
Rag
数据平台
系统设计
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
蚂蚁集团核心数据智能体研发岗，技术前沿、挑战巨大、成长性强，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 960 个在招 · 其中人工智能 14 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
这是蚂蚁集团核心数据团队的Agent开发工程师岗位，主要负责设计和开发面向数据领域的智能体（Agent）产品
你需要将Agent技术与数据建模、数据治理等专业场景结合，打造能精准理解并执行复杂数据任务的AI解决方案，并推动相关平台化能力建设
最低要求
本科及以上学历，扎实的编程功底与工程能力，精通 Python / Java / Go / TypeScript 中至少一种，有良好的系统设计能力
熟悉 LLM 与 Agent 的基本机制及技术原理，包括 Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent / Multi-Agent 等，对 Prompt Engineering、Context Engineering 有深入实践
有 AI 应用或 Agent 产品从 0 到 1 的落地经验，具备良好的业务理解与抽象能力，能将垂直领域专业需求转化为技术方案
是 Agent 产品的高强度用户，深度使用过 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等代码类或通用类 Agent 产品，熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，对模型行为有品味和判断力，对开发者体验有强感知
自驱力强，对 Agent 方向有极大热情，思维敏捷，沟通能力强，能适应快速迭代的研发节奏
工作职责
负责数据领域智能体/行业智能体 的核心研发工作，包括 Agent 架构设计、上下文工程、工具调用（Tool Calling / MCP）、记忆系统、Subagent 与 Multi-Agent 编排等，参与从需求分析、架构设计到核心功能开发的全链路
结合数据建模、数据开发、数据治理、数据分析等业务场景，设计并落地 Agent 解决方案，让 Agent 精准理解并执行高专业性的数据任务
构建 Agent 的评测体系与数据飞轮，以真实业务任务为反馈源，持续迭代 Agent 在效果、性能与稳定性上的表现
负责 Agent 平台化能力的抽象与沉淀，包括 Prompt 工程、RAG、Workflow 编排、Skills/插件体系等通用能力建设
跟踪大模型与 Agent 领域前沿技术与产品，推动新技术在数据场景的落地应用，参与定义团队对 Agent Harness 的理解
优先资格
有数据平台、数仓、BI 或数据治理相关开发经验，熟悉大数据/大模型技术栈者优先
有个人开源作品或 Agent 开源社区深度贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作处于大模型与Agent技术最前沿，能接触并应用最新的行业技术
- 在蚂蚁集团这样的大平台，有资源将技术方案在真实、复杂的业务场景中规模化落地
- 技术栈更新极快，需要持续高强度学习以保持技术领先
- 将通用的Agent技术与高度专业的数据领域结合，对业务理解和技术抽象能力要求极高
- 适合对AI Agent技术有强烈热情、具备优秀工程能力和系统设计思维、并且享受将前沿技术应用于解决复杂业务问题的资深开发者
缺点 / 挑战
- 岗位核心是解决有挑战性的技术问题，有利于构建深厚的技术壁垒和专业影响力
- 岗位强调快速迭代，可能面临较高的工作节奏和交付压力
角色解读
- 技术专家路线：深耕Agent与大模型技术，成为该领域的顶尖工程师或架构师
- 技术负责人路线：带领团队负责更复杂的智能体平台或产品线，向技术管理岗位发展
- 产品路线：凭借对AI产品和用户体验的深刻理解，转向AI产品经理或技术型产品负责人
- 设计并实现面向数据领域的智能体（Agent）系统，解决专业数据任务
- 深入研究和应用大模型技术（如RAG、多智能体），构建智能体的核心能力模块
- 构建评测和反馈体系，持续优化智能体的性能与效果
- 精通Python/Java等至少一门语言，具备扎实的工程和系统设计能力
- 深入理解LLM与Agent技术原理，有Prompt Engineering、多智能体编排等实践经验
- 拥有AI应用或Agent产品从0到1的完整落地经验，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 仔细研究蚂蚁集团在数据智能和AI方面的公开技术博客或论文，了解其技术方向
- 在面试中展现你对Agent技术的热情和深度思考，例如对不同Agent架构的优劣分析
- 详细描述1-2个你主导或深度参与的AI Agent/大模型应用项目，突出从0到1的过程、技术选型与架构设计
- 明确列出你掌握的Agent核心技能，如Tool Use、RAG、Multi-Agent等，并提供实际应用案例
- 如果使用过Claude Code、Cursor等工具并有独特见解或效率提升案例，可以作为亮点展示
- 深入研究最新的Agent框架（如LangGraph, CrewAI）和评测方法
- 系统性地梳理和实践数据治理、数据建模领域的知识，以便更好地理解业务需求
面试指南
- 对于项目问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化描述，重点突出你的技术决策和思考
- 对于系统设计问题，先明确核心目标和约束条件，再分层次（架构、核心模块、接口、评估）阐述方案
- 对于技术理解问题，可以从基本原理出发，结合具体实践案例，体现深度和广度
- 请介绍一个你主导设计的Agent系统，其中的技术难点是什么，你是如何解决的？
- 如何设计一个评测体系来评估一个数据领域Agent的准确性和效率？
- 在多智能体（Multi-Agent）协同工作中，如何设计通信和任务编排机制以避免循环依赖或死锁？
- 你如何看待Prompt Engineering与Context Engineering的区别和联系？
- 你深度使用过哪些Agent产品？请从技术实现和用户体验角度分析其优缺点
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
作为高技能要求的稀缺技术岗位，在杭州、北京等一线城市应具备市场竞争力的薪资水平，但JD未明确披露具体福利细节。
薪资信号市场水准 (30K-60K/月)
成长发展
95较高
该职位是探索AI前沿（Agent）与核心数据业务结合的绝佳机会，技术挑战性强，对个人技术深度和架构能力提升巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、MCP、RAG、Multi-Agent、Python、Prompt Engineering
成长机会参与定义团队对 Agent Harness 的理解
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及任何远程或弹性办公模式，暗示为现场办公。同时强调“快速迭代的研发节奏”和“高强度用户”，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
岗位旨在通过智能体技术革新数据处理方式，提升行业效率，具有明确的技术创新和社会应用价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动新技术在数据场景的落地应用
创新程度开拓性创新（行业首创）
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