安克创新
AI EMS 算法工程师（储能方向）-深圳
AI EMS 算法工程师（储能方向）-深圳
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Pytorch
Tensorflow
信号处理
储能
时序数据库
机器学习
深度学习
负荷监测
运筹优化
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI与储能交叉岗位，技术成长空间大，但工作地点深圳，灵活性一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
与算法优化工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1260 个在招 · 其中算法优化工程师 13 个
市场机会
选择适中
深圳 · 算法优化工程师 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
作为安克创新的AI EMS算法工程师，你将专注于家庭能源管理系统的算法研发，包括负荷监测、用电行为建模和能耗异常检测
你将运用机器学习和深度学习技术构建高精度的用电设备识别模型，并参与仿真系统设计和算法落地，为家庭能效优化提供智能解决方案
该岗位适合对AI与新能源交叉领域有浓厚兴趣的应届毕业生
最低要求
届毕业生，计算机科学、电子信息工程、信号处理、应用数学、新能源学科等相关专业本科及以上学历
有过储能系统、AI算法、负荷监测领域的项目经验
精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的机器学习框架，对AI领域具有扎实的理论功底
熟悉电力数据特性，能够运用信号处理技术分析电力数据特征
熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow框架，具备模型部署经验
具备大量用电数据处理能力，熟悉时序数据库及流式计算框架
较强的数学建模能力，熟悉运筹优化、概率图模型等理论工具
工作职责
设计、开发和优化负荷监测算法，包括负荷分解、负荷识别、用电行为建模及能耗异常检测
基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型
设计、开发、优化家庭能源管理算法，优化评估指标
设计仿真系统验证算法性能
参与系统测试和调试，确保算法落地的性能和可靠性
跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 储能与AI结合，属于高速发展的新能源赛道，技术前景广阔
- 安克创新为上市公司，平台稳定，能接触实际落地的产品场景
- 岗位涉及算法设计、仿真验证和系统测试，能全面提升技术能力
- 作为校招岗位，有系统的培养机制和成长空间
- 对算法和工程能力要求高，需同时掌握机器学习、信号处理和数据处理
- 储能领域专业性强，需要快速学习电力系统知识
- 适合对AI与新能源交叉领域有浓厚兴趣，具备扎实算法功底和动手能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 算法落地需考虑实际性能，可能面临调试和优化的压力
角色解读
- 在储能与AI交叉领域深耕，可发展为算法专家或技术负责人
- 积累负荷监测与能源管理经验，可向能源互联网、智能电网等方向拓展
- 在安克创新等平台，有机会参与全球市场产品研发，提升技术影响力
- 负责家庭能源管理系统中负荷监测算法的设计、开发与优化，包括负荷分解、识别和异常检测
- 基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型，提升能效管理效率
- 参与仿真系统设计、系统测试与调试，确保算法在实际场景中的性能和可靠性
- 跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景
- 精通机器学习与深度学习算法，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架
- 熟练使用Python，具备模型部署经验，熟悉时序数据库及流式计算框架
- 熟悉电力数据特性，能够运用信号处理技术分析电力数据特征
- 具备较强的数学建模能力，熟悉运筹优化、概率图模型等理论工具
申请策略
- 了解安克创新的储能产品线，在面试中展示对家庭能源管理的理解
- 关注负荷监测领域的最新研究，准备相关案例
- 突出机器学习/深度学习项目经验，尤其是负荷监测或能源相关项目
- 展示Python编程能力和PyTorch/TensorFlow框架的实际应用
- 强调数据处理能力，如时序数据分析和数据库使用经验
- 如有数学建模或优化算法相关经历，务必突出
- 补充电力系统基础知识，了解负荷特性和储能系统
- 熟悉时序数据库（如InfluxDB）和流式计算框架（如Flink）
面试指南
- 采用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出算法设计和优化过程
- 结合具体案例，展示从数据预处理、模型选择到部署的完整流程
- 强调对业务场景的理解，将算法与实际问题结合
- 请介绍一个你参与的负荷监测或能源管理项目，并说明算法设计思路
- 如何利用深度学习模型进行用电设备状态识别？
- 如何处理大规模时序数据？请举例说明
- 你如何评估算法的性能？有哪些指标？
- 谈谈你对储能系统在家庭能效管理中应用的理解
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
作为大型企业，薪资待遇有竞争力，但具体薪资未披露，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI与储能前沿技术，技能成长空间大，且公司为大型企业，有完善的培养体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、PyTorch、TensorFlow、信号处理、时序数据库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在深圳，办公模式未明确，需现场办公，通勤和灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
储能与AI结合，属于高速增长赛道，对能源效率和可持续发展有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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