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OceanBase-图数据库内核研发工程师-OceanBase
OceanBase-图数据库内核研发工程师-OceanBase
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Graphrag
Oceanbase
分布式系统
图数据库
性能优化
数据库内核
知识图谱
图查询语言
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
作为 OceanBase 图数据库内核研发工程师，你将参与从零构建原生图能力，涉及图数据模型、查询语言、优化执行、存储事务等核心模块
你将解决大规模动态图中的复杂问题，并推动图与关系、向量、全文等数据的融合，为知识图谱、GraphRAG 等场景提供基础设施
该岗位要求扎实的 C/C++ 功底和数据库内核经验，适合对前沿技术有热情、追求技术深度的工程师
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法、操作系统和计算机体系结构基础
具备良好的 C/C++ 编程能力，熟悉 Linux 环境下的系统研发、调试与性能分析，重视代码质量、测试和长期可维护性
熟悉数据库或分布式系统基本原理，对查询优化与执行、存储引擎、事务并发、索引、分布式计算中的至少一个方向有深入理解和实践
对图数据模型、图查询语言、图存储、图算法或知识图谱中的至少一个方向有积累，能够理解图负载与传统关系型负载在访问模式和性能上的差异
具备复杂问题拆解和端到端交付能力，能够通过 Profiling、Benchmark、执行计划、日志和可观测指标定位性能与正确性问题
自我驱动，乐于研究数据库和系统领域的新问题，具备良好的沟通能力与跨团队协作意识
工作职责
参与 OceanBase 原生图能力的架构设计和内核研发，建设图数据模型、图查询语言、查询优化与执行、图存储/索引、事务或分布式图计算等核心模块
设计并优化图模式匹配、多跳遍历、可变长度路径、最短路径等查询能力，持续提升复杂图查询的性能、稳定性和可扩展性
解决大规模动态图中的邻接访问、高度点、热点与数据倾斜、跨分区遍历、中间结果膨胀、在线更新和故障恢复等工程问题
推动图与关系数据、JSON/Document、GIS、向量、全文索引的融合，使过滤、召回、遍历和分析能够在统一事务与查询框架中协同执行
面向知识图谱、GraphRAG、Agent Memory、风控、推荐、数据血缘等真实业务，完成需求分析、方案设计、编码、测试、性能调优和生产问题定位
跟踪 GQL、SQL/PGQ、openCypher、Gremlin、SPARQL、LDBC 等标准、生态和前沿研究，参与技术演进、开源社区及行业影响力建设
优先资格
满足以下任意一项即可，不要求全部具备：
● 参与过 Neo4j、NebulaGraph、TuGraph、TigerGraph、Memgraph、ArangoDB、JanusGraph、Apache AGE 等图数据库或相关开源项目
● 熟悉 GQL、SQL/PGQ、openCypher、Gremlin、PGQL、SPARQL 中的一种，或有数据库语言/编译器/IR 研发经验
● 有分布式查询、图分区、并行图计算、图存储布局、高度点治理或大规模图性能优化经验
● 有知识图谱、GraphRAG、Agent Memory、向量 + 图混合检索、实体解析或图机器学习实践
● 有 MySQL、PostgreSQL、Oracle、OceanBase、Spanner、TiDB、CockroachDB、StarRocks、Doris 等数据库内核研发经验
● 在 SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、WWW 等相关会议发表成果，或在 ACM-ICPC、CCPC 等程序设计竞赛中取得成绩
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与从 0 到 1 定义 OceanBase 原生图能力，技术影响力大
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，与一线工程师协作，成长快
- 面向金融级场景，技术落地价值高
- 技术难度高，需要同时掌握数据库内核和图计算知识
- 工作强度可能较大，需要应对复杂问题和高要求
- 图数据库领域竞争激烈，需要持续学习前沿技术
缺点 / 挑战
- 在成熟分布式数据库内核中解决前沿问题，技术挑战性强
- 适合对数据库内核有深入理解、热爱技术挑战、愿意投身图数据库前沿领域的工程师
角色解读
- 从图数据库内核研发专家成长为技术 leader，带领团队建设图能力
- 在数据库内核领域深耕，成为分布式系统或图计算方向的权威
- 向 AI 数据基础设施方向拓展，结合 GraphRAG 等前沿技术
- 负责 OceanBase 图数据库内核的架构设计与研发，包括图数据模型、查询语言、存储引擎等核心模块
- 优化图查询性能，解决大规模动态图中的数据倾斜、热点、跨分区遍历等工程难题
- 推动图与关系数据、向量、全文等融合，支持知识图谱、GraphRAG 等场景
- 跟踪图数据库标准与前沿研究，参与开源社区建设
- 扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 Linux 系统研发与性能分析
- 深入理解数据库或分布式系统原理，至少精通一个方向（如查询优化、存储引擎）
- 对图数据模型、图算法或知识图谱有积累，理解图负载特性
- 具备复杂问题拆解和端到端交付能力，熟悉 Profiling、Benchmark 等工具
申请策略
- 关注 OceanBase 开源社区，了解其技术路线
- 准备一个图数据库相关的项目或研究，展示你的思考
- 突出 C/C++ 编程能力和数据库内核项目经验，尤其是查询优化、存储引擎等方向
- 强调对图数据库或知识图谱的实践，如使用过 Neo4j 等
- 展示性能优化案例，如通过 Profiling 解决过复杂问题
- 提及开源贡献或技术博客，体现技术热情
- 学习图数据库原理，熟悉 GQL、openCypher 等查询语言
- 深入理解分布式系统，特别是分布式查询和一致性
面试指南
- 对于技术设计问题，先明确需求，再提出方案，分析优缺点，最后总结
- 对于项目经验问题，使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果
- 对于开放性问题，展示你的思考过程，结合具体场景
- 请谈谈你对图数据库的理解，以及它与关系数据库的区别
- 如何设计一个支持大规模图存储的存储引擎？
- 在分布式环境下，如何优化多跳遍历查询的性能？
- 你如何解决图数据中的热点问题？
- 请介绍一个你参与过的数据库内核项目，遇到了哪些挑战？
职位点评
76
综合评分
前沿图数据库内核研发，技术挑战大，成长空间高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和前沿发展、愿意接受挑战的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资水平较高，蚂蚁集团提供有竞争力的薪酬和福利，但具体薪资未在 JD 中披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于技术前沿，涉及图数据库和 AI 融合，提供从 0 到 1 的架构设计机会，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、图数据库、分布式系统、GraphRAG、向量检索
成长机会从 0 到 1 定义、前沿问题、技术演进
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在深圳，未提及远程或弹性工作，可能为现场办公，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该岗位为 AI 数据基础设施提供底层支持，具有较高的技术价值和社会影响力，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号生产级数据基础设施、行业影响力建设
创新程度开拓性创新（行业首创）
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