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AI研究算法工程师-AIGC方向(J13711)

AI研究算法工程师-AIGC方向(J13711)

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
图像生成
图形学
数字人
深度学习
视频生成
计算机视觉

AI 估算 · 20k–32k

科大讯飞AI算法岗校招硕士薪资有竞争力,合肥生活成本较低,月薪中位数约2.6万,年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位负责AIGC方向的核心算法研发,聚焦图像/视频生成和数字人驱动

你将与顶尖团队合作,利用深度学习或图形学技术探索生成模型的边界,适合对生成式AI充满热情、希望快速成长的应届硕士

最低要求

硕士及以上学历,计算机、自动化、电子信息和软件等相关专业优先

熟悉掌握 Python/C++ 等一门或多门语言,良好的编程习惯和代码风格
扎实的计算机视觉和深度学习基础(偏计算机视觉)或者扎实的图形学基础(偏图形学)
熟悉如 PyTorch、Tensorflow 等一种或多种深度学习框架或者图形渲染库

工作职责

参与图像/视频生成算法的设计及研发

参与数字人(2D及3D)的生成和驱动算法设计及研发

优先资格

加分项:

)对于下列(但不限于)其中一个或多个方向有所熟悉和掌握:在图像生成、视频生成、虚拟人驱动等方向有丰富经验
)在相关领域顶级期刊或会议发表过论文如CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、SIGGRAPHAsia、3DV等,或者 ACM 相关经历和奖项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞作为AI头部企业,科研资源和平台优势明显
  • 合肥生活成本低,薪酬性价比高,容易积累财富
  • 算法研究方向竞争激烈,需要持续学习和创新
  • AIGC领域迭代快,需要不断学习新技术
  • 适合对生成式AI有强烈兴趣、具备扎实深度学习基础,希望在前沿领域快速成长的应届硕士

缺点 / 挑战

  • AIGC赛道前沿,技术挑战大,个人成长迅速
  • 可能面临较大科研压力,论文和落地指标并存

角色解读

  • 从算法工程师向技术专家或架构师方向发展,深耕AIGC领域
  • 可逐步参与核心算法团队的技术规划和管理,成为团队负责人
  • 依托科大讯飞平台,横向拓展至更多AI业务方向,如语音、多模态
  • 设计并研发图像/视频生成算法,包括模型架构、训练与优化
  • 开发数字人(2D/3D)的生成与驱动算法,实现面部表情、动作等动态表现
  • 跟踪AIGC前沿技术,结合业务场景落地高质量生成效果
  • 扎实的Python/C++编程能力,能高效实现深度学习算法
  • 掌握PyTorch或TensorFlow等框架,熟悉模型训练和调优
  • 具备计算机视觉或图形学基础,理解生成模型如GAN、扩散模型等
  • 有相关领域论文或竞赛经历者更具竞争力

申请策略

  • 了解科大讯飞在AIGC方向的业务布局,在面试中展现结合业务的思考
  • 提前准备一份技术演示或作品集,展示算法落地能力
  • 突出与图像/视频生成、数字人相关的项目或研究经历
  • 强调Python/C++编程实操能力,附上GitHub或代码样本
  • 展示在CV/图形学方面的扎实基础,如有论文或竞赛奖项务必突出
  • 体现对AIGC前沿技术的关注与理解,如熟悉扩散模型等
  • 补强生成模型的理论和实践,如复现经典GAN、扩散模型代码
  • 学习3D渲染和图形学基础,了解数字人常用技术栈

面试指南

  • 用STAR法则阐述项目:背景、任务、行动、结果,突出技术细节和量化效果
  • 对比经典方法,展现知识深度和思考广度
  • 从算法和工程两个角度回答,兼顾创新性和可行性
  • 请介绍一个你参与过的图像生成或视频生成项目,如何设计技术方案?
  • 你如何理解扩散模型?相比GAN有哪些优劣?
  • 如何在资源受限条件下训练大规模生成模型?
  • 数字人驱动中如何实现面部表情的平滑过渡?
  • 你读过哪些AIGC相关的论文?有什么启发?

职位点评

76
综合评分

大厂校招,前沿AIGC算法岗位,技术成长空间大,但工作强度和弹性未知。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿科技探索的求职者,尤其看重学习和晋升机会,对工作地点和弹性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值80

薪资福利

70中等

科大讯飞上市大厂,薪酬体系完善,虽未明确薪资范围但预计有竞争力,合肥生活成本低,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-32K/月)

成长发展

85较高

AIGC属于前沿技术方向,科研氛围浓厚,参与核心算法研发,技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、PyTorch、TensorFlow、计算机视觉、图像生成、视频生成、数字人、图形学
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

现场办公,未提及弹性工作或加班情况,但合肥生活节奏相对舒适,生活方式保障中等。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

AIGC行业高速增长,技术前景广阔,有一定社会影响力,工作意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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