传音
视频生成算法工程师(J19018)
视频生成算法工程师(J19018)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Diffusion Models
Gan
Gpu优化
Pytorch
Tensorflow
视频生成
计算机视觉
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
AIGC风口赛道的高壁垒算法岗，技术成长空间极大，薪资预期高，但工作强度与研发压力可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 700 个在招 · 其中计算机视觉工程 10 个
市场机会
选择适中
深圳 · 计算机视觉工程 · 38 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责研发和优化视频生成算法，涵盖图生视频、文生视频等前沿AIGC技术
你需要探索Diffusion、GAN等最新生成模型，设计技术架构并协同团队完成产品化落地，持续优化模型质量与生成速度
最低要求
计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的数学与算法基础
熟悉视频处理相关的原理及技术，包括数据处理、帧插值、运动建模、时序一致性等
精通深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备实际训练与部署经验
了解视频生成模型（如Wan系列）的训练、压缩与加速，以及GPU优化等工程化知识
具备优秀的编程能力（Python/C++ 等），有良好的编码规范和调试能力
具备独立的科研思维，能够阅读前沿论文并提出创新性改进方案
具备团队合作精神、较强的沟通能力和学习能力
工作职责
负责研发和优化视频生成相关算法，包括基于深度学习的图像到视频、文本到视频等模型
探索最新的生成模型技术（如Diffusion Models、GAN、Transformer等）并结合业务需求进行创新
设计视频生成的整体技术架构，保证模型训练、推理和部署的高效性与稳定性
协同前端、后端工程团队完成视频生成系统的产品化落地
分析视频生成效果，持续优化模型质量、生成速度和用户体验
优先资格
参与过大规模视频生成项目或开源社区
发布顶会论文者优先，如CVPR、ECCV、ICCV、NeurlPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC和视频生成这一极具前景的风口赛道，技术壁垒高，个人技术成长空间大
- 有机会接触并落地前沿的生成模型技术，积累宝贵的工程与科研经验
- 视频生成模型训练对算力要求极高，调参和实验周期长，技术迭代速度极快，需要持续跟进最新论文
- 适合对AIGC有浓厚兴趣、具备扎实数学与算法基础、有顶会论文发表经验或开源项目经验的硕士及以上算法人才
缺点 / 挑战
- 平衡模型生成质量、推理速度与工程落地难度是一大挑战
角色解读
- 从算法工程师成长为AIGC领域的技术专家或算法架构师
- 未来可向多模态大模型、具身智能或AI视频商业化产品负责人方向发展
- 研发和优化视频生成算法，实现图生视频、文生视频等AIGC核心功能
- 探索Diffusion、GAN等前沿生成模型并结合业务创新
- 设计技术架构，协同工程团队完成模型的产品化落地与性能优化
- 扎实的深度学习与计算机视觉基础，精通PyTorch/TensorFlow等框架及Python/C++编程
- 熟悉视频处理原理（帧插值、运动建模等）及大模型训练、压缩与GPU优化工程化知识
- 具备阅读前沿论文并转化为实际算法改进的科研能力
申请策略
- 了解传音在海外市场（尤其是非洲、南亚等）的业务布局，思考AIGC视频技术如何赋能其核心手机产品或互联网应用，在面试中展现业务结合的思考
- 重点突出在视频生成、图像生成或相关多模态领域的实际项目经验及落地成果
- 详细列出发表的顶会论文（如CVPR、ICCV等）或参与的知名开源社区贡献
- 展示在模型压缩、加速及GPU优化方面的工程化能力
- 深入学习最新的视频生成架构（如Wan系列、Sora相关技术），掌握大模型推理加速与显存优化技巧
- 提升C++工程化部署能力，熟悉TensorRT等推理框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术难点的解决思路
- 对于架构设计问题，从数据流、模型选型、推理加速、工程部署等维度分层解答
- 请详细介绍你参与过的视频生成项目，遇到了哪些时序一致性或运动建模的难题，是如何解决的？
- Diffusion Models在视频生成中相比GAN有哪些优劣势？你在实际训练中如何平衡生成质量与速度？
- 针对大模型推理，你有哪些GPU优化和模型压缩的实战经验？
- 如果要将一个文生视频模型部署到移动端或边缘设备，你会如何设计整体架构？
- 复习近期顶会关于视频生成、多模态大模型的最新论文，准备1-2个自己主导的算法优化或工程落地案例
- 了解传音的产品线及AI战略
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
AIGC视频生成算法岗属于当前市场高薪赛道，结合硕士及顶会论文要求，薪资竞争力强，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI技术最前沿，要求阅读前沿论文并提出创新方案，技术成长空间极大，适合追求技术深度的研发人才。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Diffusion Models、GAN、Transformer、PyTorch、TensorFlow、Python、C++、GPU优化
成长机会探索最新的生成模型技术、阅读前沿论文并提出创新性改进方案
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但算法研发岗通常面临较大的科研与落地压力，工作强度可能较高，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
视频生成技术属于AI前沿领域，具有较高的技术创新价值，但JD未明确提及具体的社会使命或行业变革愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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