蚂蚁集团
蚂蚁集团-阿福Agent应用工程师（RAG方向）-健康事业群
蚂蚁集团-阿福Agent应用工程师（RAG方向）-健康事业群
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
A/B测试
Agentic Search
Ctr预估
Learning To Rank
Rag
向量召回
搜索算法
数据分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
技术前沿、薪资高，但工作地点和WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1100 个在招 · 其中算法优化工程师 3 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
作为蚂蚁集团健康事业群的阿福Agent应用工程师，你将专注于RAG核心能力建设与搜索效果优化，负责搜索召回、排序等核心链路算法设计与优化，通过数据分析和A/B实验持续提升搜索相关性和用户体验
该岗位要求扎实的算法与工程基础，并具备搜索引擎或推荐系统相关经验
你将有机会接触前沿的Agentic Search技术，并推动其在真实业务场景中的落地
最低要求
计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与工程基础
具备搜索引擎、推荐系统或信息检索相关研发经验，熟悉搜索系统的核心链路及基本原理
具备实际搜索效果优化经验，至少深入参与过召回、排序、相关性、CTR 等一个或多个方向的优化
熟悉常见搜索/推荐算法，包括但不限于向量召回、Learning to Rank、CTR/CVR 预估、Embedding、Rerank 等
具备较强的数据分析和问题定位能力，能够通过数据分析、Bad Case 分析和实验快速定位搜索效果问题并推动解决
具备良好的工程能力，能够独立完成算法方案设计、开发、实验和线上效果验证
工作职责
负责阿福RAG核心能力建设与搜索效果优化，持续提升搜索结果的相关性、准确性和用户体验
负责搜索召回、粗排、精排等核心链路的算法设计与优化，包括但不限于 工具调用、检索词生成、召回策略、相关性排序等方向
基于用户行为数据、标注结果、搜索日志和线上实验，分析搜索效果问题，制定优化策略，并通过 A/B 实验持续提升 CTR、相关性、用户满意度等核心指标
建设和完善搜索效果评估体系，包括离线评测、在线指标、BadCase分析等，形成数据驱动的持续优化闭环
跟踪Agentic Search领域前沿技术，并推动相关技术在实际业务场景中的落地
优先资格
在传统搜索或AI Search领域，有大规模搜索系统召回、排序、CTR 优化经验者优先
有RAG、Agentic Search、Deep Research 等相关实践经验者优先
有从问题发现、策略设计、实验验证到线上指标提升的完整搜索效果优化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，技术积累深厚，能接触大规模搜索系统
- RAG和Agentic Search是前沿方向，技术成长空间大
- 数据驱动文化，注重实验和效果，能积累宝贵经验
- 搜索优化涉及复杂链路，需要较强的算法和工程能力
- 竞争激烈，需要不断学习新知识
- 适合有搜索或推荐经验，对AI搜索充满热情，喜欢数据驱动和算法优化的工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要持续关注技术前沿
角色解读
- 在搜索与AI结合领域深耕，成为Agentic Search专家
- 向技术管理方向发展，带领搜索优化团队
- 跨领域发展，进入推荐系统、大模型应用等方向
- 负责RAG核心能力建设，优化搜索效果，提升相关性、准确性和用户体验
- 设计并优化搜索链路中的召回、粗排、精排算法，包括工具调用、检索词生成等
- 通过数据分析、A/B实验持续提升CTR、相关性等核心指标
- 建设搜索效果评估体系，跟踪Agentic Search前沿技术并推动落地
- 扎实的算法与工程基础，熟悉搜索系统核心链路
- 熟悉向量召回、Learning to Rank、CTR预估、Embedding等算法
- 具备数据分析能力，能通过Bad Case分析定位问题
- 良好的工程能力，能独立完成算法设计、开发与验证
申请策略
- 了解蚂蚁集团健康事业群业务，展示对医疗健康场景的理解
- 关注Agentic Search最新进展，在面试中展现技术热情
- 突出搜索优化项目经验，尤其是召回、排序、CTR提升案例
- 强调RAG、Agentic Search相关实践，展示技术前瞻性
- 展示数据分析能力，如通过A/B实验优化指标
- 体现工程能力，如独立完成算法开发与上线
- 深入学习RAG、向量检索、大模型应用
- 掌握搜索评估体系，如离线评测、在线指标
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历，突出数据提升
- 结合具体算法和工具，展示技术深度
- 强调数据驱动和实验思维
- 请描述一次你优化搜索效果的经历，如何定位问题并提升指标？
- RAG系统中如何设计召回策略？
- 如何评估搜索效果？你常用哪些离线或在线指标？
- 如何设计A/B实验来验证搜索优化效果？
- 你对Agentic Search的理解和未来趋势？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平较高，但JD未提及具体福利，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿技术，成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agentic Search、向量召回、Learning to Rank、CTR预估
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为上海或杭州，但JD未提及弹性办公或远程，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
健康事业群业务具有社会价值，但JD未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs