蚂蚁集团-原生多模态大模型算法专家-北京/杭州

优缺点分析

角色解读

• 从算法专家向技术专家或架构师发展，主导更大规模模型研发
• 有机会转型为技术管理者，带领团队进行AI前沿探索
• 在多模态领域深耕，成为行业顶尖技术人才
• 主导原生多模态大模型的架构设计与训练优化，探索MoE多模态、强化学习等前沿技术
• 负责多模态数据的构造与处理，提升模型在复杂场景下的表现
• 参与多模态推理能力的优化，支持长思维链和复杂任务均衡
• 与团队协作推进预训练与后训练，支撑产品应用落地
• 扎实的Python/TensorFlow/PyTorch编程能力，能高效实现模型算法
• 深厚的机器学习理论基础，熟悉计算机视觉或多模态方向
• 熟悉大模型训练框架和分布式计算，具备工程优化经验
• 良好的沟通协作能力，能与不同团队高效合作

申请策略

• 了解蚂蚁集团AI战略和应用场景，展示对业务结合的理解
• 准备技术简历时突出创新性和影响力，而不仅仅是工作年限
• 突出多模态或大模型相关项目和成果，尤其是顶会论文或重大落地案例
• 详细描述分布式训练和AI Infra经验，展示工程能力
• 强调数学、代码优化背景，以及处理复杂问题的能力
• 体现团队合作和跨部门沟通的成功经历
• 补充多模态最新研究，特别是MoE和强化学习框架
• 掌握分布式训练工具如Megatron、DeepSpeed等

面试指南

• 用STAR法则回答项目经历：背景、任务、行动、结果，突出关键决策和数字成果
• 技术方案题展示思维层次：明确问题→比较方案→给出最优解，结合最新论文和工程实践
• 谈优化经验时强调数据、模型、训练、推理的多维度权衡
• 请介绍你在多模态大模型方面最具代表性的工作及其技术难点
• 如何设计一个高效的MoE多模态架构？
• 多模态强化学习框架如何应用在训练中？
• 如何平衡多模态输入/输出和复杂任务的理解能力？
• 针对大模型分布式训练，你如何优化通信和计算效率？