通用电气-布朗-博韦里
Intern
Intern
发布于 大约 18 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai代理
Llamaindex
Llm
Sqlite
机器学习
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
跨国巨头AI实习，技术前沿、成长性好，但为现场办公且WLB未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
这是ABB公司在杭州的AI实习生岗位，主要负责优化现有AI代理的性能和功能，参与代码库的维护与开发，支持系统测试和验证工作
该职位隶属于研发团队，将接触到工业数字化转型中的前沿AI技术应用
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历
人工智能领域扎实的理论基础和系统知识，熟悉机器学习原理、大语言模型(LLM)架构、代理框架设计和典型AI应用范式
熟悉大语言模型微调和量化等关键技术，有LangChain和LlamaIndex等主流AI开发框架的项目经验
精通Python编程语言，熟练掌握C#和Java
熟悉FastAPI和Flask等高性能Web后端框架，能够开发RESTful API服务
有企业级业务系统集成经验，能基于RESTful协议独立完成API集成，熟练使用Elasticsearch、MySQL、SQLite等主流数据库系统进行数据建模和操作
工作职责
优化现有AI代理的性能和功能
参与现有代码库的实现和维护
支持系统测试和验证程序
执行主管分配的其他任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头公司平台，提供规范的培训和国际化的工作环境
- 涉及AI、LLM等前沿技术栈，技术成长空间大
- 工业数字化转型领域，项目具有实际应用价值和社会影响力
- 实习期间能获得宝贵的行业经验和项目实践
- 实习竞争可能较为激烈，需要突出自身技术能力和项目经验
- 适合对人工智能和工业应用感兴趣、具备扎实编程基础、愿意深入学习前沿技术的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 技术要求较高，需要快速学习并适应复杂的企业级系统
- 作为实习生，可能面临从理论到实践的转换挑战，需较强的适应能力
角色解读
- 可向AI工程师、数据科学家或高级软件开发工程师方向发展
- 积累工业AI应用经验，为从事智能制造、工业物联网等领域打下基础
- 通过跨国公司平台，有机会接触全球项目和前沿技术，拓宽职业视野
- 优化现有AI代理的性能和功能，提升其在实际工业场景中的应用效果
- 参与代码库的实现和维护，确保AI系统的稳定性和可扩展性
- 支持系统测试和验证，保障AI解决方案的质量和可靠性
- 协助完成主管分配的其他技术任务，支持团队整体研发工作
- 扎实的人工智能理论基础，特别是机器学习和LLM架构知识
- 熟练的Python编程能力，以及C#和Java的开发经验
- 熟悉LangChain、LlamaIndex等AI框架和FastAPI、Flask等Web后端框架
- 掌握Elasticsearch、MySQL等数据库技术，具备API集成和数据建模能力
申请策略
- 研究ABB公司的测量与分析事业部业务，思考AI技术如何赋能工业数字化转型
- 在申请材料中展示对工业AI应用的热情和理解，突出与岗位的匹配度
- 突出与AI、机器学习、LLM相关的项目经验或课程设计
- 详细列出掌握的编程语言、框架和数据库技能，并举例说明应用
- 强调参与过的系统测试、API集成或代码维护工作，展示实践能力
- 如果有工业或自动化相关背景，可着重说明
- 深入学习大语言模型微调和量化技术，掌握LangChain、LlamaIndex的实战用法
- 加强RESTful API开发和企业级系统集成的实践经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 结合理论知识和实际应用，分点阐述对技术的理解
- 准备具体的代码示例或项目演示，以实证方式展示技能
- 将个人技术兴趣与公司业务方向结合，表达学习意愿和贡献潜力
- 请描述一个你优化AI模型性能的项目经验？
- 你如何理解大语言模型(LLM)的架构和代理框架设计？
- 在Python项目中，你如何使用FastAPI或Flask开发RESTful API？
- 你熟悉哪些数据库系统？请举例说明你在项目中进行数据建模的经验
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
实习岗位薪资通常为市场水准，跨国公司可能提供基本福利，但JD未明确披露具体待遇。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术，有明确的技能成长要求，公司强调支持员工发展，提供学习工具和自由。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C#、Java、FastAPI、Flask、LangChain、LlamaIndex、Elasticsearch、MySQL、SQLite、LLM、机器学习、AI代理
成长机会supported to grow、grow your skills
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式为现场办公，JD未提及弹性工作、远程办公或WLB相关安排，生活化动机满足程度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位参与工业数字化转型，推动行业清洁高效运营，具有正向社会影响力；公司使命强调创造可见影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help industries run leaner and cleaner、impact we create together、shapes the world
创新程度积极采用新技术
通用电气-布朗-博韦里 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs