德勤

Senior Consultant / Manager / Senior Manager – Deloitte AI Institute - Hong Kong(106965)技术与转型

发布于大约 18 小时前

基层主管/组长

AI 估算 · 50k–85k · AI 参考估算

香港

高级经验

硕士

全职员工仅现场办公人工智能

人工智能

Ai系统架构

CI/CD

Pytorch

Tensorflow

大语言模型

值不值得投

72综合评分

综合评分 72

顶尖平台资深AI技术领导岗，技术栈前沿、发展机会卓越，但对现场投入和综合能力要求高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

68K

比人工智能中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 530 个在招

市场机会

选择面较广

人工智能 · 约 630 个在招

职位详情

关于这个职位

此职位为德勤AI研究院的科技负责人（经理级别），直接向研究院负责人汇报

你将主导AI资产战略、领导并培养一支AI工程师和数据科学家团队，负责定义技术标准、架构设计与交付流程，并确保企业级AI平台在香港及中国内地环境中的高性能、高可用性与合规性

最低要求

计算机科学、软件工程、人工智能或数据科学等相关技术专业硕士及以上学历，博士优先

• 8年以上软件工程或AI/ML工程专业经验，其中至少3年担任技术领导或团队负责人

• 精通英语，并能熟练使用普通话或粤语，能同时掌握三种语言者优先

• 具备领导、指导和发展工程团队的能力，有建立高绩效技术团队的成功经验

• 对Python有深入的实践经验，对Java和/或TypeScript在企业应用开发方面有扎实的知识

• 广泛使用现代AI/ML框架和工具，包括PyTorch、TensorFlow、LangChain、LangGraph、Hugging Face Transformers和向量数据库（如Milvus、Pinecone、Weaviate）

• 深入理解大语言模型应用模式，包括检索增强生成、AI代理、提示工程、微调和评估框架

• 对AI系统架构有深入理解，包括模型编排框架、推理服务（如vLLM、TGI、Triton），并有在本地部署LLM以及使用主要云和AI提供商的模型即服务方面的实践经验

• 具备在跨不同地理和监管区域的多云或混合云环境中工作的经验（例如中国内地和香港），了解跨境数据合规性、网络架构限制以及大中华区云提供商的差异

• 拥有构建和交付可扩展、生产级AI系统和微服务架构的丰富经验，在容器化（Docker、Kubernetes）、服务网格、API网关模式和多云平台（首选Azure

AWS或GCP亦可）方面具有深厚专业知识

• 精通CI/CD和DevOps实践，包括流水线设计和自动化（例如GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins）、基础设施即代码（Terraform、Ansible）、环境供应、发布编排和生产可观测性（例如Prometheus、Grafana、ELK）

• 具备大数据工程技术经验，例如Apache Kafka和Apache Spark者优先

• 熟悉MLOps实践和平台（例如MLflow、Kubeflow、Azure ML）以进行模型生命周期管理者优先

• 在英语和粤语方面具备出色的沟通能力

由于与中国内地团队紧密合作，普通话能力备受青睐

• 对保持AI创新前沿充满热情，并致力于将新兴研究转化为企业级解决方案

工作职责

与AI研究院负责人合作，定义并执行资产战略，包括新AI产品的路线图、现有解决方案的增强以及遗留工具的退役

• 领导、指导并培养一支由AI工程师、数据科学家和开发人员组成的团队，培育技术卓越、创新和持续学习的文化

• 建立并持续改进研究院的软件开发生命周期，包括开发标准、代码审查流程、CI/CD流水线、测试框架和发布管理

• 为所有研究院项目设定技术标准、编码指南和架构最佳实践，以确保一致性、可维护性和可扩展性

• 为技术人员设计并负责职业发展路径，为各级工程师定义清晰的能力框架和晋升里程碑

• 提供实践技术专长和关键架构选择的决策权，包括端到端系统设计、技术选型、服务分解，以及覆盖香港和中国内地环境的企业AI平台的集成模式

• 与中国内地AI团队保持密切协作与协同，确保在整体平台路线图、功能增强、性能优化和系统稳定性方面保持一致

• 监督服务于所有德勤员工的企业级AI平台的性能、可靠性和可扩展性，确保高可用性和无缝的用户体验

• 推动采用工程最佳实践，如基础设施即代码、自动化测试、监控和可观测性以及安全开发实践

• 跨研究院产品组合定义和治理AI系统架构，包括模型编排层、推理流水线、多代理框架，以及与本地LLM部署和模型即服务提供商的集成

• 负责研究院的端到端CI/CD和DevOps战略，涵盖跨多云和本地基础设施的构建自动化、容器编排、环境管理、发布门控和生产部署流程

• 应对在跨中国内地和香港运营共享代码库和平台服务所涉及的技术和监管复杂性，包括数据驻留要求、跨境网络限制和多云环境管理

优先资格

在专业服务、咨询或大型企业技术环境工作的经验

• 熟悉亚太地区的AI治理、负责任AI框架和数据隐私法规

• 拥有云架构认证（例如Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect）或AI/ML专业认证

• 拥有Agile、Scrum或项目管理（PMP, SAFe）认证者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

直接参与和领导企业级AI平台的构建与创新，技术栈前沿，能深度接触LLM、MLOps等核心技术
在德勤AI研究院这样的顶尖平台工作，拥有强大的品牌背书和接触全球领先企业案例的机会
岗位兼具技术深度和团队领导职责，是培养技术视野与管理能力的宝贵平台
有明确的跨区域（香港与中国内地）协作要求，能积累宝贵的跨境技术运营和合规经验
需要处理香港与中国内地在技术架构、数据合规和网络环境上的差异，解决方案设计复杂度高
作为研究院的技术负责人，需要持续跟进AI前沿发展，并将其转化为可靠的商业资产，对学习能力和转化能力要求极高
适合具备深厚AI工程背景、拥有团队管理经验、并寻求在顶尖平台将技术创新转化为商业价值的资深工程师或技术负责人

缺点 / 挑战

职位要求高，需同时具备顶尖的技术实力、管理能力和复杂项目经验，工作压力和责任较大

角色解读

技术路线可向首席架构师或AI技术专家方向发展，专注于行业级AI解决方案
管理路线可晋升至研究院负责人或公司更高层级的技术管理岗位
凭借在咨询机构和AI前沿领域的经验，可向业务咨询、AI战略或创业方向拓展
作为技术负责人，主导AI研究院的整体技术战略和资产规划
领导并培养一支由AI工程师和数据科学家组成的团队，确保技术卓越
设计和维护覆盖香港及中国内地的企业级AI平台架构，确保其高性能、可扩展及合规
推动DevOps和工程最佳实践的落地，并解决跨区域技术运营的复杂性
需要具备深厚的AI/ML工程背景，尤其是大语言模型应用和系统架构设计能力
必须拥有强大的技术领导力和团队管理经验，能够指导和激励团队
要求精通主流云平台（特别是Azure）和DevOps工具链，并有处理多云/混合云环境的实战经验
需要出色的沟通能力，特别是跨语言（英语、普通话、粤语）和跨区域协作能力

申请策略

在求职信中清晰阐述你对“Client Zero”理念和构建AI资产的战略理解，展示与研究院使命的契合度
准备并展示你对AI治理、负责任AI框架的了解，尤其是在亚太地区监管环境下的实践思考
面试前深入研究德勤及主要竞争对手在AI咨询和解决方案领域的产品与动态
突出领导和交付大型AI/ML系统，特别是涉及LLM、微服务架构和云平台（如Azure）的项目经验
详细描述团队管理经验，包括团队组建、培养、技术方向制定和工程文化建设的具体案例
强调在处理跨区域、多云或混合云环境下的复杂技术挑战（如数据合规、网络架构）的经验
列举对AI系统架构、DevOps工具链（CI/CD, IaC）和MLOps平台的深入理解和实践
深入研究并实践与岗位紧密相关的技术栈，如LangChain/LangGraph、向量数据库、vLLM等

面试指南

对于架构设计类问题，采用“需求分析-组件设计-合规考量-部署策略-监控运维”的框架来结构化回答
对于团队与流程类问题，从“标准制定-工具选型-文化培养-持续改进”几个方面展开，强调实践案例
对于技术难题类问题，遵循“背景-目标-挑战-解决方案-结果与复盘”的逻辑叙述
在所有回答中，尽量关联JD中提到的具体技术栈和业务场景，展示针对性和专业性
请描述你如何为一个跨香港和中国内地的企业设计并实施一个可扩展、合规的LLM应用平台？
作为技术负责人，你将如何定义和推动团队采用一套统一的AI工程标准和DevOps流程？
如何平衡AI模型的性能、成本、安全性和合规性要求，特别是在多云环境下？
分享一个你领导团队攻克重大技术难题或成功实施AI项目转型的经历

职位点评

薪资福利75

成长发展90

工作生活40

使命价值80

薪资福利

75中等

作为德勤的资深技术领导岗位，在香港市场应能提供有竞争力的薪酬和福利，但具体薪资需在面试中确认。

薪资信号未披露（AI估算：50K-85K/月）

福利待遇德勤中国Top Employer品牌

成长发展

90较高

该职位提供极高的技术成长性和领导力发展机会，要求掌握前沿AI技术栈并负责战略级平台建设，处于行业创新前沿。

技术前沿前沿/新兴技术

技术栈LLM、RAG、AI Agents、PyTorch、LangChain、Kubernetes、MLOps、vLLM、Terraform

业务类型ambiguous

工作生活

40较低

职位未提及任何关于远程办公、弹性工作或工作时间安排的信息，且作为领导岗位和咨询公司背景，可能需要较高的现场办公和投入度。

工作模式未明确

办公地点市区核心地段

加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

德勤AI研究院的平台旨在加速企业AI应用并创造商业价值，从事具有行业影响力的AI创新项目，能带来较高的职业使命感和社会价值感。

行业发展高速增长赛道

社会影响中性/一般

使命信号turn AI potential into practical business value、proving and realising tangible business value through AI technology

创新程度积极采用新技术

这份工作值不值得投

72综合评分

顶尖平台资深AI技术领导岗，技术栈前沿、发展机会卓越，但对现场投入和综合能力要求高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人：最适合将职业发展和技术深度置于首位，追求在顶尖平台领导AI创新、挑战复杂技术架构并获得快速成长的求职者。

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