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蚂蚁集团-AI SRE架构师-杭州
蚂蚁集团-AI SRE架构师-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai Infra
Sre
大模型服务
智能运维
架构设计
系统稳定性
高并发
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI大模型核心SRE架构岗，技术前沿且薪资极高，但大促与高并发场景下工作强度与压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 810 个在招 · 其中DevOps/SRE 7 个
市场机会
选择适中
杭州 · DevOps/SRE · 39 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责蚂蚁集团AI业务的端到端稳定性与架构演进，涵盖多模型路由、流式服务SLO治理、推理成本优化及大促高并发保障
你需要结合AI Infra与系统连续性，解决大模型对话链路中的高成本、高突发流量等复杂技术挑战
最低要求
知名互联网企业专注系统稳定性工作三年以上，或从事系统架构师/资深研发工程师五年以上，Java 研发功底扎实，有大规模在线服务系统架构设计和稳定性保障经验
深度参与过 AI 原生产品或大模型服务平台（如豆包、元宝、Kimi、DeepSeek、通义等）的 SRE / 稳定性 /基础架构工作两年以上，对高成本、高突发性对话流量的稳定性保障有实战方法论
具备在目标模糊、边界不清、无先例可循的业务场景中独立工作的能力：能快速从现象中定义核心问题、抽象成结构化的技术命题、设计方案并推动落地
喜欢做系统连续性、稳定性相关工作，具备较强的抗压性，愿意在技术风险 × AI Infra 交叉领域长期发展，跟随技术趋势持续探索，全力以赴拿结果
工作职责
面向底盘业务构建连续性策略，围绕业务持续安全、可用目标，构建多端智能预警、根因定位、动线分析、资金安全保障、自愈、降级、限流、智能运维能力，协同&推动全局架构演进，为业务持续稳定运行负责
面向AI业务构建端到端对话链路稳定性体系：多模型接入与路由架构、流式服务 SLO、治理（TTFT/TPOT/超时/断流）、会话上下文与存储链路容灾、三方模型依赖的熔断/降级与治理，保障业务告诉增长过程中核心对话链路连续可用
识别业务发展过程中的效能&成本问题，重点治理 AI 推理侧成本：大小模型分流调度、推理服务弹性伸缩、GPU 容量规划与 Token 成本模型，改进工程交付效率与质量
围绕各业务大促活动，提供高性能、高可用、资金安全的常态活动保障方案，构建灵活弹性的容量调度策略，覆盖营销活动（打卡挑战、返现高峰、领奖瓜分）带动的对话洪峰与 Agent调用激增的混合流量场景，提供峰值秒杀技术能力与容量服务
同时在面向业务快速增长的过程中，能够从纷杂的业务信息中识别真实稳定性问题、抽象成可落地的架构方案（容量、弹性、成本、稳定性、资金安全等），设计并推动架构方案落地
优先资格
有健康医疗/智能硬件领域 AI 产品稳定性经验
有“营销资金安全 + 对话 AI 混合场景”保障经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触超大规模高并发与复杂混合流量场景，能积累极具壁垒的实战经验
- 提供顶尖的技术平台与资源，有利于个人技术影响力的提升
- 大促与突发流量对系统稳定性要求极高，需具备较强的抗压能力与应急响应能力
缺点 / 挑战
- 处于AI与大模型应用爆发的核心赛道，技术挑战与行业前景极佳
- AI业务增长快且边界模糊，需要在无先例可循的场景中独立探索，压力较大
- 适合具备扎实Java功底与大模型SRE经验，渴望在AI Infra领域深耕并敢于迎接高并发、高复杂度挑战的资深技术专家
角色解读
- 向AI Infra与系统连续性交叉领域的顶尖技术专家发展
- 未来可成长为负责全局架构演进的技术总监或首席架构师
- 负责蚂蚁集团AI业务的端到端稳定性与架构演进，保障大模型对话链路的高可用
- 优化AI推理侧成本，包括大小模型分流调度、GPU容量规划与Token成本模型
- 应对大促等高并发场景，设计弹性容量调度策略与峰值秒杀技术能力
- 扎实的Java研发功底与大规模在线服务系统架构设计能力
- 深入理解AI原生产品或大模型服务平台的SRE与基础架构
- 具备在模糊边界中定义核心问题并抽象为结构化技术命题的能力
申请策略
- 了解蚂蚁集团近期的AI业务布局及大促活动特点，准备针对性的架构保障思路
- 强调自己对技术风险与AI Infra交叉领域的长期热情与抗压能力
- 突出在知名互联网企业主导的大规模在线服务架构设计与稳定性保障项目
- 详细阐述参与AI原生产品或大模型平台SRE工作的具体成果，如SLO治理、成本优化等
- 展示在模糊业务场景中抽象问题、设计方案并推动落地的成功案例
- 深入学习大模型推理侧的成本优化与GPU容量规划相关技术
- 研究高并发混合流量场景下的弹性调度与熔断降级策略
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出在复杂场景下的问题抽象与架构设计能力
- 系统性思维：从预警、定位、容灾、降级到复盘，展现全链路的稳定性保障方法论
- 如何设计大模型对话链路的端到端稳定性体系？遇到流式服务断流或超时如何治理？
- 在AI推理侧，你是如何进行大小模型分流调度与GPU容量规划的？
- 面对大促期间的对话洪峰与Agent调用激增的混合流量，你的容量调度策略是什么？
- 请分享一个你在目标模糊、无先例可循的场景中，定义问题并推动架构落地的案例
- 复习大模型服务架构（如TTFT/TPOT指标优化、流式处理、上下文存储容灾）
- 准备1-2个主导过的千万级/亿级并发或高成本优化项目的深度复盘
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
90较高
该岗位为高级技术架构师，杭州同类岗位市场价处于顶尖水平，薪资补偿性极强。
薪资信号偏高 (6千–10万/月)
成长发展
95较高
处于AI与大模型应用爆发的核心赛道，技术栈前沿，能积累极具壁垒的AI Infra实战经验，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SRE、大模型服务、AI Infra、GPU容量规划、Token成本模型、流式服务SLO
成长机会跟随技术趋势持续探索
业务类型cost_center
工作生活
40较低
JD明确要求具备较强抗压性，且涉及大促保障与高突发流量场景，工作强度与压力较大，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
推动AI原生产品与底盘业务的稳定运行，保障数亿用户的资金安全与对话体验，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号资金安全保障、业务持续安全、可用目标
创新程度开拓性创新（行业首创）
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